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MEDICAMENTOS DE PRECISIÓN PARA LA DEBILIDAD DE ORIGEN ENDOCRINO-METABÓLICO (PROMETEO)

22 de noviembre de 2022 actualizado por: Andrea M. Isidori, University of Roma La Sapienza
Se trata de un estudio multicéntrico, observacional, retrospectivo y prospectivo para la evaluación de la medicina de precisión frente a la fragilidad de origen endocrino-metabólico, con estudio genético.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Descripción detallada

Resumen general La fragilidad resulta de la acumulación de daño a lo largo de la vida causado por el deterioro de la red de reparación relacionado con la edad y la enfermedad. La cantidad de daño celular necesario para alterar la función es incierta y se determina de forma individual. La evaluación de la disfunción acumulativa en diferentes sistemas (hormonal, metabólico, inmunitario, cardiovascular y esquelético) es crucial ya que la relación con la fragilidad no es lineal y no está vinculada a la gravedad en un sistema. Cuando las funciones sutiles y en declive alcanzan un nivel crucial agregado, la fragilidad se vuelve evidente. El individuo frágil es el que, tras un evento estresante leve, sufre un mayor deterioro, que se manifiesta como dependencia funcional (hospitalización), y que no vuelve a la homeostasis basal (favoreciendo la polifarmacia). Mediante la implementación de la medicina de precisión, los datos retrospectivos y prospectivos recopilados en cinco centros de referencia que cubren regiones densamente pobladas de Italia se fusionarán y analizarán a fondo. Esta red tiene como objetivo identificar biomarcadores novedosos, predictores de respuesta al tratamiento y manejo simplificado para comorbilidades endocrinas múltiples complejas. La red investigará los trastornos emergentes y de alta prevalencia relacionados con la fragilidad: gonadal y suprarrenal, metabólico, neuroendocrino, esquelético. La red generará puntuaciones y algoritmos basados ​​en medicina de precisión para la población frágil, a menudo excluida de los ensayos clínicos y que absorbe la mayor parte del gasto sanitario.

Antecedentes La fragilidad está aumentando a nivel mundial. Los pacientes con múltiples comorbilidades endocrinas y metabólicas (MED) tienen un alto riesgo de prescripciones inapropiadas, con efectos negativos en los resultados de salud y los costos. Las comorbilidades endocrinas y metabólicas a menudo coexisten con la fragilidad siendo el punto final común en pacientes que requieren cuidados médicos intensivos (caídas, discapacidad, hospitalización y mortalidad). Los múltiples medicamentos concomitantes agravan la fragilidad al aumentar el riesgo de interacciones, efectos adversos y reducen la eficacia. El coste de mantener a esta población de alto riesgo ya no es sostenible para el Sistema Nacional de Salud (SNS). La fisiopatología de la fragilidad es poco conocida, pero a menudo se asocian múltiples disfunciones endocrinas. La desregulación de los ejes hipotálamo-pituitario-gonadal y suprarrenal a menudo se asocia con enfermedades metabólicas (Diabetes Mellitus tipo 2-T2D), así como con enfermedades óseas. En 2018, los datos del European Male Aging Study (EMAS) mostraron que tanto las hormonas anabólicas andrógenas como las no androgénicas se asociaron de forma independiente con cambios en el estado de fragilidad. Otros estudios mostraron que la fragilidad se asoció de forma independiente con el cortisol diurno crónicamente elevado. La diabetes y la osteoporosis (OP) se asocian comúnmente con una carga de salud significativa, especialmente en personas de edad avanzada. La diabetes también se asocia con un amplio espectro de comorbilidades (enfermedad cardiovascular, deterioro de la calidad ósea, hipogonadismo, reducción de la calidad de vida, obesidad). La OP es un trastorno complejo cuya patogenia se debe a la interacción de diversos factores genéticos y epigenéticos predisponentes que regulan el metabolismo óseo y mineral y factores de riesgo no esqueléticos que podrían influir en el riesgo de caída. Los estudios de asociación del genoma completo (GWAS), los factores epigenéticos y el micro-ARN circulante han abierto nuevos horizontes para el descubrimiento de loci genéticos y variantes asociadas con OP y riesgo de fractura, identificando loci genéticos replicados asociados con OP. Los perfiles de microARN circulantes también tienen un valor pronóstico, lo que los convierte en biomarcadores atractivos, basados ​​en sangre y no invasivos para la predicción y la estadificación de enfermedades endocrinas. Además, la evidencia sugiere que la inflamación tiene un papel importante en la fisiopatología de la fragilidad a través de una respuesta inflamatoria crónica anormal de bajo grado que es hipersensible a los estímulos. Varias citocinas inflamatorias se han asociado de forma independiente con la fragilidad y se demostró un vínculo entre la función de las células inmunitarias y los niveles de hormonas esteroides en el ensayo DREAM publicado recientemente. La respuesta a la terapia en T2D a menudo está relacionada con el paciente, especialmente en pacientes frágiles. Sin embargo, se necesitan biomarcadores específicos para el seguimiento de la enfermedad y la predicción de la progresión de la enfermedad o la respuesta a la terapia. Finalmente, las enfermedades hipofisarias se asocian con una mayor mortalidad y morbilidad. Puede ser un efecto directo de la hipersecreción hormonal pero también secundario al hipopituitarismo (HP) por efecto de masa, o consecuencia directa de un traumatismo, así como un efecto secundario importante del propio tratamiento sobre las lesiones hipofisarias (nuevos inhibidores del punto de control inmunitario ). HP está subdiagnosticado a nivel mundial y es insidioso con efectos tremendos en la calidad de vida (QoL) también. Todo lo mencionado anteriormente y varios otros estudios sugieren un papel importante del sistema endocrino en el desarrollo de la fragilidad. Es muy probable que las comorbilidades y los fármacos puedan acelerar la fragilidad de origen endocrino y metabólico. Finalmente, en cuanto a las prescripciones inapropiadas, algunos algoritmos se demostraron particularmente fiables. La combinación de datos clínicos, epidemiológicos, sociales, de admisiones hospitalarias y de prescripción de medicamentos ha demostrado ser un enfoque válido para identificar prescripciones inapropiadas debido a la ineficacia de los medicamentos y para evaluar el costo de la polifarmacia.

Hipótesis y significado La desregulación de la secreción de glucocorticoides y el hipogonadismo debido a trastornos suprarrenales o gonadales primarios contribuyen de forma independiente a la fragilidad y al fracaso en el tratamiento eficaz de enfermedades cardiovasculares, metabólicas y óseas. La pronta restauración de la función gonadal y suprarrenal, cuando se altera, puede reducir la necesidad de la prescripción de múltiples medicamentos necesarios para combatir la presión arterial alta, la remodelación cardiovascular, la osteoporosis y la diabetes mellitus.

Menos del 50 % de los pacientes con DT2 tenían un buen control glucémico, por lo que es necesario comprender los mecanismos de los inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4 (DPP4) y el agonista del receptor del péptido 1 similar al glucagón (GLP1) para predecir la respuesta al tratamiento. El análisis genético y el perfil de microARN circulante pueden ayudar a elegir los medicamentos hipoglucemiantes apropiados en pacientes con DT2.

La alta prevalencia de trastornos hipofisarios y neuroendocrinos tiene un impacto significativo en la morbilidad, la mortalidad y la calidad de vida. La adecuación de las estrategias diagnósticas y terapéuticas conducirá al diagnóstico precoz de estas enfermedades y sus complicaciones permitiendo seleccionar el mejor manejo a largo plazo.

Se plantea la hipótesis de una correlación entre el riesgo genético y epigenético de OP y las fracturas por fragilidad (FF), dos componentes principales de la fragilidad, y los investigadores tienen como objetivo identificar temprano a los sujetos con mayor riesgo y predecir su respuesta al fármaco antifracturas.

Algunos trastornos endocrinos complejos requieren un uso intensivo de los recursos sanitarios. Los datos de utilización de la atención médica (HCU, por sus siglas en inglés) ofrecen información precisa sobre la prevalencia, la incidencia y la duración del uso de drogas, proporcionando una imagen completa de los hábitos terapéuticos. La vinculación de los datos de prescripción y los datos clínico-administrativos podría permitir a esta red investigar los patrones de prescripción inadecuados y la asociación con peores resultados clínicos.

Implicaciones del estudio La carga de casos de atención hospitalaria, procedimientos de diagnóstico y costos de medicamentos para enfermedades no transmisibles supera la sostenibilidad en todos los países con un impacto negativo en el sistema de salud pública. El aumento exponencial de los costos se debe al envejecimiento de la población, la prevalencia de trastornos crónicos, la mejora de la atención aguda y los nuevos medicamentos costosos. La racionalización de los gastos es obligatoria. Personalizar los procedimientos de diagnóstico, los enfoques terapéuticos y el manejo de las comorbilidades en los trastornos de alta prevalencia es solo el enfoque inmediatamente sostenible. Los trastornos endocrinos y metabólicos ofrecen el modelo ideal para cuantificar las ventajas de pasar de un enfoque no personalizado a estrategias de tratamiento etiológico de precisión. Esto puede conducir a una disminución rápida y sustancial de los gastos en términos de número de accesos al hospital, investigaciones prescritas y uso inadecuado de medicamentos. Los resultados esperados son una reducción del costo de NIH debido al ahorro en 1) polifarmacia y 2) hospitalización reducida por la mayor eficacia de los medicamentos recetados usando un algoritmo personalizado, 3) efectos secundarios reducidos debido a interacciones de múltiples medicamentos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

1100

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

      • Florence, Italia, 50134
        • Reclutamiento
        • Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi
      • Milan, Italia, 20122
        • Reclutamiento
        • Fondazione IRCCS CA' Granda Ospedale Maggiore Policlinico
      • Rome, Italia, 00161
        • Reclutamiento
        • Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Umberto I
        • Contacto:
      • Rome, Italia, 00186
        • Reclutamiento
        • Ospedale San Giovanni Calibita-Fatebenefratelli Fondazione Fatebenefratelli per la Ricerca e la Formazione Sanitaria e Sociale
      • Siena, Italia, 53100
        • Reclutamiento
        • Azienda ospedaliero-universitaria Senese

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

14 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Pacientes con enfermedades endocrinas y metabólicas (enfermedades hipotálamo-hipófisis-gonadales y suprarrenales, diabetes mellitus tipo 2 y enfermedades óseas).

Cohorte retrospectiva de 1100 sujetos seleccionados al azar del archivo de 2000, después de cumplir los criterios de inclusión.

Cohorte prospectiva de 378 sujetos de los 1100 pacientes reclutados en la fase retrospectiva.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • presencia de enfermedades endocrinas y metabólicas (enfermedades hipotalámicas-pituitarias-gonadales y suprarrenales, diabetes mellitus tipo 2 y enfermedades óseas);
  • consentimiento informado firmado para participar en el estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Otro

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Pacientes con enfermedades endocrinas y metabólicas
Pacientes con enfermedades endocrinas y metabólicas (enfermedades hipotalámicas-pituitarias-gonadales y suprarrenales, diabetes mellitus tipo 2 y enfermedades óseas)

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Puntuación clínica compuesta
Periodo de tiempo: Base
Derivar una puntuación clínica compuesta capaz de identificar pacientes con fragilidad endocrina (ocurrencia de al menos uno de los siguientes eventos: caídas, discapacidad, hospitalización y mortalidad en los 18 meses anteriores).
Base
Predicción de la fragilidad
Periodo de tiempo: Base
Validación de la puntuación clínica compuesta para predecir la aparición de fragilidad
Base

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Subpoblaciones de células mononucleares de sangre periférica
Periodo de tiempo: Base
Número de células (número por mm3) de subpoblaciones de células mononucleares de sangre periférica
Base
Perfil molecular
Periodo de tiempo: Base
MiARN circulante en muestras de sangre de pacientes con enfermedades suprarrenales y gonadales
Base
Perfilado de esteroides
Periodo de tiempo: Base
Metabolitos de esteroides evaluados por cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS/MS)
Base
Medida de flujos vasculares a través de ultrasonido mejorado con contraste en glándulas endocrinas
Periodo de tiempo: Base
Acoplamiento del flujo de entrada glandular vascular con el flujo de salida hormonal
Base
Medida del flujo de entrada vascular hepático a través de resonancia magnética de flujo de 4 dimensiones (4D)
Periodo de tiempo: Base
Acoplamiento del flujo vascular hepático con el metabolismo hepático de glucocorticoides
Base
Polimorfismo 5-HTTLPR del transportador de serotonina
Periodo de tiempo: Base
Estudiar los efectos del polimorfismo 5-HTTLPR del transportador de serotonina en la intolerancia gastrointestinal a la metformina en una población de sujetos con DT2 y su relación con el control glucometabólico
Base
MicroARN circulantes
Periodo de tiempo: Línea de base y post 6 meses
Evaluar los microARN circulantes en muestras de sangre de pacientes con DT2 antes y después de la terapia con agonistas del receptor GLP1 o inhibidores de la DPP4, con el fin de identificar marcadores que predigan la respuesta al tratamiento, la eficacia terapéutica y los efectos secundarios.
Línea de base y post 6 meses
Polimorfismos genéticos
Periodo de tiempo: Línea de base y post 6 meses
Evaluar polimorfismos génicos en muestras de sangre de pacientes con DT2 antes y después de la terapia con inhibidores de GLP1-RA o DPP4, con el fin de identificar marcadores que predigan la respuesta al tratamiento, la eficacia terapéutica y los efectos secundarios
Línea de base y post 6 meses
Riesgo de estratificación cardiometabólica
Periodo de tiempo: Base
Elaborar un enfoque de estratificación de riesgo para resultados cardiovasculares, metabólicos y cerebrovasculares en pacientes hipofisarios con el objetivo de personalizar el tratamiento y el seguimiento en enfermedades hipofisarias.
Base
Función psicológica
Periodo de tiempo: Base
Función psicológica evaluada por cuestionario QoL en enfermedades hipofisarias
Base
Riesgo de estratificación de osteoporosis
Periodo de tiempo: Base
Análisis de genes para elaborar un panel de cribado de riesgo de osteoporosis
Base
Biomarcadores epigenéticos
Periodo de tiempo: Base
Individuar posibles biomarcadores epigenéticos séricos del estado de osteoporosis y riesgo de fracturas por fragilidad
Base
Múltiples comorbilidades endocrinas y metabólicas
Periodo de tiempo: Base
Identificar pacientes con múltiples comorbilidades endocrinas y metabólicas y evaluar la incidencia de eventos clínicos mayores utilizando registros regionales
Base
Régimen terapéutico inadecuado
Periodo de tiempo: Base
Para individualizar el régimen terapéutico inadecuado (prescripción de medicamentos o adherencia subóptima) en pacientes con múltiples comorbilidades endocrinas y metabólicas
Base

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Andrea M Isidori, Prof, Department of Experimental Medicine, "Sapienza" University of Rome

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

10 de agosto de 2020

Finalización primaria (Anticipado)

1 de agosto de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

9 de agosto de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

13 de abril de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de abril de 2021

Publicado por primera vez (Actual)

23 de abril de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

23 de noviembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de noviembre de 2022

Última verificación

1 de noviembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • PROMETEO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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