Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Jak mohou přesné biotopy předpovědět stav mutace IDH a prognózu pacientů s gliomy vysokého stupně

8. ledna 2023 aktualizováno: Weiguo Zhang

Zjistit, zda biotopy vytvořené předoperační nebo pooperační multiparametrickou MRI mohou predikovat stav mutace IDH, prognózu, recidivu nebo intrakraniální vzdálenou recidivu pacientů s gliomy vysokého stupně

High-grade gliom je nejčastější primární maligní nádor v centrálním nervovém systému a jeho vysoká heterogenita nádoru je hlavní příčinou progrese nádoru, rezistence na léčbu a recidivy. Habitat imaging je technika segmentace dělením oblastí nádoru pro charakterizaci heterogenity nádoru na základě patologie nádoru, krevní perfuze, molekulárních charakteristik a dalších biologických vlastností nádoru.

V některých studiích se metoda Hemodynamic Multiparametric Tissue Signature (HTS) ukázala jako proveditelná. Hemodynamický multiparametrický tkáňový podpis (HTS) se skládá ze souboru vaskulárních biotopů získaných pomocí dynamického zobrazování váženým kontrastem pomocí magnetické rezonance (DSC-MRI) vysoce kvalitních gliomů pomocí multiparametrické metody analýzy bez dozoru. To jim umožnilo automaticky nakreslit 4 reprodukovatelné vaskulární biotopy (High-angiogenic enhancing tumor; Low-angiogenic enhancing tumor; Potenciálně tumorem infiltrovaný periferní edém; Vasogenní periferní edém), které umožňují robustně popsat vaskulární heterogenitu tumoru.

V jiných studiích lze hmotu zvyšující kontrast rozdělit na prostorová stanoviště pomocí K-prostředků shlukování hodnot zjevného difúzního koeficientu voxelů (ADC) a cerebrálního krevního objemu (CBV), aby bylo možné pozorovat změny voxelů v prostorovém prostředí na časové ose. Použití tohoto takzvaného časoprostorového prostředí k identifikaci progrese nebo pseudoprogrese v terapii rakoviny.

Především máme dostatečné a pevné důvody se domnívat, že zobrazování biotopů založené na multiparametrické MRI lépe odráží potenciální biologické informace uvnitř nádoru a realizuje individualizovanou diagnostiku a léčbu.

Abych to shrnul, předpoklad tohoto experimentu je takový, že stanoviště vytvořená předoperační nebo pooperační multiparametrickou MRI, jako jsou konvenční MRI sekvence, dynamické zobrazování váženým kontrastem pomocí magnetické rezonance (DSC-MRI), dynamické zobrazování pomocí magnetické rezonance se zvýšeným kontrastem (DCE- MRI), difúzně vážené zobrazování magnetickou rezonancí (DWI), zobrazování velikosti cév (VSI) nebo magnetická rezonanční spektroskopie (MRS) mohou předpovědět stav molekulární mutace, prognózu, dobu trvání léčby, progresi, pseudoprogresi a dokonce i recidivu a vzdálenou intrakraniální recidivu pacientů s gliomy vysokého stupně.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Detailní popis

Toto je experiment s jedním centrem. Předměty této studie byli pacienti diagnostikovaní jako gliom vysokého stupně pomocí multiparametrické magnetické rezonance a patologické biopsie od 1. ledna 2008 do 31. prosince 2021 (nebo v určitém intervalu v tomto období). Pacienti splňující kritéria pro zařazení vstoupí do další experimentální fáze.

  1. Výběr pacientů: Pacienti budou seskupeni podle předoperačních a pooperačních vyšetřovacích metod prováděných každým pacientem, jako je pouze sekvence DSC, sekvence DSC i DWI, nebo úplná sada funkčních zobrazovacích sekvencí současně;
  2. Segmentace snímků: Vybrat pacienty, kteří splňují experimentální design, a používat metody segmentace biomedicínských snímků založené na hlubokém učení, jako je výzva Segmentace mozkových nádorů (BraTS), k co největší segmentaci přesnějších a reprodukovatelných biotopů;
  3. Konstrukce klinického modelu: Můžeme být schopni získat hodnoty parametrů stanoviště, jako je CBV, ADC, Ktrans, atd. Kombinací těchto dat se základní situací pacientů lze vytvořit klinický model.
  4. Konstrukce radiomického modelu: Radiomická analýza bude pravděpodobně strukturována do čtyř částí: segmentace biotopů, extrakce prvků, výběr prvků a konstrukce modelu.
  5. Snažíme se analyzovat, že zobrazování biotopů založené na multiparametrické MRI je skutečně lepší než konvenční hrubá a jednoduchá analýza ROI; Snažíme se analyzovat vztah mezi stanovišti a stavem mutace IDH nebo stavem metylace promotoru MGMT; Snažíme se analyzovat vztah mezi biotopy a celkovým přežitím (OS) pacienta; Snažíme se analyzovat stanoviště, což vede k odlišení recidivy od vzdálené intrakraniální recidivy.

Nakonec byly použity statistické metody a analýza přežití k určení, zda je stanoviště statisticky významné pro stav a prognózu mutace IDH. Například analýza provozní křivky přijímače (ROC) hodnotila potenciál prostorových stanovišť v predikci mutace IDH. Kaplan-Meierova křivka hodnotí validaci diagnózy v predikci OS u gliomu vysokého stupně.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

100

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Jiachen Liu, M.D.
  • Telefonní číslo: (+86)18434161824
  • E-mail: JCliu0430@163.com

Studijní místa

    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Čína, 400042
        • Nábor
        • Department of Radiology, Daping Hospital of Army Medical University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Subjekty, které jsme vybrali, jsou dospělí, kteří nejsou omezeni pohlavím. Podrobnosti naleznete ve sloupci "kritéria".

Popis

Inkluzní kritéria (pokud budeme předpovídat molekulární stav a celkové přežití):

  • pacient byl starší 18 let
  • léze byla lokalizována v supratentoriálním prostoru;
  • histopatologická diagnóza HGG podle WHO CNS4/5;
  • všechny subjekty byly prvními diagnostikovanými případy bez jakékoli invazivní nebo neinvazivní léčby;
  • přístup ke kompletním předoperačním MR zobrazovacím vyšetřením, minimálně včetně čtyř konvenčních sekvencí.

Kritéria pro zařazení (pokud budeme odlišovat recidivu od vzdálené intrakraniální recidivy):

  • pacient byl starší 18 let;
  • léze byla lokalizována v supratentoriálním prostoru;
  • histopatologická diagnóza HGG podle WHO CNS4/5;
  • podstoupil souběžnou chemoradioterapii temozolomidem po chirurgické resekci nebo biopsii;
  • podstoupil předoperační a pooperační MRI, zahrnující alespoň čtyři konvenční sekvence;
  • nově se objevila nebo se zvětšila, měřitelná, kontrast zvyšující hmota, která vyvolává klinické podezření na recidivu nádoru a vzdálenou intrakraniální recidivu;
  • adekvátní následná vyšetření ke stanovení léčebné odpovědi na základě klinicko-radiologického konsenzu nebo patologického potvrzení.

Kritéria vyloučení:

  • pacient s jinými mozkovými nádory nebo gliomy jiného stupně současně;
  • pacient se závažnými základními chorobami současně;
  • pacient s dobou přežití kratší než 30 dnů, což může být způsobeno těžkým chirurgickým traumatem;
  • špatná kvalita obrazu a těžké artefakty ovlivňují následné zpracování obrazu.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Pouze případ
  • Časové perspektivy: Retrospektivní

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vícemodelové biotopy konstruované pomocí multiparametrické MRI předpovídají stav mutace IDH a prognózu u vysoce kvalitních gliomů
Časové okno: Od data operace do data úmrtí z jakékoli příčiny, hodnoceno až 120 měsíců
Stav IDH každého pacienta byl závislý na patologických a imunohistochemických výsledcích. Celkové přežití každého pacienta se odhaduje od data operace do konce náboru. Celkové přežití bude potvrzeno klinickým sledováním.
Od data operace do data úmrtí z jakékoli příčiny, hodnoceno až 120 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Weiguo Zhang, Ph.D, Daping Hospital and the Research Institute of Surgery of the Third Military Medical University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. srpna 2022

Primární dokončení (Očekávaný)

31. prosince 2024

Dokončení studie (Očekávaný)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. května 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

28. května 2021

První zveřejněno (Aktuální)

1. června 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)

11. ledna 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. ledna 2023

Naposledy ověřeno

1. ledna 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ne

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Vysoce kvalitní gliom

Předplatit