Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Hvordan de nøyaktige habitatene kan forutsi IDH-mutasjonsstatus og prognose for pasienter med høygradige gliomer

8. januar 2023 oppdatert av: Weiguo Zhang

For å bestemme om habitatene skapt av preoperativ eller postoperativ multiparametrisk MR kan forutsi IDH-mutasjonsstatus, prognose, residiv eller intrakranielt fjernt tilbakefall av pasienter med høygradig gliom

Høygradig gliom er den vanligste primære ondartede svulsten i sentralnervesystemet, og dens høye tumorheterogenitet er hovedårsaken til tumorprogresjon, behandlingsresistens og residiv. Habitatavbildning er en segmenteringsteknikk ved å dele tumorregioner for å karakterisere tumorheterogenitet basert på tumorpatologi, blodperfusjon, molekylære egenskaper og andre tumorbiologiske egenskaper.

I noen studier har metoden Hemodynamisk Multiparametric Tissue Signature (HTS) vist seg å være gjennomførbar. Den hemodynamiske multiparametriske vevssignaturen (HTS) består av et sett med vaskulære habitater oppnådd ved hjelp av Dynamic Susceptibility Weighted Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DSC-MRI) av høygradige gliomer ved bruk av en multiparametrisk uovervåket analysemetode. Dette tillot dem automatisk å tegne 4 reproduserbare vaskulære habitater (Høyangiogen-forsterkende tumor; Lav-angiogene-forsterkende tumor; Potensielt tumorinfiltrert perifert ødem; Vasogent perifert ødem) som gjør det mulig å beskrive tumorens vaskulære heterogenitet robust.

I andre studier kan kontrastforsterkende masse deles inn i romlige habitater ved K-betyr gruppering av vokselvis tilsynelatende diffusjonskoeffisient (ADC) og cerebralt blodvolum (CBV) verdier for å observere endringene av voksler i romlig habitat på tidslinjen. Bruk av dette såkalte spatiotemporale habitatet for å identifisere progresjon eller pseudoprogresjon i kreftbehandling.

Fremfor alt har vi tilstrekkelige og faste grunner til å tro at habitatavbildning basert på multiparametrisk MR er mer egnet til å reflektere den potensielle biologiske informasjonen inne i svulsten og realisere individualisert diagnose og behandling.

For å oppsummere, er antakelsen av dette eksperimentet at habitatene opprettet av preoperativ eller postoperativ multiparametrisk MR, slik som konvensjonelle MR-sekvenser, dynamisk følsomhetsvektet kontrastforsterket magnetisk resonansavbildning (DSC-MRI), dynamisk kontrastforbedret magnetisk resonansavbildning (DCE- MR), diffusjonsvektet magnetisk resonansavbildning (DWI), karstørrelsesavbildning (VSI) eller magnetisk resonansspektroskopi (MRS) kan forutsi molekylær mutasjonsstatus, prognose, behandlingsopphold, progresjon, pseudoprogresjon og til og med residiv og fjernt tilbakevendende intrakraniell pasienter med høygradige gliomer.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Detaljert beskrivelse

Dette er et enkeltsentereksperiment. Forsøkspersonene i denne studien var pasienter diagnostisert som høygradig gliom ved multiparametrisk magnetisk resonansavbildning og patologisk biopsi fra 1. januar 2008 til 31. desember 2021 (eller med et eller annet intervall innenfor denne perioden). Pasienter som oppfyller inklusjonskriteriene vil gå inn i neste eksperimentelle stadium.

  1. Pasientvalg: Pasientene vil bli gruppert i henhold til de preoperative og postoperative undersøkelsesmetodene utført av hver pasient, slik som kun DSC-sekvens, både DSC- og DWI-sekvenser, eller et komplett sett med funksjonelle bildesekvenser samtidig;
  2. Bildesegmentering: Å velge ut pasientene som oppfyller det eksperimentelle designet, og bruke dyplæringsbaserte biomedisinske bildesegmenteringsmetoder, som Brain Tumor Segmentation (BraTS) utfordring, for å segmentere mer nøyaktige og reproduserbare habitater så mye som mulig;
  3. Konstruksjon av klinisk modell: Vi kan kanskje få tak i parameterverdiene til habitatet, som CBV, ADC, Ktrans osv. Ved å kombinere disse dataene med pasientenes grunnleggende situasjon kan det bygges en klinisk modell.
  4. Konstruksjon av radiomikrmodell: Radiomikanalysen vil trolig være strukturert i fire deler: habitatsegmentering, funksjonsutvinning, funksjonsvalg og modellkonstruksjon.
  5. Vi prøver å analysere at habitatavbildning basert på multiparametrisk MR faktisk er bedre enn den konvensjonelle grove og enkle ROI-analysen; Vi prøver å analysere forholdet mellom habitatene og IDH-mutasjonsstatus eller MGMT-promoter-metyleringsstatus; Vi prøver å analysere forholdet mellom habitatene og den totale overlevelsen (OS) til pasienten; Vi prøver å analysere habitatene som bidrar til å skille tilbakefall fra fjernt intrakranielt tilbakefall.

Til slutt ble statistiske metoder og overlevelsesanalyse brukt for å bestemme om habitatet var statistisk signifikant for IDH-mutasjonsstatus og prognose. For eksempel evaluerte mottakeroperasjonskarakteristisk kurve (ROC) potensialet til de romlige habitatene i IDH-mutasjonsprediksjon. Kaplan-Meier-kurven evaluerer valideringen av diagnosen i OS-prediksjon i høygradig gliom.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

100

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Kina, 400042
        • Rekruttering
        • Department of Radiology, Daping Hospital of Army Medical University
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Emnene vi valgte er voksne som ikke er begrenset av kjønn. For detaljer, vennligst se "kriterier"-kolonnen.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier (hvis vi vil forutsi molekylær status og total overlevelse):

  • pasienten var over 18 år
  • lesjonen var lokalisert i det supratentoriale rommet;
  • en histopatologisk diagnose av HGGs i henhold til WHO CNS4/5;
  • alle forsøkspersonene var de første diagnostiserte tilfellene uten noen invasiv eller ikke-invasiv behandling;
  • tilgang til de komplette preoperative MR-bildeundersøkelsene, med minst fire konvensjonelle sekvenser.

Inklusjonskriterier (hvis vi skal skille tilbakefall fra fjernt intrakranielt tilbakefall):

  • pasienten var over 18 år gammel;
  • lesjonen var lokalisert i det supratentoriale rommet;
  • en histopatologisk diagnose av HGGs i henhold til WHO CNS4/5;
  • gjennomgikk samtidig kjemoradioterapi med temozolomid etter kirurgisk reseksjon eller biopsi;
  • gjennomgikk preoperativ og postoperativ MR, med minst fire konvensjonelle sekvenser;
  • hadde nylig dukket opp eller forstørrende, målbar, kontrastforsterkende masse som gir klinisk mistanke om tilbakefall av tumor og fjernt intrakranielt tilbakefall;
  • tilstrekkelige oppfølgingsundersøkelser for å bestemme behandlingsrespons ved klinikk-radiologisk konsensus eller patologisk bekreftelse.

Ekskluderingskriterier:

  • pasient med andre hjernesvulster eller andre grad av gliomer på samme tid;
  • pasient med alvorlige grunnleggende sykdommer på samme tid;
  • pasient med en overlevelsestid på mindre enn 30 dager, som kan være forårsaket av alvorlig kirurgisk traumestress;
  • dårlig bildekvalitet og tunge artefakter påvirker den påfølgende bildebehandlingen.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Bare etui
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Multimodellhabitater konstruert ved multiparametrisk MR forutsier IDH-mutasjonsstatus og prognosen i høygradige gliomer
Tidsramme: Fra operasjonsdatoen til dødsdatoen uansett årsak, vurdert opp til 120 måneder
IDH-statusen til hver pasient var avhengig av patologiske og immunhistokjemiske resultater. Den totale overlevelsen for hver pasient er estimert fra operasjonsdatoen til slutten av rekrutteringen. Den totale overlevelsen vil bli bekreftet gjennom klinisk oppfølging.
Fra operasjonsdatoen til dødsdatoen uansett årsak, vurdert opp til 120 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Weiguo Zhang, Ph.D, Daping Hospital and the Research Institute of Surgery of the Third Military Medical University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2022

Primær fullføring (Forventet)

31. desember 2024

Studiet fullført (Forventet)

31. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. mai 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

28. mai 2021

Først lagt ut (Faktiske)

1. juni 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

11. januar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. januar 2023

Sist bekreftet

1. januar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Gliom av høy kvalitet

3
Abonnere