Identifikace časné chronické obstrukční plicní nemoci (CHOPN) pomocí zdravotních administrativních údajů

Cíle studia

1. Identifikace kohorty jedinců s novým nástupem CHOPN v období od 1. dubna 2016 do 31. března 2019.
2. Stanovit faktory spojené s novou diagnózou CHOPN pomocí tradiční regrese smíšeného modelu.
3. Vyhodnotit, zda lze informace shromážděné v rámci administrativních údajů použít k vytvoření predikčního modelu pro diagnózu CHOPN.
4. Zjistit, zda metodologie strojového učení zlepšuje predikci nové diagnózy CHOPN z administrativních dat.

Opatření:

1. Kohorta jedinců s CHOPN v Albertě již byla definována a tato data existují v datovém souboru Alberta Health Services, Respiratory Health Strategic Clinical Network (RHSCN). Bude sloužit k další identifikaci jedinců s novou diagnózou CHOPN během tříletého období studie.

2. K provedení této studie budou použity různé soubory dat, včetně:

   • Abstraktní databáze propuštěných pacientů;
   • Databáze nároků praktiků;
   • Databáze provinčního registru;
   • Databáze zdraví populace a
   • Farmaceutická informační síť

Hypotéza projektu Předpokládáme, že jedinci s diagnózou CHOPN v posledních třech letech budou mít identifikovatelné markery spojené s plicním onemocněním během pěti let před jejich diagnózou. Tyto markery mohou zahrnovat: diagnózu akutního respiračního onemocnění (jako je pneumonie, bronchitida, infekce horních cest dýchacích), zvýšené využití zdravotní péče a užívání léků, jako jsou antibiotika.

Plán projektu bude řešit konkrétní cíle projektu takto:

1. Identifikace kohorty jedinců s novým nástupem CHOPN od 1. dubna 2016 do 30. března 2019. Prostřednictvím RHSCN byla v Albertě identifikována kohorta jedinců s CHOPN z více než 200 000 jedinců s CHOPN. Tato kohorta bude upřesněna tak, aby identifikovala pouze ty jedince, kteří byli diagnostikováni v určeném časovém období. Toto časové období bylo zvoleno z důvodu dostupnosti dat. Vzhledem k našim nejnovějším údajům víme, že za posledních pět let bylo ročně diagnostikováno přibližně 19 000 jedinců s CHOPN. Můžeme tedy odhadnout, že náš soubor dat bude zahrnovat přibližně 55 000 jedinců s CHOPN diagnostikovaných během tříletého období.
2. Retrospektivně zhodnoťte vzorec využívání zdravotní péče u jedinců s novou diagnózou CHOPN během pěti let před jejich diagnózou. Bude identifikováno využití zdravotní péče (návštěvy na pohotovosti, hospitalizace, návštěvy lékaře) pro každý případ v kohortě za posledních pět let.
3. Prozkoumejte užívání léků u jedinců s CHOPN po dobu pěti let před jejich diagnózou. Nakonec bude prozkoumáno použití léků pro každý případ identifikovaný v kohortě během období pěti let před jejich diagnózou. Databáze Pharmaceutical Information Network (PIN) bude použita k identifikaci všech léků (respiračních i nerespiračních) pro jednotlivce v kohortě za účelem posouzení užívání léků před stanovením diagnózy.
4. Ve spolupráci s poskytovatelem strojového učení (AltaML) navíc provedeme analýzu založenou na strojovém učení, abychom dále prozkoumali tento soubor dat týkající se stejných proměnných.