Identificação Precoce da Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) Usando Dados Administrativos de Saúde

Objetivos do estudo

1. Identificar uma coorte de indivíduos com um novo início de DPOC entre 1º de abril de 2016 e 31 de março de 2019.
2. Determinar os fatores associados a um novo diagnóstico de DPOC por meio do uso da regressão de modelo misto tradicional.
3. Avaliar se as informações coletadas nos dados administrativos podem ser usadas para criar um modelo de previsão para o diagnóstico de DPOC.
4. Determinar se a metodologia de aprendizado de máquina melhora a previsão de um novo diagnóstico de DPOC a partir de dados administrativos.

Medidas:

1. A coorte de indivíduos com DPOC em Alberta já foi definida, e esses dados existem no conjunto de dados Alberta Health Services, Respiratory Health Strategic Clinical Network (RHSCN). Ele será usado para identificar ainda mais os indivíduos com um novo diagnóstico de DPOC dentro do período de estudo de três anos.

2. Para realizar este estudo, uma variedade de conjuntos de dados será usada, incluindo:

   • Banco de Dados de Resumos de Altas de Pacientes Internados;
   • Banco de Dados de Reivindicações do Praticante;
   • Base de Dados do Registo Provincial;
   • Banco de dados de saúde da população e
   • Rede de informação farmacêutica

Hipótese do Projeto Prevemos que indivíduos com diagnóstico de DPOC nos últimos três anos terão marcadores identificáveis ​​associados a doença pulmonar nos cinco anos anteriores ao diagnóstico. Esses marcadores podem incluir: diagnóstico de doença respiratória aguda (como pneumonia, bronquite, infecções respiratórias superiores), maior utilização de serviços de saúde e uso de medicamentos como antibióticos.

O plano do projeto abordará os objetivos específicos do projeto da seguinte forma:

1. Identificar uma coorte de indivíduos com um novo início de DPOC de 1º de abril de 2016 a 30 de março de 2019. Por meio do RHSCN, foi identificada uma coorte de indivíduos com DPOC de mais de 200.000 indivíduos com DPOC em Alberta. Esta coorte será refinada para identificar apenas os indivíduos que foram diagnosticados dentro do período de tempo especificado. Este período de tempo foi escolhido devido à disponibilidade de dados. Considerando nossos dados mais recentes, sabemos que aproximadamente 19.000 indivíduos foram diagnosticados com DPOC por ano, nos últimos cinco anos. Assim, podemos estimar que nosso conjunto de dados incluirá aproximadamente 55.000 indivíduos com DPOC diagnosticados em um período de três anos.
2. Revisar retrospectivamente o padrão de utilização de cuidados de saúde para indivíduos com um novo diagnóstico de DPOC nos cinco anos anteriores ao diagnóstico. A utilização de cuidados de saúde (consultas de emergência, visitas de hospitalização, consultas médicas) para cada caso na coorte nos últimos cinco anos será identificada.
3. Explore o uso de medicamentos para indivíduos com DPOC por cinco anos antes de seu diagnóstico. Por fim, será explorado o uso de medicamentos para cada caso identificado na coorte durante o período de tempo de cinco anos antes de seu diagnóstico. O banco de dados da Rede de Informações Farmacêuticas (PIN) será usado para identificar todos os medicamentos (respiratórios e não respiratórios) para os indivíduos da coorte para avaliar o uso de medicamentos antes do diagnóstico.
4. Trabalhando com o provedor de aprendizado de máquina (AltaML), também conduziremos uma análise baseada em aprendizado de máquina para explorar ainda mais esse conjunto de dados em relação às mesmas variáveis.