健康管理データを使用した早期慢性閉塞性肺疾患 (COPD) の特定

研究目的

1. 2016 年 4 月 1 日から 2019 年 3 月 31 日の間に COPD を新たに発症した個人のコホートを特定します。
2. 従来の混合モデル回帰を使用して、COPD の新しい診断に関連する要因を特定する。
3. 管理データ内で収集された情報を使用して、COPD 診断の予測モデルを作成できるかどうかを評価します。
4. 機械学習方法論が管理データからの新しい COPD 診断の予測を改善するかどうかを判断すること。

対策：

1. アルバータ州の COPD 患者のコホートは既に定義されており、このデータはアルバータ州保健サービスの Respiratory Health Strategic Clinical Network (RHSCN) データセット内に存在します。 これは、3 年間の研究期間内に COPD と新たに診断された個人をさらに特定するために使用されます。

2. この研究を実施するために、次のようなさまざまなデータセットが使用されます。

   • 入院退院抄録データベース;
   • 開業医クレームデータベース;
   • 州登録データベース;
   • 人口健康データベースと
   • 医薬品情報ネットワーク

プロジェクトの仮説 過去 3 年間に COPD と診断された個人は、診断前の 5 年間に肺疾患に関連する識別可能なマーカーを持っていると予想されます。 これらのマーカーには、急性呼吸器疾患（肺炎、気管支炎、上気道感染症など）の診断、ヘルスケア利用の増加、抗生物質などの投薬の使用が含まれる場合があります。

プロジェクト計画では、具体的なプロジェクトの目標を次のように扱います。

1. 2016 年 4 月 1 日から 2019 年 3 月 30 日までに COPD を新たに発症した個人のコホートを特定します。 RHSCN を通じて、アルバータ州の 200,000 人を超える COPD 患者の中から COPD 患者のコホートが特定されました。 このコホートは、指定された期間内に診断された個人のみを識別するように調整されます。 この期間は、データの可用性のために選択されました。 最新のデータから、過去 5 年間で年間約 19,000 人が COPD と診断されていることがわかっています。 したがって、データセットには、3 年間で COPD と診断された約 55,000 人が含まれると概算できます。
2. 診断前の 5 年間に COPD と新たに診断された個人のヘルスケア利用のパターンを遡及的に検討します。 過去 5 年間のコホートの各ケースのヘルスケア利用 (ED 訪問、入院訪問、医師の訪問) が特定されます。
3. 診断前の 5 年間の COPD 患者の薬物使用を調べます。 最後に、診断前の 5 年間にコホートで特定された各症例の薬物使用を調査します。 医薬品情報ネットワーク (PIN) データベースを使用して、コホート内の個人のすべての医薬品 (呼吸器系および非呼吸器系の両方) を特定し、診断前に薬物使用を評価します。
4. 機械学習プロバイダー (AltaML) と協力して、機械学習ベースの分析をさらに実施し、同じ変数に関するこのデータセットをさらに調査します。