Выявление ранней хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) с использованием административных данных здравоохранения

Цели исследования

1. Выявление когорты лиц с новым началом ХОБЛ в период с 1 апреля 2016 г. по 31 марта 2019 г.
2. Определить факторы, связанные с новым диагнозом ХОБЛ, с помощью традиционной регрессии смешанной модели.
3. Оценить, можно ли использовать информацию, собранную в рамках административных данных, для создания прогностической модели для диагноза ХОБЛ.
4. Определить, улучшает ли методология машинного обучения предсказание нового диагноза ХОБЛ на основе административных данных.

Меры:

1. Когорта лиц с ХОБЛ в Альберте уже определена, и эти данные существуют в наборе данных Службы здравоохранения Альберты, Стратегической клинической сети респираторного здоровья (RHSCN). Он будет использоваться для дальнейшего выявления лиц с новым диагнозом ХОБЛ в течение трехлетнего периода исследования.

2. Для проведения этого исследования будут использоваться различные наборы данных, в том числе:

   • База данных рефератов о выписке из стационара;
   • База данных претензий практиков;
   • База данных провинциального реестра;
   • База данных о здоровье населения и
   • Фармацевтическая информационная сеть

Гипотеза проекта Мы ожидаем, что люди с диагнозом ХОБЛ в течение последних трех лет будут иметь идентифицируемые маркеры, связанные с заболеванием легких в течение пяти лет до постановки диагноза. Эти маркеры могут включать: диагноз острых респираторных заболеваний (таких как пневмония, бронхит, инфекции верхних дыхательных путей), более широкое обращение за медицинской помощью и использование лекарств, таких как антибиотики.

План проекта будет касаться конкретных целей проекта следующим образом:

1. Выявление когорты лиц с новым началом ХОБЛ с 1 апреля 2016 г. по 30 марта 2019 г. Через RHSCN была идентифицирована когорта людей с ХОБЛ из более чем 200 000 человек с ХОБЛ в Альберте. Эта когорта будет уточнена, чтобы выявить только тех лиц, которым был поставлен диагноз в течение указанного периода времени. Этот период времени был выбран из-за наличия данных. Учитывая наши самые последние данные, мы знаем, что около 19 000 человек ежегодно диагностируют ХОБЛ за последние пять лет. Таким образом, мы можем приблизиться к тому, что наш набор данных будет включать примерно 55 000 человек с ХОБЛ, диагностированной за трехлетний период.
2. Ретроспективно проанализируйте характер обращения за медицинской помощью для лиц с новым диагнозом ХОБЛ за пять лет до постановки диагноза. Будет определено использование медицинской помощи (посещения неотложной помощи, госпитализации, посещения врача) для каждого случая в когорте за предыдущие пять лет.
3. Изучите использование лекарств для людей с ХОБЛ в течение пяти лет до постановки им диагноза. Наконец, будет изучено использование лекарств для каждого случая, выявленного в когорте, в течение периода времени за пять лет до постановки диагноза. База данных Фармацевтической информационной сети (PIN) будет использоваться для идентификации всех лекарств (как респираторных, так и нереспираторных) для лиц в когорте, чтобы оценить использование лекарств до постановки диагноза.
4. Работая с поставщиком машинного обучения (AltaML), мы дополнительно проведем анализ на основе машинного обучения, чтобы дополнительно изучить этот набор данных в отношении тех же переменных.