Identificazione della broncopneumopatia cronica ostruttiva precoce (BPCO) utilizzando dati amministrativi sanitari

Obiettivi di studio

1. Identificazione di una coorte di individui con una nuova insorgenza di BPCO tra il 1 aprile 2016 e il 31 marzo 2019.
2. Determinare i fattori associati a una nuova diagnosi di BPCO utilizzando la tradizionale regressione a modello misto.
3. Valutare se le informazioni raccolte all'interno dei dati amministrativi possono essere utilizzate per creare un modello predittivo per una diagnosi di BPCO.
4. Determinare se la metodologia di apprendimento automatico migliora la previsione di una nuova diagnosi di BPCO dai dati amministrativi.

Le misure:

1. La coorte di individui con BPCO in Alberta è già stata definita e questi dati esistono all'interno del set di dati Alberta Health Services, Respiratory Health Strategic Clinical Network (RHSCN). Verrà utilizzato per identificare ulteriormente le persone con una nuova diagnosi di BPCO entro il periodo di studio di tre anni.

2. Per condurre questo studio, verrà utilizzata una varietà di set di dati tra cui:

   • Database degli estratti delle dimissioni ospedaliere;
   • Database dei reclami del praticante;
   • Banca dati anagrafica provinciale;
   • Database sulla salute della popolazione e
   • Rete di informazione farmaceutica

Ipotesi del progetto Prevediamo che gli individui con una diagnosi di BPCO negli ultimi tre anni avranno marcatori identificabili associati a malattie polmonari nei cinque anni precedenti la loro diagnosi. Questi marcatori possono includere: diagnosi di malattia respiratoria acuta (come polmonite, bronchite, infezioni delle vie respiratorie superiori), maggiore utilizzo dell'assistenza sanitaria e uso di farmaci come gli antibiotici.

Il piano di progetto affronterà gli obiettivi specifici del progetto come segue:

1. Identificazione di una coorte di individui con una nuova insorgenza di BPCO dal 1 aprile 2016 al 30 marzo 2019. Attraverso il RHSCN, è stata identificata una coorte di individui con BPCO di oltre 200.000 individui con BPCO in Alberta. Questa coorte sarà perfezionata per identificare solo gli individui che sono stati diagnosticati entro il periodo di tempo specificato. Questo periodo di tempo è stato scelto a causa della disponibilità dei dati. Dati i nostri dati più recenti, sappiamo che circa 19.000 persone sono state diagnosticate con BPCO all'anno, negli ultimi cinque anni. Quindi possiamo approssimare che il nostro set di dati includerà circa 55.000 individui con diagnosi di BPCO in un periodo di tre anni.
2. Revisionare retrospettivamente il modello di utilizzo dell'assistenza sanitaria per le persone con una nuova diagnosi di BPCO nei cinque anni precedenti la loro diagnosi. Verrà identificato l'utilizzo dell'assistenza sanitaria (visite PS, visite di ricovero, visite mediche) per ciascun caso nella coorte per i cinque anni precedenti.
3. Esplora l'uso di farmaci per le persone con BPCO per cinque anni prima della loro diagnosi. Infine, verrà esplorato l'uso di farmaci per ciascun caso identificato nella coorte durante il periodo di tempo di cinque anni prima della diagnosi. Il database PIN (Pharmaceutical Information Network) verrà utilizzato per identificare tutti i farmaci (sia respiratori che non respiratori) per gli individui nella coorte per valutare l'uso di farmaci prima della diagnosi.
4. Lavorando con il fornitore di machine learning (AltaML) condurremo inoltre un'analisi basata sull'apprendimento automatico per esplorare ulteriormente questo set di dati relativo alle stesse variabili.