Identifizierung der frühen chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) anhand von Gesundheitsverwaltungsdaten

Lernziele

1. Identifizierung einer Kohorte von Personen mit einem neuen Auftreten von COPD zwischen dem 1. April 2016 und dem 31. März 2019.
2. Bestimmung von Faktoren, die mit einer neuen COPD-Diagnose verbunden sind, durch Verwendung traditioneller Mixed-Model-Regression.
3. Bewertung, ob die in Verwaltungsdaten gesammelten Informationen verwendet werden können, um ein Vorhersagemodell für eine COPD-Diagnose zu erstellen.
4. Bestimmung, ob die Methodik des maschinellen Lernens die Vorhersage einer neuen COPD-Diagnose aus Verwaltungsdaten verbessert.

Mittel:

1. Die Kohorte von Personen mit COPD in Alberta wurde bereits definiert, und diese Daten sind im Datensatz des Alberta Health Services, Respiratory Health Strategic Clinical Network (RHSCN) enthalten. Es wird verwendet, um Personen mit einer neuen COPD-Diagnose innerhalb des dreijährigen Studienzeitraums weiter zu identifizieren.

2. Um diese Studie durchzuführen, wird eine Vielzahl von Datensätzen verwendet, darunter:

   • Abstract-Datenbank für stationäre Entlassungen;
   • Anspruchsdatenbank für Praktiker;
   • Provinzregisterdatenbank;
   • Bevölkerungsgesundheitsdatenbank und
   • Pharmazeutisches Informationsnetzwerk

Projekthypothese Wir gehen davon aus, dass Personen mit einer COPD-Diagnose in den letzten drei Jahren in den fünf Jahren vor ihrer Diagnose identifizierbare Marker im Zusammenhang mit Lungenerkrankungen aufweisen werden. Zu diesen Markern können gehören: Diagnose einer akuten Atemwegserkrankung (z. B. Lungenentzündung, Bronchitis, Infektionen der oberen Atemwege), vermehrte Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und die Verwendung von Medikamenten wie Antibiotika.

Der Projektplan wird die spezifischen Projektziele wie folgt adressieren:

1. Identifizierung einer Kohorte von Personen mit einem neuen Auftreten von COPD vom 1. April 2016 bis 30. März 2019. Durch das RHSCN wurde eine Kohorte von Personen mit COPD aus über 200.000 Personen mit COPD in Alberta identifiziert. Diese Kohorte wird verfeinert, um nur diejenigen Personen zu identifizieren, die innerhalb des angegebenen Zeitraums diagnostiziert wurden. Dieser Zeitraum wurde aufgrund der Datenverfügbarkeit gewählt. Aufgrund unserer neuesten Daten wissen wir, dass in den letzten fünf Jahren bei etwa 19.000 Personen pro Jahr COPD diagnostiziert wurde. Somit können wir annähern, dass unser Datensatz etwa 55.000 Personen mit diagnostizierter COPD in einem Zeitraum von drei Jahren umfassen wird.
2. Überprüfen Sie rückblickend das Muster der Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung für Personen mit einer neuen COPD-Diagnose in den fünf Jahren vor ihrer Diagnose. Die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung (Besuche in der Notaufnahme, Krankenhausaufenthalte, Arztbesuche) für jeden Fall in der Kohorte für die letzten fünf Jahre wird identifiziert.
3. Untersuchen Sie den Medikamentengebrauch für Personen mit COPD in den fünf Jahren vor ihrer Diagnose. Schließlich wird die Medikamenteneinnahme für jeden in der Kohorte identifizierten Fall während des Zeitraums von fünf Jahren vor ihrer Diagnose untersucht. Die Datenbank des Pharmaceutical Information Network (PIN) wird verwendet, um alle Medikamente (sowohl respiratorische als auch nicht respiratorische) für Personen in der Kohorte zu identifizieren, um den Medikamentenverbrauch vor der Diagnose zu bewerten.
4. In Zusammenarbeit mit dem Anbieter von maschinellem Lernen (AltaML) werden wir zusätzlich eine auf maschinellem Lernen basierende Analyse durchführen, um diesen Datensatz in Bezug auf dieselben Variablen weiter zu untersuchen.