Identifisering av tidlig kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS) ved hjelp av helseadministrative data

Studiemål

1. Identifisering av en gruppe individer med ny debut av KOLS mellom 1. april 2016 og 31. mars 2019.
2. Å bestemme faktorer assosiert med en ny diagnose av KOLS ved å bruke tradisjonell regresjon med blandet modell.
3. For å evaluere om informasjon samlet inn i administrative data kan brukes til å lage en prediksjonsmodell for en KOLS-diagnose.
4. For å finne ut om maskinlæringsmetodikk forbedrer prediksjonen av en ny KOLS-diagnose fra administrative data.

Målinger:

1. Kohorten av individer med KOLS i Alberta er allerede definert, og disse dataene finnes i datasettet Alberta Health Services, Respiratory Health Strategic Clinical Network (RHSCN). Den vil bli brukt til ytterligere å identifisere personer med en ny diagnose av KOLS i løpet av den treårige studieperioden.

2. For å gjennomføre denne studien vil en rekke datasett bli brukt, inkludert:

   • Abstrakt database for utskrivning av pasienter;
   • Utøverkravdatabase;
   • Provincial Registry Database;
   • Befolkningshelsedatabase og
   • Farmasøytisk informasjonsnettverk

Prosjekthypotese Vi forventer at personer med en diagnose av KOLS i løpet av de siste tre årene vil ha identifiserbare markører assosiert med lungesykdom i de fem årene før diagnosen. Disse markørene kan omfatte: diagnose av akutt luftveissykdom (som lungebetennelse, bronkitt, øvre luftveisinfeksjoner), økt bruk av helsetjenester og bruk av medisiner som antibiotika.

Prosjektplanen vil ta for seg de spesifikke prosjektmålene som følger:

1. Identifisering av en gruppe individer med ny debut av KOLS fra 1. april 2016 til 30. mars 2019. Gjennom RHSCN har en kohort av individer med KOLS blitt identifisert av over 200 000 individer med KOLS i Alberta. Denne kohorten vil bli avgrenset for å identifisere bare de individene som har blitt diagnostisert innenfor den angitte tidsperioden. Denne tidsperioden ble valgt på grunn av datatilgjengelighet. Gitt våre nyeste data, vet vi at omtrent 19 000 individer har blitt diagnostisert med KOLS per år, i løpet av de siste fem årene. Dermed kan vi anslå at vårt datasett vil inkludere omtrent 55 000 individer med KOLS diagnostisert i løpet av en treårsperiode.
2. Retrospektivt gjennomgå mønsteret for bruk av helsetjenester for personer med en ny diagnose av KOLS i de fem årene før diagnosen. Helsetjenesteutnyttelsen (ED-besøk, sykehusinnleggelsesbesøk, legebesøk) for hvert tilfelle i kohorten for de foregående fem årene vil bli identifisert.
3. Utforsk medisinbruken for personer med KOLS i fem år før diagnosen deres. Til slutt vil medisinbruken for hvert tilfelle identifisert i kohorten i løpet av tidsperioden fem år før diagnosen bli utforsket. Pharmaceutical Information Network (PIN)-databasen vil bli brukt til å identifisere alle medisiner (både respiratoriske og ikke-respiratoriske) for individer i kohorten for å vurdere medisinbruk før diagnose.
4. I samarbeid med leverandøren av maskinlæring (AltaML) vil vi i tillegg gjennomføre en maskinlæringsbasert analyse for å utforske dette datasettet ytterligere angående de samme variablene.