Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Ověřovací studie DERM USA a EU

26. června 2023 aktualizováno: Skin Analytics Limited

Klinická validační studie k prokázání účinnosti algoritmu umělé inteligence (DERM) k identifikaci rakoviny kůže u pacientů podstupujících kožní biopsii

Tato studie si klade za cíl stanovit účinnost Image Analyzing Algorithm (DERM) k identifikaci melanomu, spinocelulárního karcinomu (SCC) a bazaliomu (BCC), pokud je použit k analýze dermoskopických snímků kožních lézí v americké a evropské populaci.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

1111

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Bologna, Itálie
        • Universitaria Di Bologna
      • Firenze, Itálie, 50100
        • Dermatology University of Florence
      • Modena, Itálie
        • Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
      • Napoli, Itálie, 80131
        • University of Campania
      • Novara, Itálie, 28100
        • Universita del piemonte Orientale
      • Roma, Itálie
        • UOSD Dermatology Oncology
    • California
      • Redwood City, California, Spojené státy, 94063
        • Stanford University
    • Florida
      • Miami, Florida, Spojené státy, 33176
        • Vista Health Research, LLC
      • Miami, Florida, Spojené státy, 34761
        • Dorisca Research Consulting, LLC
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Spojené státy, 60208
        • Northwestern University
    • Massachusetts
      • Beverly, Massachusetts, Spojené státy, 01915
        • Allcutis Research, Llc
      • Methuen, Massachusetts, Spojené státy, 01844
        • Allcutis Research
    • New York
      • Fairport, New York, Spojené státy, 14450
        • Universal Dermatology, PLLC
    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, Spojené státy, 15213
        • University of Pittsburgh Medical Center
    • Texas
      • Houston, Texas, Spojené státy, 34761
        • Alpesh D. Desai, DO, PLLC, a Houston company institution
    • Utah
      • Salt Lake City, Utah, Spojené státy, 84112
        • University of Utah

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Do studie budou vhodní pacienti navštěvující dermatologickou kliniku s alespoň jednou kožní lézí, které bude provedena biopsie kvůli podezření na rakovinu kůže.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • ochoten a schopen dát informovaný souhlas s účastí ve studii,
  • Muž nebo žena ve věku 18 let nebo starší,
  • mít alespoň jednu vhodnou kožní lézi, která bude biopsií kvůli podezření na rakovinu kůže,

Aby byla kožní léze vhodná pro zahrnutí, NESMÍ mít ŽÁDNÁ z následujících omezení:

lokalizované na anatomickém místě různé struktury kůže: na dlaních nebo ploskách nohou (akrální léze), na povrchu sliznic (rty a oči) nebo pod nehtem (ungální léze), o průměru větším než je průměr dermoskopických čoček umístěných na anatomické místo nevhodné pro fotografování, včetně povrchu genitálií a oblastí s ochlupením, bylo dříve biopsií, excidováno, ošetřeno nebo jinak traumatizováno a nachází se v oblasti viditelných jizev nebo tetování.

- Podle názoru zkoušejícího schopný a ochotný splnit všechny požadavky studie.

Kritéria vyloučení:

  • Jakákoli jiná významná nemoc nebo porucha, která podle názoru zkoušejícího může účastníka buď vystavit riziku z důvodu účasti ve studii, nebo může ovlivnit výsledek studie nebo schopnost účastníka účastnit se studie.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost DERM pro detekci "maligních stavů"
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Citlivost DERM k detekci melanomu, SCC a BCC dohromady
Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro detekci maligních stavů.
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro detekci melanomu, SCC a BCC v kombinaci
Po dokončení studia v průměru 1 den

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost DERM k detekci melanomu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Citlivost DERM k detekci melanomu
Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro detekci melanomu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro detekci melanomu
Po dokončení studia v průměru 1 den
Citlivost DERM k detekci spinocelulárního karcinomu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Citlivost DERM pro správnou klasifikaci SCC
Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro detekci spinocelulárního karcinomu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro správnou klasifikaci SCC
Po dokončení studia v průměru 1 den
Citlivost DERM k detekci bazaliomu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Citlivost DERM pro správnou klasifikaci BCC
Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM k detekci bazaliomu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Specifičnost DERM pro správnou klasifikaci BCC
Po dokončení studia v průměru 1 den
Přesnost algoritmu mol/nemol
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Přesnost algoritmu mol/nemol
Po dokončení studia v průměru 1 den

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Měření přesnosti diagnostiky
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
AUROC, senzitivita, specificita, pozitivní prediktivní hodnota (PPV), negativní prediktivní hodnota (NPV) atd. DERM k detekci melanomu, SCC, BCC, premaligních a benigních stavů seskupených a jednotlivě
Po dokončení studia v průměru 1 den
Pravděpodobnost, že se vrátí nejpravděpodobnější označení léze DERM, odpovídá diagnóze léze
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Pravděpodobnost, že alternativní klasifikační označení DERM, které se vrátí, odpovídá diagnóze léze
Po dokončení studia v průměru 1 den
Vliv charakteristik pacienta na diagnostickou přesnost DERM
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Například pohlaví, věk a typ pleti Fitzpatrick
Po dokončení studia v průměru 1 den
Vliv charakteristik lézí na diagnostickou přesnost DERM
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Jako je umístění, velikost, růst, stádium a podtyp
Po dokončení studia v průměru 1 den
AUROC of DERM k identifikaci maligních stavů pro každý jednotlivý typ fotoaparátu/objektivu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
AUROC of DERM k identifikaci maligních stavů pro každý jednotlivý typ fotoaparátu/objektivu
Po dokončení studia v průměru 1 den
Shoda výsledků DERM pro každý jednotlivý typ fotoaparátu / objektivu
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Shoda výsledků DERM pro každý jednotlivý typ fotoaparátu / objektivu
Po dokončení studia v průměru 1 den
Síla spojení mezi správnou klasifikací a stavem přijetí/odmítnutí obrázků
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Síla spojení mezi správnou klasifikací a stavem přijetí/odmítnutí obrázků
Po dokončení studia v průměru 1 den
AUROC of DERM, když se makrosnímky používají k trénování algoritmu i jako testovací snímky
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
AUROC of DERM, když se makrosnímky používají k trénování algoritmu i jako testovací snímky
Po dokončení studia v průměru 1 den
Korelace mezi klinickým hodnocením pravděpodobnosti rakoviny kůže a histopatologickou diagnózou
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Korelace mezi klinickým hodnocením pravděpodobnosti rakoviny kůže a histopatologickou diagnózou
Po dokončení studia v průměru 1 den
Procento pořízených snímků, které byly zamítnuty kontrolou IQ (MoleNotMole + Image Quality), kde byl úspěšně pořízen druhý snímek
Časové okno: Po dokončení studia v průměru 1 den
Procento pořízených snímků, které byly zamítnuty kontrolou IQ (MoleNotMole + Image Quality), kde byl úspěšně pořízen druhý snímek
Po dokončení studia v průměru 1 den

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. března 2022

Primární dokončení (Aktuální)

19. srpna 2022

Dokončení studie (Aktuální)

15. září 2022

Termíny zápisu do studia

První předloženo

18. října 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

16. listopadu 2021

První zveřejněno (Aktuální)

18. listopadu 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. června 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. června 2023

Naposledy ověřeno

1. června 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ano

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit