Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Digitální 3D rekonstrukce předpovídá délku tenkého střeva (DTDRPSBL-BS)

Digitální trojrozměrná rekonstrukce pro predikci délky tenkého střeva v bariatrické chirurgii

Prevalence diabetes mellitus 2. typu (T2DM) se celosvětově každoročně zvyšuje a prevalence diabetu dosáhla v Číně 11,6 %. Laparoskopický Roux-en-Y gastrický bypass (RYGB) je stále široce akceptován jako platný chirurgický výkon v léčbě obezity a T2DM. Stále však neexistuje konsenzus ohledně ideální délky končetin žaludečního bypassu. Uváděné délky biliopankreatické končetiny (BPL) a alimentární končetiny (AL) se značně lišily od 10-250 do 35-250 cm a anatomické údaje ukazují, že délka tenkého střeva se u dospělých velmi liší. Volba stejné délky bypassu tenkého střeva pro různé jedince samozřejmě nemůže dosáhnout očekávaného efektu hubnutí a jedinci s příliš krátkým tenkým střevem mohou způsobit vážné komplikace podvýživy a dokonce i život ohrožující stavy. Proto je měření délky tenkého střeva jedním z předpokladů pro provedení přesného RYGB. Intraoperační měření délky tenkého střeva může zvýšit operační dobu a riziko chirurgických komplikací, jako je perforace střeva. Předpovídání celkové délky tenkého střeva je tedy velmi důležité pro přesné provedení bariatrické operace a zamezení rizika chirurgických komplikací. V této studii navrhujeme provést 3D segmentaci a rekonstrukci tenkého střeva získáním břišních CT dat pomocí digitální technologie a předpovědět délku tenkého střeva pomocí 3D digitálního měření tenkého střeva a ověřit data digitálního měření provedením digitálního měření data. Vytvořte model predikce délky tenkého střeva pro bariatrickou chirurgii, abyste vyvinuli přesnější a personalizovaný plán operace bypassu žaludku pro pacienty, aby dosáhli snížení hmotnosti a kontroly glukózy.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

100

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

      • Chongqing, Čína, 400042
        • Nábor
        • Daping Hospital
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

16 let až 65 let (Dítě, Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti, kteří v naší nemocnici podstoupili bariatrickou operaci

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti způsobilí k chirurgické léčbě T2DM byli vybráni na základě čínských pokynů pro chirurgickou léčbu obezity a diabetu 2. typu (2019).

Kritéria vyloučení:

  • Adheze, peritonitida a pacienti po resekci střeva (tenké střevo, tlusté střevo nebo konečník), které brání měření celé délky střeva
  • Pacienti bez chirurgického zákroku na hubnutí, jejichž řez je menší než 6 cm, nejsou vhodní pro měření délky tenkého střeva.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Otevřená/laparoskopická chirurgie
Měření délky tenkého střeva laparoskopií nebo laparotomií
3D rekonstrukce
Měření délky tenkého střeva pomocí 3D digitálního modelu
Přesnost digitální 3D rekonstrukce pro predikci délky tenkého střeva

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Validace přesnosti předpokládané délky tenkého střeva
Časové okno: 2 roky
Přesnost metody 3D rekonstrukce byla posouzena porovnáním délky tenkého střeva naměřené otevřenou/laparoskopickou operací s délkou tenkého střeva vypočítanou předoperační CT 3D rekonstrukcí.
2 roky

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vytváření předpovědních vzorců pomocí strojového hlubokého učení
Časové okno: 2 roky
Prostřednictvím robotického hlubokého učení je tenké střevo automaticky segmentováno a tenké střevo je rekonstruováno ve třech rozměrech, aby se vypočítala délka tenkého střeva.
2 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Ředitel studie: fan Li, PhD, Army medical universtiy daping hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

2. října 2019

Primární dokončení (Očekávaný)

2. října 2023

Dokončení studie (Očekávaný)

2. října 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

14. dubna 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

14. dubna 2022

První zveřejněno (Aktuální)

21. dubna 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

20. července 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

17. července 2022

Naposledy ověřeno

1. července 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 3DRABL-BS

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit