Digital 3D-rekonstruksjon forutsier tynntarmlengde (DTDRPSBL-BS)

Prevalensen av type 2 diabetes mellitus (T2DM) har økt årlig over hele verden, og prevalensen av diabetes har nådd 11,6 % i Kina. Laparoskopisk Roux-en-Y gastrisk bypass (RYGB) er fortsatt allment akseptert som en gyldig kirurgi i behandling av fedme og T2DM. Men likevel er det ingen konsensus om idealet om gastrisk bypass-lemlengder. Rapporterte lengder av biliopankreatisk lem (BPL) og fordøyelseslem (AL) varierte mye fra 10-250 til 35-250 cm, og anatomiske data viser at lengden på tynntarmen varierer mye blant voksne. Å velge samme tynntarmsbypasslengde for ulike individer kan åpenbart ikke oppnå forventet vekttapeffekt, og individer med for kort tynntarm kan forårsake alvorlige underernæringskomplikasjoner og til og med livstruende tilstander. Derfor er måling av tynntarmslengde en av forutsetningene for å utføre presis RYGB. Intraoperativ måling av tynntarmslengde kan øke operasjonstiden og risikoen for kirurgiske komplikasjoner som tarmperforering. Så å forutsi den totale lengden av tynntarmen er svært viktig for nøyaktig å utføre fedmekirurgi og unngå risikoen for kirurgiske komplikasjoner. I denne studien foreslår vi å utføre 3D-segmentering og rekonstruksjon av tynntarmen ved å innhente abdominal CT-data gjennom digital teknologi, og forutsi tynntarmens lengde ved 3D digital måling av tynntarmen, og verifisere de digitale måledataene ved å utføre digital måling data. Etabler en prediksjonsmodell for tynntarmlengde for fedmekirurgi for å utvikle en mer nøyaktig og personlig plan for gastrisk bypass-kirurgi for pasienter for å oppnå vekttap og glukosekontroll.