Digitale 3D-reconstructie voorspelt de lengte van de dunne darm (DTDRPSBL-BS)

De prevalentie van diabetes mellitus type 2 (T2DM) neemt jaarlijks wereldwijd toe en de prevalentie van diabetes heeft in China 11,6% bereikt. Laparoscopische Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) wordt nog steeds algemeen aanvaard als een geldige operatie bij de behandeling van obesitas en T2DM. Maar toch is er geen consensus over het ideaal van de lengte van de maagbypass. De gerapporteerde lengtes van biliopancreatische ledemaat (BPL) en voedingsledemaat (AL) varieerden sterk van 10-250 tot 35-250 cm, en anatomische gegevens tonen aan dat de lengte van de dunne darm sterk varieert bij volwassenen. Het kiezen van dezelfde lengte van de dunne darm bypass voor verschillende personen kan uiteraard niet het verwachte effect van gewichtsverlies bereiken, en personen met een te korte dunne darm kunnen ernstige ondervoedingscomplicaties en zelfs levensbedreigende aandoeningen veroorzaken. Daarom is het meten van de lengte van de dunne darm een ​​van de voorwaarden voor het uitvoeren van nauwkeurige RYGB. Intraoperatieve meting van de lengte van de dunne darm kan de operatietijd en het risico op chirurgische complicaties zoals darmperforatie verhogen. Het voorspellen van de totale lengte van de dunne darm is dus erg belangrijk voor het nauwkeurig uitvoeren van bariatrische chirurgie en het vermijden van het risico op chirurgische complicaties. In deze studie stellen we voor om 3D-segmentatie en -reconstructie van de dunne darm uit te voeren door CT-gegevens van de buik te verkrijgen via digitale technologie, en de lengte van de dunne darm te voorspellen door digitale 3D-meting van de dunne darm, en de digitale meetgegevens te verifiëren door digitale metingen uit te voeren. gegevens. Opzetten van een voorspellingsmodel voor de lengte van de dunne darm voor bariatrische chirurgie om een ​​nauwkeuriger en persoonlijker maagbypassoperatieplan te ontwikkelen voor patiënten om gewichtsverlies en glucoseregulatie te verkrijgen.