Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení klinické účinnosti systému hlášení horní gastrointestinální endoskopie

30. dubna 2023 aktualizováno: Renmin Hospital of Wuhan University

Jednocentrová, prospektivní, paralelně randomizovaná kontrolovaná studie hodnotící klinickou účinnost inteligentního grafického systému zpráv pro endoskopii horní části gastrointestinálního traktu

Cílem této studie je zhodnotit účinnost systému hlášení založeného na AI pro endoskopii horní části gastrointestinálního traktu. Primární otázkou, kterou se tato studie snaží řešit, je, zda systém hlášení může zlepšit úplnost a přesnost endoskopických hlášení za pomoci umělé inteligence, jak je navrhli endoskopisté. Pacienti budou náhodně rozděleni buď do experimentální skupiny, nebo do kontrolní skupiny. V experimentální skupině budou lékaři navrhovat zprávy EGD s pomocí systému hlášení založeného na AI, zatímco v kontrolní skupině budou lékaři používat konvenční systém hlášení k sepisování zpráv EGD. Zároveň systém hlášení založený na AI automaticky vygeneruje zprávu o vyšetření EGD.

Přehled studie

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

125

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Ve věku 18 let
  2. Snažte se podstoupit screening, dohled a diagnostiku
  3. Podstoupit sedativní EGD
  4. Umět číst, porozumět a podepsat informovaný souhlas

Kritéria vyloučení:

  1. Kontraindikace EGD
  2. Není vhodné pro sedativní endoskopii po vyhodnocení anestezie
  3. Kontraindikace biopsie
  4. Aktivní krvácení do horní části gastrointestinálního traktu nebo pohotovostní esofagogastroduodenoskopie (EGD)
  5. Těhotenství
  6. Operace horní části gastrointestinálního traktu nebo zbytkový žaludek
  7. Nevhodné pro nábor po vyhodnocení vyšetřovatelem kvůli jiným vysoce rizikovým stavům

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Experimentální skupina
Lékaři navrhují zprávy EGD s pomocí systému podávání zpráv založeného na umělé inteligenci.
Systém hlášení založený na AI je softwarová platforma pro analýzu v reálném čase a záznamy o abnormalitách a orientačních bodech během endoskopie.
Žádný zásah: Kontrolní skupina
Lékaři používají k vypracování zpráv EGD konvenční systém podávání zpráv. Zároveň systém hlášení založený na AI automaticky vygeneruje zprávu o vyšetření EGD.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Úplnost hlášení lézí
Časové okno: jeden měsíc
Metoda výpočtu = počet hlášených lézí / celkový počet lézí x 100 %
jeden měsíc

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Úplnost návrhu zprávy o vlastnostech léze
Časové okno: jeden měsíc
Metoda výpočtu = počet navržených znaků lézí / celkový počet znaků, které je třeba navrhnout x 100 %
jeden měsíc
Přesnost vypracování zprávy o vlastnostech lézí
Časové okno: jeden měsíc
Metoda výpočtu = počet přesně navržených prvků lézí / celkový počet navržených prvků x 100 %
jeden měsíc
Čas hlášení
Časové okno: jeden měsíc
Čas, kdy endoskopisté sestavují zprávy
jeden měsíc
Úplnost hlášení lézí systému AI
Časové okno: jeden měsíc
Metoda výpočtu = počet hlášených lézí / celkový počet lézí x 100 %
jeden měsíc
Přesnost vypracování zprávy o vlastnostech lézí systému AI
Časové okno: jeden měsíc
Metoda výpočtu = počet přesně navržených prvků lézí / celkový počet navržených prvků x 100 %
jeden měsíc
Průzkum spokojenosti lékaře
Časové okno: jeden měsíc
Použijte 5bodovou Likertovu škálu k posouzení spokojenosti, přijetí a důvěry lékaře v používání inteligentního grafického systému zpráv pro vytváření endoskopických zpráv.
jeden měsíc

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Honggang Yu, MD, Wuhan University Renmin Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

20. května 2023

Primární dokončení (Očekávaný)

20. dubna 2024

Dokončení studie (Očekávaný)

20. května 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

30. dubna 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. dubna 2023

První zveřejněno (Aktuální)

10. května 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

10. května 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

30. dubna 2023

Naposledy ověřeno

1. dubna 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • EA-23-007

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit