- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05851885
Evaluering af den kliniske effektivitet af rapporteringssystem for øvre gastrointestinal endoskopi
30. april 2023 opdateret af: Renmin Hospital of Wuhan University
Et enkeltcenter, prospektivt, parallelt randomiseret kontrolleret undersøgelse, der evaluerer den kliniske effektivitet af et intelligent grafisk rapportsystem til øvre gastrointestinal endoskopi
Formålet med denne undersøgelse er at vurdere effektiviteten af et AI-baseret rapporteringssystem til øvre gastrointestinal endoskopi.
Det primære spørgsmål, som denne undersøgelse sigter mod at adressere, er, om rapporteringssystemet kan forbedre fuldstændigheden og nøjagtigheden af endoskopiske rapporter, når de assisteres af AI, som udarbejdet af endoskopister.
Patienterne vil blive tilfældigt tildelt enten forsøgsgruppen eller kontrolgruppen.
I forsøgsgruppen vil læger udarbejde EGD-rapporter ved hjælp af det AI-baserede rapporteringssystem, mens lægerne i kontrolgruppen vil bruge det konventionelle rapporteringssystem til at udarbejde EGD-rapporter.
Samtidig vil det AI-baserede rapporteringssystem automatisk generere en rapport over EGD-undersøgelsen.
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Forventet)
125
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Honggang Yu, MD
- Telefonnummer: +8613871281899
- E-mail: yuhonggang1968@163.com
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 18 år gammel
- Sigt efter at gennemgå screening, overvågning og diagnose
- Gennemgå sederet EGD
- Kunne læse, forstå og underskrive informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- EGD kontraindikationer
- Ikke egnet til sederet endoskopi efter anæstesivurdering
- Biopsi kontraindikationer
- Aktiv øvre gastrointestinal blødning eller akut øsophagogastroduodenoskopi (EGD)
- Graviditet
- Øvre gastrointestinale kirurgi eller resterende mave
- Ikke egnet til rekruttering efter investigator-evaluering på grund af andre højrisikoforhold
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Eksperimentel gruppe
Læger udarbejder EGD-rapporter ved hjælp af det AI-baserede rapporteringssystem.
|
AI-baseret rapporteringssystem er en softwareplatform til realtidsanalyse og registreringer af abnormiteter og vartegn under endoskopi.
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Læger bruger det konventionelle rapporteringssystem til at udarbejde EGD-rapporter.
Samtidig vil det AI-baserede rapporteringssystem automatisk generere en rapport over EGD-undersøgelsen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fuldstændigheden af rapportering af læsioner
Tidsramme: en måned
|
Beregningsmetode = antal rapporterede læsioner / samlet antal læsioner x 100 %
|
en måned
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fuldstændighed af rapportudformning om læsionstræk
Tidsramme: en måned
|
Beregningsmetode = antal tegnede træk ved læsioner / samlet antal træk, der skal udarbejdes x 100 %
|
en måned
|
|
Nøjagtighed af rapportudkast om læsionstræk
Tidsramme: en måned
|
Beregningsmetode = antal nøjagtigt tegnede træk ved læsioner / samlet antal tegnede træk x 100 %
|
en måned
|
|
Indberetningstidspunkt
Tidsramme: en måned
|
Det tidspunkt, hvor endoskopister udarbejder rapporter
|
en måned
|
|
Fuldstændigheden af rapportering af læsioner af AI-systemet
Tidsramme: en måned
|
Beregningsmetode = antal rapporterede læsioner / samlet antal læsioner x 100 %
|
en måned
|
|
Nøjagtighed af rapportudformning om læsionstræk i AI-systemet
Tidsramme: en måned
|
Beregningsmetode = antal nøjagtigt tegnede træk ved læsioner / samlet antal tegnede træk x 100 %
|
en måned
|
|
Lægetilfredshedsundersøgelse
Tidsramme: en måned
|
Brug 5-punkts Likert-skalaen til at vurdere lægens tilfredshed, accept og tillid til at bruge det intelligente grafiske rapportsystem til at udarbejde endoskopiske rapporter.
|
en måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Honggang Yu, MD, Wuhan University Renmin Hospital
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
20. maj 2023
Primær færdiggørelse (Forventet)
20. april 2024
Studieafslutning (Forventet)
20. maj 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
30. april 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
30. april 2023
Først opslået (Faktiske)
10. maj 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
10. maj 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
30. april 2023
Sidst verificeret
1. april 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- EA-23-007
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med AI-baseret rapporteringssystem
-
Baltimore Research & Education Foundation, Inc.University of Maryland, College ParkUkendt
-
Tsinghua UniversityIkke rekrutterer endnuBiomedicinsk forskning | Kunstig intelligens (AI)Kina
-
The Third Xiangya Hospital of Central South UniversityRekruttering
-
Magic Health Inc. (d.b.a. Nolla Health)RekrutteringDifferential diagnose | Diagnostisk nøjagtighedForenede Stater
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityIkke rekrutterer endnuNethindesygdom | Øjensygdom | Oftalmologi | AI-agent | Store sprogmodellerKina
-
Qilu Hospital of Shandong UniversityThe Affiliated Hospital of Qingdao University; Shandong Provincial Hospital og andre samarbejdspartnereRekrutteringDe ondartede læsioner og ikke-maligne læsioner i bugspytkirtlen, galdekanalen, leveren og lymfeknuderneKina
-
Centre hospitalier de l'Université de Montréal...Roupen Djinbachian, MD; Mahsa Taghiakbari, MD PHDIkke rekrutterer endnuColon polyp | Kunstig intelligensCanada
-
Qun ZhaoAfsluttetGastrointestinale stromale tumorer | Gastriske subepiteliale tumorer | Kunstig intelligens (AI) | Gastrisk Leiomyom | Multimodal billeddannelseKina
-
Sun Yat-sen UniversityRekruttering