Ventilační proměnné u subjektů se syndromem akutní respirační tísně v důsledku COVID-19

Primární cíl:

- Vyhodnotit souvislost mezi ventilačními proměnnými mechanického výkonu a výsledkem subjektů z hlediska úmrtnosti, dnů na MV a dnů bez MV po 28 dnech (obojí u přeživších).

Sekundární cíle:

- Vyhodnotit souvislost demografických a výměnných proměnných s výsledky předmětů.

METODOLOGIE

Design studie: retrospektivní a observační, analytická.

Operační definice proměnných

Ventilační proměnné:

• Globální mechanická síla: 0,098 × dechový objem × dechová frekvence × (vrcholový tlak – ½ distenzního tlaku)
• Dynamická elastická mechanická síla: 0,098 × dechový objem × dechová frekvence × 0,5 × distenzní tlak
• Statická elastická mechanická síla: 0,098 × dechový objem × dechová frekvence × PEEP
• Odporová mechanická síla: 0,098 × dechový objem × dechová frekvence × (vrcholový tlak – tlak v plató)
• Cyklická zátěž: DP x 4 + Respirační frekvence.
• Driving Pressure upravený na předpokládanou tělesnou hmotnost: Driving Pressure / Tidal Volume (v ml / kg předpokládané hmotnosti).

Demografické proměnné:

• Věk: v letech.
• Pohlaví: samice / samec.

• Klasifikace ARDS:

  • Mírné (PaO2 / FIO2 ≤ 300 mm Hg a > 200 mm Hg)
  • Střední (PaO2 / FIO2 ≤ 200 mm Hg a > 100 mm Hg)
  • Závažné (PaO2 / FIO2 ≤ 100 mm Hg)
• Index tělesné hmotnosti: hmotnost v kilogramech dělená výškou v metrech na druhou.

Proměnné výměny plynu:

• Ventilační kvocient: (dechová frekvence x dechový objem x PCO2) / (předpokládaná hmotnost x 100 ml x 37,5)
• Pa/FiO2: Arteriální tlak kyslíku/ podíl vdechovaného kyslíku výstupní proměnné
• Úmrtnost
• Dny bez MV po 28 dnech
• MV dny Populace a rozsah studie: Subjekty registrované v databázi JIP 2 darovací nemocnice Francisca Santojanniho v autonomním městě Buenos Aires, kteří obdrželi MV pro ARDS s potvrzenou diagnózou pneumonie COVID-19 pomocí polymerázové řetězové reakce.

Období studia: Budou analyzována data od subjektů přijatých od dubna 2020 do srpna 2021.

Plán analýzy výsledků: Popisná analýza klinických proměnných bude provedena s použitím průměru a směrodatné odchylky (SD), pokud je distribuce normální, nebo jinak mediánu a interkvartilního rozmezí (IQR).

Kategorické proměnné budou prezentovány jako absolutní počet zobrazení a procenta.

Hodnota p<0,05 bude považována za statisticky významnou.

Pro analýzu dat bude použit software SPSS.