Efektivita platformy Intelligent Case Manage u příjemců transplantace jater (ICMP)

Východiska: Příjemci transplantovaných jater vyžadují řádnou sebeléčbu, aby se vyhnuli riziku různých komplikací, snížili se náklady na hospitalizaci a zdravotní péči a zlepšila se kvalita jejich života. Také čelí různým výzvám v oblasti sebeřízení. Proto je důležité zlepšit sebestačnost příjemců transplantovaných jater po transplantaci jater. Nemocnice a zdravotnická zařízení pečující o takové pacienty by měly usnadňovat individualizovanou péči, přístup ke zdrojům zdravotní péče a plánovanou podporu po propuštění. Využití informačních technologií, umělé inteligence a hlubokého učení k identifikaci a potvrzení charakteristik a typů požadavků na samosprávu příjemců transplantace jater a poskytování individualizované samosprávy může pomoci zlepšit jejich dovednosti v oblasti samosprávy a zdravotní výsledky. Lze také zlepšit kvalitu a kontinuitu péče. V tomto ohledu však nebyly provedeny žádné studie.

Účel: Vytvořit platformu pro inteligentní správu případů, která kombinuje umělou inteligenci a hluboké učení za účelem zvýšení sebeúčinnosti a sebeřízení příjemců transplantovaných jater, čímž se zlepší klinické výsledky a kvalita života související se zdravím. Cíle této studie jsou následující: 1. Popsat self-management a informační potřeby příjemců transplantovaných jater, 2. Vytvořit obsah nebo moduly související se samosprávou příjemců transplantovaných jater, 3. Vybudovat inteligentní platformu pro správu případů, 4 • Vyhodnoťte použitelnost platformy a 5. Proveďte hluboké učení a prozkoumejte účinky platformy pro inteligentní správu případů na vlastní účinnost, sebeřízení, zdravotní výsledky a kvalitu života související se zdravím.

Metody a materiály: Tato studie je prospektivní, kvaziexperimentální design s experimentální skupinou a kontrolní skupinou. Za prvé, potřeby péče o sebe a informace pacientů po transplantaci jater budou integrovány a vytvoří se základ platformy pro inteligentní správu případů. Za tímto účelem bude dotazováno odhadem 50 příjemců transplantovaných jater a 10 zdravotnických pracovníků. Data budou analyzována kvalitativní obsahovou analýzou. Na základě tohoto obsahu bude vyvinuta a vyhodnocena platforma pro inteligentní správu případů. Pro hodnocení budou shromážděna data od 200 příjemců transplantovaných jater, aby bylo možné posoudit dostupnost platformy, výkon a stav používání. Údaje související s používáním platformy příjemcem a přijímáním samosprávy z platformy budou rovněž shromažďovány pro hluboké učení. Důležitost a klinický význam samosprávy poskytované platformou posoudí zdravotnický personál zapojený do péče o transplantaci jater. Budou využity techniky hlubokého učení a bude zkoumána efektivita platformy pro inteligentní správu případů, pokud jde o vlastní účinnost, sebeřízení, zdravotní výsledky a kvalitu života související se zdravím. Odhadem se do tohoto experimentu zapojí 133 pacientů: 44 v experimentální skupině a 89 v kontrolní skupině. Údaje budou shromažďovány při propuštění (základní údaje) a 1, 3, 6, 9 a 12 měsíců po propuštění z nemocnice. K analýze dat bude použit statistický balíkový software (SPSS 22.0). Model zobecněné odhadové rovnice bude analyzovat rozdíly v sebeúčinnosti, sebeřízení a kvalitě života související se zdravím v průběhu času mezi experimentální a kontrolní skupinou. Tato studie navrhuje inovativní aplikace pro informační technologie, hluboké učení a umělou inteligenci. Doufáme, že multidisciplinární spolupráce může zlepšit sebeovládání a zdravotní výsledky příjemců transplantovaných jater.