Skuteczność platformy Intelligent Case Manage Platform u biorców przeszczepów wątroby (ICMP)

Wstęp: Chorzy po przeszczepieniu wątroby wymagają właściwego samoleczenia, aby uniknąć ryzyka wystąpienia różnych powikłań, ograniczyć konieczność hospitalizacji i koszty leczenia oraz poprawić jakość życia. Stawiają również czoła różnorodnym wyzwaniom w zakresie samozarządzania. Dlatego ważne jest wzmocnienie samokontroli biorców wątroby po przeszczepie wątroby. Szpitale i placówki medyczne opiekujące się takimi pacjentami powinny umożliwiać zindywidualizowaną opiekę, dostęp do zasobów opieki zdrowotnej oraz planowaną opiekę po wypisie ze szpitala. Wykorzystanie technologii informacyjnej, sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się w celu zidentyfikowania i potwierdzenia cech i rodzajów wymagań dotyczących samodzielnego postępowania u biorców przeszczepu wątroby oraz zapewnienia zindywidualizowanego samodzielnego postępowania może pomóc w poprawie ich umiejętności w zakresie samodzielnego postępowania i wyników zdrowotnych. Można również poprawić jakość i ciągłość opieki. Nie przeprowadzono jednak żadnych badań w tym zakresie.

Cel: Stworzenie inteligentnej platformy zarządzania przypadkami, która łączy sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się w celu zwiększenia poczucia własnej skuteczności i samodzielnego zarządzania biorcami przeszczepów wątroby, poprawiając w ten sposób wyniki kliniczne i jakość życia związaną ze zdrowiem. Cele tego badania są następujące: 1. Opisanie potrzeb w zakresie samodzielnego leczenia i informacji biorców przeszczepu wątroby, 2. Tworzenie treści lub modułów związanych z samodzielnym leczeniem biorców przeszczepu wątroby, 3. Zbudowanie inteligentnej platformy zarządzania przypadkami, 4 Oceń użyteczność platformy oraz 5. Przeprowadź głębokie uczenie się i zbadaj wpływ inteligentnej platformy zarządzania przypadkami na poczucie własnej skuteczności, samokontrolę, wyniki zdrowotne i jakość życia związaną ze zdrowiem.

Metody i materiały: Niniejsze badanie ma charakter prospektywny, quasi-eksperymentalny, z grupą eksperymentalną i grupą kontrolną. Po pierwsze, potrzeby pacjentów po przeszczepie wątroby w zakresie samodzielnej opieki i informacji zostaną zintegrowane, aby stworzyć podstawę inteligentnej platformy zarządzania przypadkami. W tym celu zostanie przesłuchanych około 50 biorców przeszczepów wątroby i 10 członków personelu medycznego. Dane zostaną przeanalizowane poprzez jakościową analizę treści. Na podstawie tych treści zostanie opracowana i oceniona inteligentna platforma zarządzania sprawami. Do oceny zostaną zebrane dane od 200 biorców przeszczepu wątroby w celu oceny dostępności, wydajności i stanu użytkowania platformy. Dane związane z korzystaniem przez odbiorcę z platformy i odbiorem samodzielnego zarządzania z platformy będą również zbierane w celu głębokiego uczenia. Znaczenie i przydatność kliniczna samodzielnego leczenia zapewnionego przez platformę zostanie ocenione przez personel medyczny zaangażowany w opiekę nad przeszczepami wątroby. Wykorzystane zostaną techniki głębokiego uczenia się i zbadana zostanie skuteczność inteligentnej platformy zarządzania przypadkami pod względem własnej skuteczności, samozarządzania, wyników zdrowotnych i jakości życia związanej ze zdrowiem. Szacuje się, że w tym eksperymencie weźmie udział 133 pacjentów: 44 w grupie eksperymentalnej i 89 w grupie kontrolnej. Dane będą zbierane przy wypisie (dane wyjściowe) oraz 1, 3, 6, 9 i 12 miesięcy po wypisaniu ze szpitala. Do analizy danych zostanie użyte oprogramowanie pakietu statystycznego (SPSS 22.0). Uogólniony model równania oszacowania przeanalizuje różnice w poczuciu własnej skuteczności, samokontroli i jakości życia związanej ze zdrowiem w czasie między grupami eksperymentalną i kontrolną. W badaniu tym zaproponowano innowacyjne zastosowania technologii informacyjnej, głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji. Istnieje nadzieja, że ​​multidyscyplinarna współpraca może poprawić samokontrolę i wyniki zdrowotne biorców przeszczepu wątroby.