Älykkään tapaustenhallintajärjestelmän tehokkuus maksasiirtopotilailla (ICMP)

Taustaa: Maksansiirron saajat tarvitsevat asianmukaista itsehoitoa välttääkseen erilaisten komplikaatioiden riskiä, ​​vähentääkseen sairaalan takaisinotto- ja hoitokuluja sekä parantaakseen heidän elämänlaatuaan. He kohtaavat myös erilaisia ​​haasteita itsejohtamisessa. Siksi maksansiirron saajien omahoidon tehostaminen maksansiirron jälkeen on tärkeää. Tällaisia ​​potilaita hoitavien sairaaloiden ja lääketieteellisten laitosten tulisi helpottaa yksilöllistä hoitoa, terveydenhuoltoresurssien saatavuutta ja suunniteltua kotiutuksen jälkeistä tukea. Tietotekniikan, tekoälyn ja syväoppimisen käyttö maksansiirron saajien ominaisuuksien ja itsehallinnon vaatimusten tunnistamiseen ja vahvistamiseen sekä yksilöllisen itsehallinnon tarjoamiseen voi auttaa parantamaan heidän itsehallintataitojaan ja terveydellisiä tuloksiaan. Myös hoidon laatua ja jatkuvuutta voidaan parantaa. Tästä ei kuitenkaan ole tehty tutkimuksia.

Tarkoitus: Perustaa älykäs tapaustenhallintaalusta, joka yhdistää tekoälyn ja syväoppimisen parantaakseen maksansiirron saajien omatehokkuutta ja itsehallintaa, mikä parantaa kliinisiä tuloksia ja terveyteen liittyvää elämänlaatua. Tämän tutkimuksen tavoitteet ovat seuraavat: 1. Kuvaile maksansiirron saajien itsehallinto- ja tietotarpeita, 2. Luo maksansiirron saajien itsehallintaan liittyvää sisältöä tai moduuleja, 3. Rakenna älykäs tapaustenhallintaalusta, 4. 5. Arvioi alustan käytettävyyttä ja 5. Suorita syvällistä oppimista ja tutki älykkään tapaustenhallintaalustan vaikutuksia itsetehokkuuteen, itsehallintaan, terveystuloksiin ja terveyteen liittyvään elämänlaatuun.

Menetelmät ja materiaalit: Tämä tutkimus on prospektiivinen, lähes kokeellinen suunnittelu, jossa luodaan koeryhmä ja kontrolliryhmä. Ensinnäkin maksansiirtopotilaiden itsehallinnolliset hoito- ja tietotarpeet integroidaan älykkään tapaustenhallintaalustan perustaksi. Tätä tarkoitusta varten haastatellaan arviolta 50 maksansiirron saajaa ja 10 lääkintähenkilöstöä. Aineisto analysoidaan kvalitatiivisella sisältöanalyysillä. Näiden sisältöjen pohjalta kehitetään ja arvioidaan älykkään tapauksenhallinnan alusta. Arviointia varten kerätään tietoja 200 maksansiirron vastaanottajalta alustan saatavuuden, suorituskyvyn ja käyttötilan arvioimiseksi. Syväoppimista varten kerätään myös tietoja, jotka liittyvät vastaanottajan alustan käyttöön ja itsehallinnon vastaanottamiseen alustalta. Alustan tarjoaman itsehoidon tärkeyttä ja kliinistä relevanssia arvioi maksansiirtohoitoon osallistuva lääkintähenkilöstö. Hyödynnetään syväoppimistekniikoita ja tarkastellaan älykkään tapauksenhallintaalustan tehokkuutta itsetehokkuuden, itsejohtamisen, terveysvaikutusten ja terveyteen liittyvän elämänlaadun kannalta. Tähän kokeeseen osallistuu arviolta 133 potilasta: 44 koeryhmässä ja 89 kontrolliryhmässä. Tiedot kerätään kotiutuksen yhteydessä (perustiedot) ja 1, 3, 6, 9 ja 12 kuukautta sairaalasta kotiutumisen jälkeen. Aineiston analysointiin käytetään tilastollista pakettiohjelmistoa (SPSS 22.0). Yleistetty estimointiyhtälömalli analysoi eroja itsetehokkuudessa, itsehallinnassa ja terveyteen liittyvässä elämänlaadussa ajan mittaan koe- ja kontrolliryhmien välillä. Tämä tutkimus ehdottaa innovatiivisia sovelluksia tietotekniikkaan, syväoppimiseen ja tekoälyyn. Monitieteisen yhteistyön toivotaan parantavan maksansiirron saajien itsehoitoa ja terveydellisiä tuloksia.