간 이식 수혜자에 대한 지능형 케이스 관리 플랫폼의 효과 (ICMP)

배경: 간이식 수혜자는 각종 합병증의 위험을 피하고, 재입원 및 의료비를 절감하고, 삶의 질을 향상시키기 위해 적절한 자기관리가 필요하다. 그들은 또한 자기 관리에서 다양한 도전에 직면합니다. 따라서 간이식 후 간이식 수혜자의 자기관리를 강화하는 것이 중요하다. 그러한 환자를 돌보는 병원과 의료 시설은 개별화된 치료, 의료 자원에 대한 접근, 계획된 퇴원 후 지원을 촉진해야 합니다. 정보 기술, 인공 지능 및 딥 러닝을 사용하여 간이식 수혜자의 자기 관리 요구 사항의 특성 및 유형을 식별 및 확인하고 개별화된 자기 관리를 제공하면 자기 관리 기술 및 건강 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 치료의 질과 연속성도 향상될 수 있습니다. 그러나 이와 관련하여 수행된 연구는 없다.

목적: 인공지능과 딥러닝을 결합한 지능형 사례관리 플랫폼을 구축하여 간이식 수혜자의 자기효능감과 자기관리를 향상시켜 임상 결과와 건강 관련 삶의 질을 향상시킨다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 1. 간이식 수혜자의 자기 관리 및 정보 요구 사항 설명, 2. 간 이식 수혜자의 자기 관리 관련 콘텐츠 또는 모듈 생성, 3. 지능형 사례 관리 플랫폼 구축, 4 .플랫폼의 사용성을 평가하고, 5. 딥 러닝을 수행하고 지능형 사례 관리 플랫폼이 자기 효능감, 자기 관리, 건강 결과 및 건강 관련 삶의 질에 미치는 영향을 검토합니다.

방법 및 재료: 본 연구는 실험집단과 통제집단으로 이루어진 전향적, 준실험설계로서 작성될 것이다. 첫째, 간이식 환자의 자가 관리 관리 및 정보 요구를 통합하여 지능형 사례 관리 플랫폼의 기반을 만들 것입니다. 이를 위해 약 50명의 간이식 수혜자와 10명의 의료진을 인터뷰할 예정이다. 데이터는 질적 내용 분석을 통해 분석됩니다. 이러한 내용을 바탕으로 지능형 사례관리 플랫폼을 개발하고 평가할 예정이다. 평가를 위해 간 이식 수혜자 200명의 데이터를 수집하여 플랫폼 가용성, 성능 및 사용 상태를 평가합니다. 수신자의 플랫폼 사용 및 플랫폼에서 자기 관리 수신과 관련된 데이터도 딥 러닝을 위해 수집됩니다. 플랫폼이 제공하는 자가 관리의 중요성과 임상적 관련성은 간이식 치료에 참여하는 의료진이 평가하게 된다. 딥러닝 기법을 활용하여 자기효능감, 자기관리, 건강결과, 건강관련 삶의 질 측면에서 지능형 사례관리 플랫폼의 효과를 검토한다. 약 133명의 환자가 이 실험에 참여하게 됩니다: 실험군 44명과 대조군 89명. 데이터는 퇴원 시(기준 데이터) 및 퇴원 후 1, 3, 6, 9 및 12개월에 수집됩니다. 통계 패키지 소프트웨어(SPSS 22.0)를 사용하여 데이터를 분석합니다. 일반화된 추정 방정식 모델은 시간이 지남에 따라 실험군과 대조군 사이의 자기 효능감, 자기 관리 및 건강 관련 삶의 질의 차이를 분석합니다. 이 연구는 정보 기술, 딥 러닝 및 인공 지능을 위한 혁신적인 응용 프로그램을 제안합니다. 다학제간 협력을 통해 간 이식 수혜자의 자기 관리 및 건강 결과를 개선할 수 있기를 바랍니다.