Eficacia de la plataforma de gestión inteligente de casos en receptores de trasplantes de hígado (ICMP)

Antecedentes: los receptores de trasplante hepático requieren un automanejo adecuado para evitar el riesgo de diversas complicaciones, reducir los reingresos hospitalarios y los costos médicos, y mejorar su calidad de vida. También enfrentan diversos desafíos en la autogestión. Por lo tanto, es importante mejorar la autogestión de los receptores de trasplante de hígado después del trasplante de hígado. Los hospitales y las instalaciones médicas que atienden a dichos pacientes deben facilitar la atención individualizada, el acceso a los recursos de atención médica y el apoyo planificado posterior al alta. El uso de la tecnología de la información, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para identificar y confirmar las características y los tipos de requisitos de autocontrol de los receptores de trasplantes de hígado y proporcionar un autocontrol individualizado puede ayudar a mejorar sus habilidades de autocontrol y los resultados de salud. También se puede mejorar la calidad y la continuidad de la atención. Sin embargo, no se han realizado estudios al respecto.

Propósito: establecer una plataforma inteligente de gestión de casos que combine inteligencia artificial y aprendizaje profundo para mejorar la autoeficacia y la autogestión de los receptores de trasplantes de hígado, mejorando así los resultados clínicos y la calidad de vida relacionada con la salud. Los objetivos de este estudio son los siguientes: 1. Describir las necesidades de autogestión e información de los receptores de trasplante hepático, 2. Crear contenidos o módulos relacionados con la autogestión de los receptores de trasplante hepático, 3. Construir una plataforma inteligente de gestión de casos, 4 Evaluar la usabilidad de la plataforma, y ​​5. Llevar a cabo un aprendizaje profundo y examinar los efectos de la plataforma de gestión inteligente de casos en la autoeficacia, la autogestión, los resultados de salud y la calidad de vida relacionada con la salud.

Métodos y materiales: Este estudio es de diseño prospectivo, cuasi-experimental, con un grupo experimental y un grupo de control. En primer lugar, se integrarán las necesidades de atención e información de autogestión de los pacientes con trasplante de hígado para crear la base de la plataforma inteligente de gestión de casos. Para ello, se entrevistará a un estimado de 50 receptores de trasplante hepático y 10 miembros del personal médico. Los datos serán analizados por análisis de contenido cualitativo. A partir de estos contenidos se desarrollará y evaluará la plataforma de gestión inteligente de casos. Para la evaluación, se recopilarán datos de 200 receptores de trasplantes de hígado para evaluar la disponibilidad, el rendimiento y el estado de uso de la plataforma. Los datos relacionados con el uso de la plataforma por parte del destinatario y la recepción de la autogestión de la plataforma también se recopilarán para el aprendizaje profundo. La importancia y relevancia clínica del autocuidado que brinda la plataforma será valorada por el personal médico involucrado en la atención del trasplante hepático. Se utilizarán técnicas de aprendizaje profundo y se examinará la eficacia de la plataforma inteligente de gestión de casos en términos de autoeficacia, autogestión, resultados de salud y calidad de vida relacionada con la salud. Se estima que 133 pacientes participarán en este experimento: 44 en el grupo experimental y 89 en el grupo de control. Los datos se recopilarán al alta (datos de referencia) y 1, 3, 6, 9 y 12 meses después del alta hospitalaria. Se utilizará un paquete de software estadístico (SPSS 22.0) para analizar los datos. Un modelo de ecuación de estimación generalizada analizará las diferencias en la autoeficacia, el autocontrol y la calidad de vida relacionada con la salud a lo largo del tiempo entre los grupos experimental y de control. Este estudio propone aplicaciones innovadoras para la tecnología de la información, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Se espera que la cooperación multidisciplinaria pueda mejorar la autogestión y los resultados de salud de los receptores de trasplantes de hígado.