Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Velké jazykové modely na pomoc gynekologické onkologické léčbě (EASING)

25. srpna 2025 aktualizováno: Philipps University Marburg

Studenti medicíny a jejich vnímání velkých jazykových modelů (LLM) v gynekologické onkologii

Cílem tohoto pokusu je posoudit dopad poskytnutí přístupu studentů medicíny k velkým jazykovým modelům ve srovnání s pokyny pro léčbu PDFS na léčbu s konvenční multidisciplinární nádorovou deskou

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Pokročilé technologie umělé inteligence (AI), zejména modely velkých jazyků, jako je Chatgpt OpenAI, mají významný potenciál pro zlepšení lékařského rozhodování. Zatímco ChatGPT nebyl speciálně navržen pro lékařské aplikace, ukázal užitečnost v různých scénářích zdravotní péče, včetně zodpovězení dotazů na pacienta, navrhování lékařské dokumentace a pomoci klinickým konzultacím. Navzdory těmto pokrokům byla její role při podpoře rozhodování o léčbě-partikulárně ve složitých onkologických případech, které se nezdály.

Rozhodování o léčbě v gynekologické onkologii je mnohostranný proces, který integruje pokyny založené na důkazech, biologii nádoru, faktory specifické pro pacienta a klinická odbornost. Nástroje AI, jako je CHATGPT, by mohly potenciálně pomoci při syntetizaci relevantních doporučení založených na pokynech, zlepšení přesnosti rozhodování a usnadnění účinnějších klinických pracovních postupů. ChatGPT však není konkrétně přizpůsoben pro rozhodnutí o onkologické léčbě a postrádá komplexní validaci v této doméně. Navíc může generovat dezinformace nebo věrohodně znějící, ale nepřesná doporučení, která by mohla ovlivnit klinický úsudek. Proto je před širší integrací do klinické praxe zásadní porozumět tomu, jak lékařští odborníci, včetně studentů a lékařů v rané kariéře, je proto nezbytné. Lokálně nasaditelné modely, jako je Llama, umožňují zabezpečené využití na premise, zatímco generace vyhledávání-srpna zajišťuje doporučení kompatibilní s pokyny.

Tato studie prozkoumá dopad jazykových modelů na podporu rozhodování o léčbě pro studenty medicíny, kteří řídí gynekologické onkologické případy. Jedná se o křížovou studii, kde budou účastníci randomizováni do dvou skupin. Všichni účastníci začínají přístupem k ChatGPT pro dvě viněty. Poté postupují ve dvou případech pomocí buď lokálně nasazeného jazykového modelu, následované dvěma případy, které se spoléhají na pokyny PDF, nebo naopak.

Každý účastník bude analyzovat klinické případy, navrhnout léčebné plány a hodnotit jejich důvěru v jejich rozhodnutí a použitelnost systému podpory rozhodování. Cílem této studie je poskytnout nahlédnutí do potenciálních výhod a omezení integrace nástrojů AI, jako je chatgpt do rozhodování o onkologické léčbě.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

68

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

  • Německo
      • Marburg, Německo, 35043
        • Nábor
        • Institute for Digital Medicine, University Hospital of Giessen and Marburg, Philipps University Marburg
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

- Studenti medicíny začali s klinickými předměty

Kritéria pro vyloučení:

- není student medicíny

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Léčba
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Crossover Assignment
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Nejprve místní jazykový model
Skupině bude poskytnuta přístup k modelu místního jazyka nejprve po použití ChatGPT
Jiný: Model místního jazyka
Skupině bude poskytnuta přístup k modelu místního jazyka nejprve po použití ChatGPT a poté získá přístup k souboru PDF
Jiný: Pokyny PDF Nejprve
Skupině bude poskytnuta přístup k pokynů PDF po použití ChatGPT
Jiný: Pokyny PDF
Skupina bude poskytnuta přístup k souboru PDF po chatgptu a poté do modelu místního jazyka

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Léčba rozhodnutí o nádorové desce
Časové okno: přímo (do 10 minut) po zásahu
Účastníci každé skupiny vybírají modality léčby pro viněty
přímo (do 10 minut) po zásahu

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Důvěra léčby
Časové okno: přímo (do 10 minut) po zásahu
Pro každý případ budou účastníci požádáni o důvěru léčby (VAS 0-10). Průměrné skóre bude porovnáno mezi skupinami podpory rozhodování.
přímo (do 10 minut) po zásahu
Čas strávený za rozhodnutí o léčbě
Časové okno: přímo (do 10 minut) po zásahu
Čas (v sekundách) budou účastníci utratit na případ mezi skupinami podpory rozhodování.
přímo (do 10 minut) po zásahu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Philipps University Marburg

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Sebastian Griewing, MD PhD, Philipps University Marburg

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

2. června 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. srpna 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. září 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

11. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

3. března 2025

První zveřejněno (Aktuální)

10. března 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

26. srpna 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. srpna 2025

Naposledy ověřeno

1. srpna 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 25-29 ANZ (Jiný identifikátor: Philipps University Marburg)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Rakovina prsu

Klinické studie na Model místního jazyka

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Russia

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit