Grandes modelos de idiomas para ajudar no tratamento de oncologia ginecológica (EASING)

Tecnologias avançadas de inteligência artificial (IA), particularmente grandes modelos de idiomas, como o ChatGPT da OpenAI, têm potencial significativo para melhorar a tomada de decisões médicas. Embora o ChatGPT não tenha sido projetado especificamente para aplicações médicas, ele mostrou a utilidade em vários cenários de assistência médica, incluindo a resposta às consultas dos pacientes, a elaboração de documentação médica e auxilia em consultas clínicas. Apesar desses avanços, seu papel no apoio à tomada de decisão do tratamento em particular em casos oncológicos complexos-recordações subexploradas.

A tomada de decisão em tratamento em oncologia ginecológica é um processo multifacetado que integra diretrizes baseadas em evidências, biologia tumoral, fatores específicos do paciente e conhecimento clínico. Ferramentas de IA como o ChatGPT podem ajudar a sintetizar recomendações relevantes baseadas em diretrizes, melhorando a precisão da decisão e facilitando fluxos de trabalho clínicos mais eficientes. No entanto, o ChatGPT não é especificamente adaptado para decisões de tratamento oncológico e carece de validação abrangente nesse domínio. Além disso, pode gerar desinformação ou recomendações plausíveis, mas imprecisas, o que pode afetar o julgamento clínico. Portanto, entender como os profissionais médicos, incluindo estudantes e médicos de primeira carreira, interagem com essas ferramentas de IA é essencial antes da integração mais ampla na prática clínica. Modelos localmente implantáveis, como o LLAMA, permitem o uso seguro e local, enquanto a geração de recuperação, geração, garante recomendações compatíveis com as diretrizes.

Este estudo investigará o impacto dos modelos de idiomas no apoio à decisão de tratamento para estudantes de medicina que gerenciam casos de oncologia ginecológica. Este é um estudo crossover, onde os participantes serão randomizados em dois grupos. Todos os participantes começam com acesso ao ChatGPT para duas vinhetas. Em seguida, eles prosseguem com dois casos usando um modelo de idioma implantado localmente, seguido por dois casos que se baseiam em PDFs de diretrizes ou vice -versa.

Cada participante analisará casos clínicos, proporá planos de tratamento e classificará sua confiança em suas decisões e usabilidade do sistema de apoio à decisão. Este estudo tem como objetivo fornecer informações sobre os potenciais benefícios e limitações da integração de ferramentas de IA como o ChatGPT na tomada de decisões de tratamento oncológico.