Suuret kielimallit gynekologisen onkologian hoidon helpottamiseksi (EASING)

Edistyneiden tekoälyn (AI) tekniikat, erityisesti suuret kielimallit, kuten Openain chatgPT, on merkittävä potentiaali parantaa lääketieteellistä päätöksentekoa. Vaikka ChatgPT: tä ei ole suunniteltu erityisesti lääketieteellisiin sovelluksiin, se on osoittanut hyödyllisyyttä erilaisissa terveydenhuollon skenaarioissa, mukaan lukien potilaan tutkimusten vastaaminen, lääketieteellisten dokumentaation laatiminen ja kliinisten neuvottelujen avustaminen. Näistä edistysaskeleista huolimatta sen rooli hoidon päätöksenteon tukemisessa tapahtumapaikkaan monimutkaisissa onkologisissa tapauksissa-ja -vaikutuksissa.

Hoitopäätös gynekologisessa onkologiassa on monipuolinen prosessi, joka integroi näyttöön perustuvat ohjeet, kasvainbiologian, potilaskohtaiset tekijät ja kliinisen asiantuntemuksen. CHATGPT-kaltaiset AI-työkalut voisivat mahdollisesti auttaa syntetisoimaan asiaankuuluvia ohjeita koskevia suosituksia, parantamaan päätöksentekoa ja helpottamaan tehokkaampia kliinisiä työnkulkuja. ChatgPT: tä ei kuitenkaan ole erityisesti räätälöity onkologisiin hoitopäätöksiin, ja sillä ei ole kattavaa validointia tällä alueella. Lisäksi se voi tuottaa vääriä tietoja tai uskottavia kuulostavia, mutta epätarkkoja suosituksia, jotka voivat vaikuttaa kliiniseen arviointiin. Siksi ymmärtäminen siitä, kuinka lääketieteen ammattilaiset, mukaan lukien opiskelijat ja varhaisen uran lääkärit, vuorovaikutuksessa tällaisten AI-työkalujen kanssa on välttämätöntä ennen laajempaa integraatiota kliiniseen käytäntöön. Paikallisesti otettavissa olevat mallit, kuten LLAMA, mahdollistavat turvallisen, paikan päällä tapahtuvan käytön, kun taas hakuvalmistettu sukupolvi varmistaa ohjeiden mukaiset suositukset.

Tässä tutkimuksessa tutkitaan kielimallien vaikutusta hoitopäätöksen tukemiseen lääketieteen opiskelijoille, jotka hallitsevat gynekologisia onkologiatapauksia. Tämä on crossover -tutkimus, jossa osallistujat satunnaistetaan kahteen ryhmään. Kaikki osallistujat alkavat pääsystä chatgptiin kahdelle vinjettille. Sitten ne jatkavat kahta tapausta käyttämällä joko paikallisesti otettua kielimallia, jota seuraa kaksi tapausta, jotka luottavat ohjeisiin PDF -tiedostoihin tai päinvastoin.

Jokainen osallistuja analysoi kliinisiä tapauksia, ehdottaa hoitosuunnitelmia ja arvioi heidän luottamustaan ​​päätöksiinsä ja päätöksentekoa koskeviin järjestelmien käytettävyyteen. Tämän tutkimuksen tavoitteena on antaa käsitys AI-työkalujen integroinnin mahdollisista eduista ja rajoituksista, kuten chatgPT: n onkologiseen hoitopäätökseen.