Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Dopad diskuse o umělé inteligenci na studenty porodní asistence

18. března 2026 aktualizováno: Ayşe Gül Bursa, Fenerbahce University

Dopad diskuse o případech s asistencí umělé inteligence na postoj, používání a znalosti umělé inteligence u studentek porodní asistence

Tato studie si kladla za cíl zkoumat vliv diskuzí o případech za pomoci umělé inteligence na využívání a znalost technologií umělé inteligence u studentek porodní asistence a na jejich úroveň klinické kompetence. S rychlým rozvojem umělé inteligence se její integrace do vzdělávání ve zdravotnictví stává stále důležitější. Podpora výuky založené na případech pomocí nástrojů umělé inteligence může zlepšit klinické rozhodování, řešení problémů a kritické myšlení studentů. Proto tato studie hodnotí přínos vzdělávacích přístupů s podporou umělé inteligence pro profesní rozvoj studentek porodní asistence.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Detailní popis

Umělá inteligence (AI), což označuje počítačem podporované systémy schopné plnit úkoly vyžadující lidskou inteligenci, se v posledních letech stala stále populárnější ve všech oborech. AI je technologický systém, který může myslet, učit se, vnímat, dělat předpovědi, komunikovat a rozhodovat se jako lidé – nebo dokonce lépe než lidé. Stručně řečeno, AI lze popsat jako široké vědecké odvětví, které simuluje přirozenou inteligenci projevovanou lidmi umělými prostředky.

Schopnost AI zpracovávat data předložená systému, provádět analýzy dat, generovat nové nápady a dospívat k různým závěrům zvýšila využití AI. Tyto vlastnosti mohou překonat lidské schopnosti řešení problémů a rozhodování z hlediska rychlosti, efektivity a kvality. Kvůli těmto výhodám se stalo nevyhnutelným využití umělé inteligence ve vzdělávání porodních asistentek.

Australská vysoká škola porodních asistentek (ACM) zřídila v březnu 2024 Výbor pro přijetí umělé inteligence, aby podpořila a regulovala přijetí AI. Tento výbor zdůraznil nezbytnost a prioritu používání AI ve vzdělávání porodních asistentek. Také zdůraznil, že porodní asistentky by měly být vyškolené v používání AI a měly by být nedílnou součástí návrhu, implementace a hodnocení všech nástrojů AI používaných v porodnické péči (ACM, 2024).

Pokud jde o používání AI ve zdravotnictví, Světová zdravotnická organizace (WHO) identifikovala tři strategické plány: umožnění standardů založených na důkazech, správy, politik a pokynů; usnadnění společných investic a globální komunity odborníků; a implementaci udržitelných modelů pro přijetí programů AI na národní úrovni (WHO, 2024). V souladu s těmito strategiemi je nutné integrovat aplikace AI do profese porodní asistentky.

S vlivem rychle se vyvíjející technologie se stalo nevyhnutelným zlepšit vzdělávání porodních asistentek. V tradičních vzdělávacích metodách hraje instruktor aktivní roli, zatímco studenti zůstávají pasivní. Aby však bylo učení efektivní, měly by být vytvářeny příležitosti pro studenty, aby aktivně procvičovali své dovednosti a rozvíjeli schopnosti kritického myšlení. Vzdělávání porodních asistentek založené na případech je metoda, která může zlepšit logické, klinické a participativní dovednosti studentů a zároveň zvýšit jejich úroveň znalostí.

Podpora vzdělávání založeného na případech pomocí nástrojů umělé inteligence může přispět k přesnější diagnóze a rozvoji klinického rozhodování a dovedností řešení problémů. Tímto způsobem se stává možné vzdělávat kompetentní porodní asistentky, které jsou sebevědomé a schopné efektivně využívat technologii.

Cílem této studie je zkoumat vliv diskuzí o případech asistovaných umělou inteligencí na používání a znalost technologií umělé inteligence u studentů porodní asistence a jejich úrovně klinické kompetence.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

81

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Sinem Dinmez, Assistant Professor
  • Telefonní číslo: +905063568804

Studijní místa

    • Atasehır
      • Istanbul, Atasehır, Turecko (Türkiye), 34758
        • Fenerbahçe University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Být studentem 3./4. ročníku na oddělení porodní asistence
  • Absolvovat předchozí kurzy Zdravého a Rizikového těhotenství
  • Připravit a prezentovat alespoň jeden plán péče porodní asistentky

Kritéria pro vyloučení:

  • Využití více než 20% absence v terénních aplikacích

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: AI Skupina případů
Studenti v experimentální skupině budou seznámeni s případovou studií a dostanou 30 minut na její prostudování. Během této doby budou požádáni, aby vypracovali plán péče pro daný případ. Následně, v rámci 60minutové sezení, výzkumník představí plán péče připravený s pomocí umělé inteligence pro stejný případ. Poté bude provedena diskuse o případu porovnáním plánů péče vypracovaných studenty s plánem péče s asistencí umělé inteligence.
Studenti v experimentální skupině budou seznámeni s kazuistikou a dostanou 30 minut na její prostudování. Během této doby budou požádáni, aby pro daný případ vypracovali plán péče. Následně, v rámci 60minutové sezení, výzkumník představí plán péče připravený s pomocí umělé inteligence pro stejný případ. Poté bude provedena diskuze o případu porovnáním plánů péče vypracovaných studenty s plánem péče vytvořeným s pomocí umělé inteligence.
Žádný zásah: Kontrola
Diskuse o rutinně implementovaném plánu údržby

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Úroveň využití umělé inteligence
Časové okno: Během trvání studie, průměrně 3 měsíce
Změny v úrovni využívání umělé inteligence mezi studenty porodní asistence po absolvování školení ve srovnání se výchozími hodnotami. K měření bude použita Škála postojů studentů k umělé inteligenci (SATAI), vyvinutá v roce 2025. Škála, vytvořená pomocí pětibodové Likertovy škály (1 = Rozhodně nesouhlasím a 5 = Rozhodně souhlasím), neobsahuje žádné položky s obráceným kódováním. Nejvyšší možný skóre na škále je 130 a nejnižší je 26, přičemž vyšší skóre odráží pozitivnější postoje k umělé inteligenci.
Během trvání studie, průměrně 3 měsíce
Úroveň používání a znalostí
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
To bude měřeno pomocí Škály využití a znalostí generativní umělé inteligence (GAAP), vyvinuté v roce 2024. Plánováno jako pětibodová Likertova škála (plně odpovídá = 5 bodů - neodpovídá = 1 bod), zvýšení skóre získaného z této škály indikuje vysokou úroveň využití a znalostí umělé inteligence. Minimální možný počet bodů na škále je 19 a maximální je 95.
Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Ředitel studie: Sinem Dinmez, Assistant Professor, Mudanya University
  • Ředitel studie: Zeynep Ogul, Assistant Professor

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

16. března 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

8. června 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

20. července 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

13. března 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

18. března 2026

První zveřejněno (Aktuální)

24. března 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

24. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

18. března 2026

Naposledy ověřeno

1. března 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • Fenerbahce U Midwifery

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Zatím neuvažujeme o explozi, protože sběr dat ještě nezačal.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Zdravý

Klinické studie na Experimentální skupina případů s umělou inteligencí

Předplatit