- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07490665
Dopad diskuse o umělé inteligenci na studenty porodní asistence
Dopad diskuse o případech s asistencí umělé inteligence na postoj, používání a znalosti umělé inteligence u studentek porodní asistence
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Umělá inteligence (AI), což označuje počítačem podporované systémy schopné plnit úkoly vyžadující lidskou inteligenci, se v posledních letech stala stále populárnější ve všech oborech. AI je technologický systém, který může myslet, učit se, vnímat, dělat předpovědi, komunikovat a rozhodovat se jako lidé – nebo dokonce lépe než lidé. Stručně řečeno, AI lze popsat jako široké vědecké odvětví, které simuluje přirozenou inteligenci projevovanou lidmi umělými prostředky.
Schopnost AI zpracovávat data předložená systému, provádět analýzy dat, generovat nové nápady a dospívat k různým závěrům zvýšila využití AI. Tyto vlastnosti mohou překonat lidské schopnosti řešení problémů a rozhodování z hlediska rychlosti, efektivity a kvality. Kvůli těmto výhodám se stalo nevyhnutelným využití umělé inteligence ve vzdělávání porodních asistentek.
Australská vysoká škola porodních asistentek (ACM) zřídila v březnu 2024 Výbor pro přijetí umělé inteligence, aby podpořila a regulovala přijetí AI. Tento výbor zdůraznil nezbytnost a prioritu používání AI ve vzdělávání porodních asistentek. Také zdůraznil, že porodní asistentky by měly být vyškolené v používání AI a měly by být nedílnou součástí návrhu, implementace a hodnocení všech nástrojů AI používaných v porodnické péči (ACM, 2024).
Pokud jde o používání AI ve zdravotnictví, Světová zdravotnická organizace (WHO) identifikovala tři strategické plány: umožnění standardů založených na důkazech, správy, politik a pokynů; usnadnění společných investic a globální komunity odborníků; a implementaci udržitelných modelů pro přijetí programů AI na národní úrovni (WHO, 2024). V souladu s těmito strategiemi je nutné integrovat aplikace AI do profese porodní asistentky.
S vlivem rychle se vyvíjející technologie se stalo nevyhnutelným zlepšit vzdělávání porodních asistentek. V tradičních vzdělávacích metodách hraje instruktor aktivní roli, zatímco studenti zůstávají pasivní. Aby však bylo učení efektivní, měly by být vytvářeny příležitosti pro studenty, aby aktivně procvičovali své dovednosti a rozvíjeli schopnosti kritického myšlení. Vzdělávání porodních asistentek založené na případech je metoda, která může zlepšit logické, klinické a participativní dovednosti studentů a zároveň zvýšit jejich úroveň znalostí.
Podpora vzdělávání založeného na případech pomocí nástrojů umělé inteligence může přispět k přesnější diagnóze a rozvoji klinického rozhodování a dovedností řešení problémů. Tímto způsobem se stává možné vzdělávat kompetentní porodní asistentky, které jsou sebevědomé a schopné efektivně využívat technologii.
Cílem této studie je zkoumat vliv diskuzí o případech asistovaných umělou inteligencí na používání a znalost technologií umělé inteligence u studentů porodní asistence a jejich úrovně klinické kompetence.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Ayşe G Bursa, Assistant Professor
- Telefonní číslo: +905062984670
- E-mail: aysegul.bursa@fbu.edu.tr
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Sinem Dinmez, Assistant Professor
- Telefonní číslo: +905063568804
Studijní místa
-
-
Atasehır
-
Istanbul, Atasehır, Turecko (Türkiye), 34758
- Fenerbahçe University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Být studentem 3./4. ročníku na oddělení porodní asistence
- Absolvovat předchozí kurzy Zdravého a Rizikového těhotenství
- Připravit a prezentovat alespoň jeden plán péče porodní asistentky
Kritéria pro vyloučení:
- Využití více než 20% absence v terénních aplikacích
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: AI Skupina případů
Studenti v experimentální skupině budou seznámeni s případovou studií a dostanou 30 minut na její prostudování.
Během této doby budou požádáni, aby vypracovali plán péče pro daný případ.
Následně, v rámci 60minutové sezení, výzkumník představí plán péče připravený s pomocí umělé inteligence pro stejný případ.
Poté bude provedena diskuse o případu porovnáním plánů péče vypracovaných studenty s plánem péče s asistencí umělé inteligence.
|
Studenti v experimentální skupině budou seznámeni s kazuistikou a dostanou 30 minut na její prostudování.
Během této doby budou požádáni, aby pro daný případ vypracovali plán péče.
Následně, v rámci 60minutové sezení, výzkumník představí plán péče připravený s pomocí umělé inteligence pro stejný případ.
Poté bude provedena diskuze o případu porovnáním plánů péče vypracovaných studenty s plánem péče vytvořeným s pomocí umělé inteligence.
|
|
Žádný zásah: Kontrola
Diskuse o rutinně implementovaném plánu údržby
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Úroveň využití umělé inteligence
Časové okno: Během trvání studie, průměrně 3 měsíce
|
Změny v úrovni využívání umělé inteligence mezi studenty porodní asistence po absolvování školení ve srovnání se výchozími hodnotami.
K měření bude použita Škála postojů studentů k umělé inteligenci (SATAI), vyvinutá v roce 2025. Škála, vytvořená pomocí pětibodové Likertovy škály (1 = Rozhodně nesouhlasím a 5 = Rozhodně souhlasím), neobsahuje žádné položky s obráceným kódováním.
Nejvyšší možný skóre na škále je 130 a nejnižší je 26, přičemž vyšší skóre odráží pozitivnější postoje k umělé inteligenci.
|
Během trvání studie, průměrně 3 měsíce
|
|
Úroveň používání a znalostí
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
|
To bude měřeno pomocí Škály využití a znalostí generativní umělé inteligence (GAAP), vyvinuté v roce 2024.
Plánováno jako pětibodová Likertova škála (plně odpovídá = 5 bodů - neodpovídá = 1 bod), zvýšení skóre získaného z této škály indikuje vysokou úroveň využití a znalostí umělé inteligence.
Minimální možný počet bodů na škále je 19 a maximální je 95.
|
Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Ředitel studie: Sinem Dinmez, Assistant Professor, Mudanya University
- Ředitel studie: Zeynep Ogul, Assistant Professor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- Fenerbahce U Midwifery
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Zdravý
-
University of ZurichDokončenoOutcome Assessment, Health CareŠvýcarsko
-
University of BernUniversity Hospital Inselspital, BerneDokončenoNeuroscience of Dreaming, HealthŠvýcarsko
-
University of Colorado, DenverEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciDokončenoPreventivní zdravotní služby (PREV HEALTH SERV)Spojené státy
-
Queens College, The City University of New YorkNáborZveřejnění článků předložených American Journal of Public HealthSpojené státy
-
Seattle Children's HospitalEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciZatím nenabírámePreventivní zdravotní služby (PREV HEALTH SERV)Spojené státy
-
University of WashingtonNational Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)Aktivní, ne náborTeplo | Havarijní připravenost | Extrémní teplo | Health Health | Extrémní tepelné vlny | Řízení katastrof | Plánování katastrof | KatastrofySpojené státy
-
Kliniek ViaSanaSt. Anna Ziekenhuis, Geldrop, NetherlandsDokončenoBolest | Užívání opioidů | Totální náhrada kolena | Aplikace E-healthHolandsko
-
Universidad de ZaragozaNáborProfesionální integrace nově odstupňovaných pracovních terapeutů | Peer Mentorship in Health Professions | Přechod včasného kariéry a profesní identitaŠpanělsko
-
Gümüşhane UniversıtyKaradeniz Technical UniversityDokončenoRegistrováno u Kelkit District State Hospital Home Health Unit | Být pacientem domácí péčeKrocan
-
FIDMAG Germanes HospitalàriesUniversity of BarcelonaDokončenoPorucha duševního zdraví | Duševní zdraví wellness 1 | Role sestry | Care Acceptor, Health | Vztah, sestra pacientaŠpanělsko
Klinické studie na Experimentální skupina případů s umělou inteligencí
-
Ankara Medipol UniversityDokončenoHluboké učení | Zubní plak (diagnostika)Krocan