Tekoälyn keskustelun vaikutus kätilöopiskelijoihin

Tekoäly (AI), joka tarkoittaa tietokoneavusteisia järjestelmiä, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka vaativat ihmisen älykkyyttä, on viime vuosina yleistynyt kaikilla aloilla. AI on teknologinen järjestelmä, joka voi ajatella, oppia, havaita, tehdä ennusteita, kommunikoida ja tehdä päätöksiä kuten ihmiset – tai jopa paremmin kuin ihmiset. Lyhyesti sanottuna AI:ta voidaan kuvata laajana tieteellisenä alana, joka simuloi ihmisten osoittamaa luonnollista älykkyyttä keinotekoisin keinoin.

AI:n kyky käsitellä järjestelmälle esitettyjä tietoja, suorittaa tietoanalyysiä, luoda uusia ideoita ja päästä erilaisiin johtopäätöksiin on lisännyt AI:n käyttöä. Nämä ominaisuudet voivat ylittää ihmisen ongelmanratkaisu- ja päätöksentekokyvyt nopeuden, tehokkuuden ja laadun suhteen. Näiden etujen vuoksi tekoälyn käyttö kätilökoulutuksessa on tullut väistämättömäksi.

Australian College of Midwives (ACM) perusti valiokunnan tekoälyn omaksumisen tukemiseksi ja sääntelyn varmistamiseksi maaliskuussa 2024. Tämä komitea korosti tekoälyn käytön välttämättömyyttä ja prioriteettia kätilökoulutuksessa. Se myös korosti, että kätilöitä tulisi kouluttaa tekoälyn käyttöön ja heidän tulisi olla olennainen osa kaikkien synnytyshoidossa käytettyjen tekoälytyökalujen suunnittelussa, toteutuksessa ja arvioinnissa (ACM, 2024).

Terveydenhuollossa tekoälyn käyttöä koskien Maailman terveysjärjestö (WHO) on tunnistanut kolme strategista suunnitelmaa: mahdollistaa tutkimustietoon perustuvat standardit, hallinto, politiikat ja ohjeet; edistää yhteisiä investointeja ja maailmanlaajuista asiantuntijuusyhteisöä; sekä toteuttaa kestävät mallit tekoälyohjelmien omaksumiseksi maatasolla (WHO, 2024). Näiden strategioiden mukaisesti on tarpeen integroida tekoälysovellukset kätilöammattiin.

Nopeasti kehittyvän teknologian vaikutuksesta on tullut väistämätöntä parantaa kätilökoulutusta. Perinteisissä opetusmenetelmissä opettajalla on aktiivinen rooli, kun taas opiskelijat pysyvät passiivisina. Kuitenkin, jotta oppiminen olisi tehokasta, opiskelijoille tulisi luoda mahdollisuuksia harjoitella taitojaan aktiivisesti ja kehittää kriittisen ajattelun kykyjä. Tapaustutkimukseen perustuva oppiminen kätilökoulutuksessa on menetelmä, joka voi parantaa opiskelijoiden loogisia, kliinisiä ja osallistavia taitoja samalla kun se lisää heidän tietotasoaan.

Tapaustutkimukseen perustuvan oppimisen tukeminen tekoälytyökaluilla voi edistää tarkempaa diagnoosia sekä kliinisen päätöksenteon ja ongelmanratkaisutaitojen kehittymistä. Tällä tavoin on mahdollista kouluttaa päteviä kätilöitä, jotka ovat varmoja ja kykeneviä käyttämään teknologiaa tehokkaasti.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on tarkastella tekoälyavusteisten tapauskeskustelujen vaikutusta kätilöopiskelijoiden tekoälyteknologioiden käyttöön ja niiden hallintaan sekä heidän kliiniseen pätevyystasoonsa.