Auswirkungen der Diskussion über künstliche Intelligenz auf Hebammenschülerinnen

Künstliche Intelligenz (KI), die sich auf computergestützte Systeme bezieht, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern, ist in den letzten Jahren in allen Bereichen immer beliebter geworden. KI ist ein technologisches System, das denken, lernen, wahrnehmen, Vorhersagen treffen, kommunizieren und Entscheidungen treffen kann wie Menschen – oder sogar besser als Menschen. Kurz gesagt, kann KI als ein breites wissenschaftliches Feld beschrieben werden, das die natürliche Intelligenz, die von Menschen demonstriert wird, durch künstliche Mittel simuliert.

Die Fähigkeit der KI, die dem System präsentierten Daten zu verarbeiten, Datenanalysen durchzuführen, neue Ideen zu generieren und zu verschiedenen Schlussfolgerungen zu gelangen, hat die Nutzung von KI erhöht. Diese Merkmale können die menschlichen Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten in Bezug auf Geschwindigkeit, Effizienz und Qualität übertreffen. Aufgrund dieser Vorteile ist der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Hebammenausbildung unvermeidlich geworden.

Das Australian College of Midwives (ACM) gründete im März 2024 den Select Committee on Adopting Artificial Intelligence, um die Einführung von KI zu unterstützen und zu regulieren. Dieses Komitee betonte die Notwendigkeit und Priorität des Einsatzes von KI in der Hebammenausbildung. Es hob auch hervor, dass Hebammen in der Nutzung von KI geschult werden sollten und ein integraler Bestandteil der Gestaltung, Umsetzung und Bewertung aller in der Geburtshilfe eingesetzten KI-Tools sein sollten (ACM, 2024).

In Bezug auf den Einsatz von KI im Gesundheitswesen hat die Weltgesundheitsorganisation (WHO) drei strategische Pläne identifiziert: Ermöglichung evidenzbasierter Standards, Governance, Richtlinien und Leitlinien; Förderung gemeinsamer Investitionen und einer globalen Gemeinschaft von Expertise; und Umsetzung nachhaltiger Modelle für die Einführung von KI-Programmen auf Länderebene (WHO, 2024). In Übereinstimmung mit diesen Strategien ist es notwendig, KI-Anwendungen in den Hebammenberuf zu integrieren.

Unter dem Einfluss der sich schnell entwickelnden Technologie ist es unvermeidlich geworden, die Hebammenausbildung zu verbessern. Bei traditionellen Bildungsmethoden spielt der Lehrende eine aktive Rolle, während die Studierenden passiv bleiben. Damit das Lernen jedoch effektiv ist, sollten Möglichkeiten geschaffen werden, damit Studierende ihre Fähigkeiten aktiv üben und kritisches Denken entwickeln können. Fallbasiertes Lernen in der Hebammenausbildung ist eine Methode, die die logischen, klinischen und partizipativen Fähigkeiten der Studierenden verbessern kann, während gleichzeitig ihr Wissensstand erhöht wird.

Die Unterstützung fallbasierten Lernens mit künstlicher Intelligenz kann zu einer genaueren Diagnose und zur Entwicklung klinischer Entscheidungsfindungs- und Problemlösungsfähigkeiten beitragen. Auf diese Weise wird es möglich, kompetente Hebammen auszubilden, die selbstbewusst und in der Lage sind, Technologie effektiv einzusetzen.

Das Ziel dieser Studie ist es, die Wirkung von KI-gestützten Falldiskussionen auf die Nutzung und Kompetenz von Hebammenschülerinnen in Bezug auf KI-Technologien und ihre klinischen Kompetenzniveaus zu untersuchen.