- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07490665
Impatto della Discussione sull'Intelligenza Artificiale sugli Studenti di Ostetricia
L'Impatto della Discussione di Casi Assistita dall'Intelligenza Artificiale sull'Atteggiamento, l'Utilizzo e la Competenza nell'Intelligenza Artificiale tra gli Studenti di Ostetricia
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'intelligenza artificiale (IA), che si riferisce a sistemi supportati da computer in grado di svolgere compiti che richiedono intelligenza umana, è diventata sempre più popolare in tutti i campi negli ultimi anni. L'IA è un sistema tecnologico che può pensare, apprendere, percepire, fare previsioni, comunicare e prendere decisioni come gli esseri umani, o addirittura meglio di loro. In breve, l'IA può essere descritta come un ampio campo scientifico che simula l'intelligenza naturale dimostrata dagli esseri umani attraverso mezzi artificiali.
La capacità dell'IA di elaborare i dati presentati al sistema, eseguire analisi dei dati, generare nuove idee e raggiungere conclusioni diverse ha aumentato l'utilizzo dell'IA. Queste caratteristiche possono superare le capacità umane di risoluzione dei problemi e di decisione in termini di velocità, efficienza e qualità. A causa di questi vantaggi, l'uso dell'intelligenza artificiale nell'educazione ostetrica è diventato inevitabile.
L'Australian College of Midwives (ACM) ha istituito il Comitato Selezionato sull'Adozione dell'Intelligenza Artificiale nel marzo 2024 per supportare e regolamentare l'adozione dell'IA. Questo comitato ha sottolineato la necessità e la priorità dell'uso dell'IA nell'educazione ostetrica. Ha anche evidenziato che le ostetriche dovrebbero essere formate nell'uso dell'IA e dovrebbero essere parte integrante della progettazione, implementazione e valutazione di tutti gli strumenti di IA utilizzati nell'assistenza materna (ACM, 2024).
Per quanto riguarda l'uso dell'IA nell'assistenza sanitaria, l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha identificato tre piani strategici: abilitare standard basati su evidenze, governance, politiche e linee guida; facilitare investimenti condivisi e una comunità globale di competenze; e implementare modelli sostenibili per l'adozione di programmi di IA a livello nazionale (OMS, 2024). In linea con queste strategie, è necessario integrare le applicazioni di IA nella professione ostetrica.
Con l'influenza della tecnologia in rapida evoluzione, è diventato inevitabile migliorare l'educazione ostetrica. Nei metodi educativi tradizionali, l'istruttore svolge un ruolo attivo mentre gli studenti rimangono passivi. Tuttavia, affinché l'apprendimento sia efficace, dovrebbero essere create opportunità affinché gli studenti possano praticare attivamente le loro abilità e sviluppare capacità di pensiero critico. L'apprendimento basato su casi nell'educazione ostetrica è un metodo che può migliorare le abilità logiche, cliniche e partecipative degli studenti, aumentando allo stesso tempo i loro livelli di conoscenza.
Sostenere l'apprendimento basato su casi con strumenti di intelligenza artificiale può contribuire a diagnosi più accurate e allo sviluppo di abilità di decisione clinica e risoluzione dei problemi. In questo modo, diventa possibile formare ostetriche competenti che siano sicure e capaci di utilizzare la tecnologia in modo efficace.
L'obiettivo di questo studio è esaminare l'effetto delle discussioni di casi assistite dall'intelligenza artificiale sull'uso e la competenza degli studenti di ostetricia nelle tecnologie di intelligenza artificiale e sui loro livelli di competenza clinica.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Ayşe G Bursa, Assistant Professor
- Numero di telefono: +905062984670
- Email: aysegul.bursa@fbu.edu.tr
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Sinem Dinmez, Assistant Professor
- Numero di telefono: +905063568804
Luoghi di studio
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Atasehır
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Istanbul, Atasehır, Turchia (Türkiye), 34758
- Fenerbahçe University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Essere uno studente del 3°/4° anno del Dipartimento di Ostetricia
- Aver precedentemente frequentato corsi su Gravidanza Fisiologica e a Rischio
- Aver preparato e presentato almeno un piano assistenziale ostetrico
Criteri di esclusione:
- Aver utilizzato più del 20% di assenteismo nelle applicazioni sul campo
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo di Casi AI
Gli studenti del gruppo sperimentale riceveranno uno scenario di caso e avranno 30 minuti per esaminarlo.
Durante questo tempo, sarà loro chiesto di sviluppare un piano di assistenza per il caso.
Successivamente, in una sessione di 60 minuti, il ricercatore presenterà un piano di assistenza preparato con l'assistenza dell'intelligenza artificiale per lo stesso caso.
Verrà quindi condotta una discussione sul caso confrontando i piani di assistenza sviluppati dagli studenti con il piano di assistenza assistito dall'intelligenza artificiale.
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Gli studenti nel gruppo sperimentale riceveranno uno scenario di caso e avranno 30 minuti per esaminarlo.
Durante questo tempo, verrà chiesto loro di sviluppare un piano di assistenza per il caso.
Successivamente, in una sessione di 60 minuti, il ricercatore presenterà un piano di assistenza preparato con l'assistenza dell'intelligenza artificiale per lo stesso caso.
Verrà quindi condotta una discussione sul caso confrontando i piani di assistenza sviluppati dagli studenti con il piano di assistenza assistito dall'IA.
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Nessun intervento: Controllo
Discussione del piano di manutenzione implementato di routine
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Livello di utilizzo dell'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Fino al completamento dello studio, in media 3 mesi
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Variazioni del livello di utilizzo dell'IA tra gli studenti di ostetricia dopo la formazione, rispetto ai valori basali.
La Scala delle Attitudini degli Studenti verso l'Intelligenza Artificiale (SATAI), sviluppata nel 2025, sarà utilizzata per la misurazione. La scala, sviluppata utilizzando una scala Likert a cinque punti (1=Fortemente in disaccordo e 5=Fortemente d'accordo), non contiene elementi con codifica inversa.
Il punteggio massimo possibile sulla scala è 130, e il minimo è 26, con punteggi più alti che riflettono atteggiamenti più positivi verso l'intelligenza artificiale.
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Fino al completamento dello studio, in media 3 mesi
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Livello di utilizzo e competenza
Lasso di tempo: Fino al completamento dello studio, in media 3 mesi
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Questo sarà misurato utilizzando la Scala di Utilizzo e Competenza dell'Intelligenza Artificiale Generativa (GAAP), sviluppata nel 2024.
Pianificata come una scala Likert a cinque punti (che riflette completamente = 5 punti - non riflette = 1 punto), un aumento del punteggio ottenuto da questa scala indica un alto livello di utilizzo e competenza dell'intelligenza artificiale.
Il punteggio minimo possibile sulla scala è 19 e il massimo è 95.
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Fino al completamento dello studio, in media 3 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Direttore dello studio: Sinem Dinmez, Assistant Professor, Mudanya University
- Direttore dello studio: Zeynep Ogul, Assistant Professor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- Fenerbahce U Midwifery
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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