Indflydelsen af diskussion om kunstig intelligens på jordemoderstuderende

Kunstig intelligens (AI), som henviser til computerstøttede systemer i stand til at udføre opgaver, der kræver menneskelig intelligens, er blevet stadig mere populær på alle områder i de seneste år. AI er et teknologisk system, der kan tænke, lære, opfatte, foretage forudsigelser, kommunikere og træffe beslutninger som mennesker – eller endda bedre end mennesker. Kort sagt kan AI beskrives som et bredt videnskabeligt område, der simulerer den naturlige intelligens, som mennesker udviser, gennem kunstige midler.

AI's evne til at behandle de data, der præsenteres for systemet, udføre dataanalyser, generere nye ideer og nå frem til forskellige konklusioner har øget brugen af AI. Disse funktioner kan overgå menneskelige problemløsnings- og beslutningsevner i forhold til hastighed, effektivitet og kvalitet. På grund af disse fordele er brugen af kunstig intelligens i jordemoderuddannelsen blevet uundgåelig.

Australian College of Midwives (ACM) etablerede udvalget Select Committee on Adopting Artificial Intelligence i marts 2024 for at støtte og regulere indførelsen af AI. Dette udvalg understregede nødvendigheden og prioriteten af at bruge AI i jordemoderuddannelsen. Det fremhævede også, at jordemødre skal trænes i brugen af AI og bør være en integreret del af design, implementering og evaluering af alle AI-værktøjer, der bruges i fødselspleje (ACM, 2024).

Hvad angår brugen af AI i sundhedssektoren har Verdenssundhedsorganisationen (WHO) identificeret tre strategiske planer: muliggøre evidensbaserede standarder, governance, politikker og vejledninger; lette delte investeringer og et globalt fællesskab af ekspertise; og implementere bæredygtige modeller for indførelsen af AI-programmer på nationalt niveau (WHO, 2024). I overensstemmelse med disse strategier er det nødvendigt at integrere AI-applikationer i jordemoderprofessionen.

Med indflydelsen af hurtigt udviklende teknologi er det blevet uundgåeligt at forbedre jordemoderuddannelsen. I traditionelle uddannelsesmetoder spiller instruktøren en aktiv rolle, mens eleverne forbliver passive. Men for at læring skal være effektiv, bør der skabes muligheder for, at eleverne aktivt kan øve deres færdigheder og udvikle kritiske tankeevner. Case-baseret læring i jordemoderuddannelsen er en metode, der kan forbedre elevernes logiske, kliniske og deltagende færdigheder, samtidig med at det øger deres videniveau.

At støtte case-baseret læring med kunstig intelligens-værktøjer kan bidrage til mere præcis diagnose og udvikling af klinisk beslutningstagning og problemløsningsfærdigheder. På denne måde bliver det muligt at uddanne kompetente jordemødre, der er selvsikre og i stand til at bruge teknologi effektivt.

Formålet med denne undersøgelse er at undersøge effekten af kunstig intelligens-assisterede casediskussioner på jordemoderstuderendes brug og færdighed i kunstig intelligens-teknologier og deres kliniske kompetenceniveauer.