A mesterséges intelligencia megvitatásának hatása a szülészhallgatókra
A mesterséges intelligenciával támogatott esetmegbeszélés hatása a mesterséges intelligenciával szembeni attitűdre, használatra és jártasságra a szülészhallgatók körében
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Az mesterséges intelligencia (MI), amely az emberi intelligenciát igénylő feladatok végrehajtására képes számítógépes rendszerekre utal, az elmúlt években egyre népszerűbbé vált minden területen. Az MI egy olyan technológiai rendszer, amely gondolkodni, tanulni, érzékelni, előrejelzéseket készíteni, kommunikálni és döntéseket hozni képes, mint az emberek – sőt, akár jobban is, mint az emberek. Röviden, az MI-t olyan széleskörű tudományterületként lehet leírni, amely az emberek által demonstrált természetes intelligenciát mesterséges eszközökkel szimulálja.
Az MI képessége, hogy feldolgozza a rendszernek bemutatott adatokat, adatelemzéseket végezzen, új ötleteket generáljon és különböző következtetésekre jusson, növelte az MI használatát. Ezek a jellemzők sebesség, hatékonyság és minőség tekintetében felülmúlhatják az emberi problémamegoldó és döntéshozatali képességeket. Ezen előnyök miatt elkerülhetetlenné vált a mesterséges intelligencia alkalmazása a szülészeti oktatásban.
Az Ausztrál Szülészek Kollégiuma (ACM) 2024 márciusában létrehozta a Mesterséges Intelligencia Bevezetésének Kiválasztott Bizottságát az MI bevezetésének támogatására és szabályozására. Ez a bizottság hangsúlyozta az MI használatának szükségességét és prioritását a szülészeti oktatásban. Kiemelte azt is, hogy a szülészeket oktatni kell az MI használatában, és részt kell venniük minden, a szülészeti ellátásban használt MI-eszköz tervezésében, megvalósításában és értékelésében (ACM, 2024).
A mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásával kapcsolatban az Egészségügyi Világszervezet (WHO) három stratégiai tervet azonosított: lehetővé tenni az evidencián alapuló szabványokat, irányítást, politikákat és útmutatásokat; elősegíteni a közös beruházásokat és egy globális szakértői közösséget; és fenntartható modelleket alkalmazni az MI programok országos szintű bevezetéséhez (WHO, 2024). Ezen stratégiáknak megfelelően szükséges az MI alkalmazások integrálása a szülészeti szakmába.
A gyorsan fejlődő technológia hatásával elkerülhetetlenné vált a szülészeti oktatás fejlesztése. A hagyományos oktatási módszerekben az oktató játszik aktív szerepet, míg a hallgatók passzívak maradnak. Azonban ahhoz, hogy a tanulás hatékony legyen, lehetőségeket kell teremteni a hallgatók számára, hogy aktívan gyakorolhassák készségeiket és fejlesszék kritikus gondolkodási képességeiket. Az esetalapú tanulás a szülészeti oktatásban olyan módszer, amely javíthatja a hallgatók logikai, klinikai és részvételi készségeit, miközben növeli tudásszintjüket.
Az esetalapú tanulás mesterséges intelligencia eszközökkel való támogatása hozzájárulhat a pontosabb diagnózishoz, valamint a klinikai döntéshozatali és problémamegoldó készségek fejlesztéséhez. Így lehetségessé válik olyan kompetens szülészek képzése, akik magabiztosak és képesek hatékonyan használni a technológiát.
Jelen tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott esetmegbeszélések milyen hatással vannak a szülészhallgatók mesterséges intelligencia technológiák használatára és jártasságára, valamint klinikai kompetencia szintjükre.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Ayşe G Bursa, Assistant Professor
- Telefonszám: +905062984670
- E-mail: aysegul.bursa@fbu.edu.tr
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Sinem Dinmez, Assistant Professor
- Telefonszám: +905063568804
Tanulmányi helyek
-
-
Atasehır
-
Istanbul, Atasehır, Törökország (Türkiye), 34758
- Fenerbahce University
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevonási kritériumok:
- 3./4. éves hallgató a Szülésznői szakon
- Korábban már elvégezte az Egészséges és Magas Kockázatú Terhesség kurzusokat
- Legalább egy szülésznői ellátási tervet elkészített és bemutatott
Kizárási kritériumok:
- Több mint 20% hiányzás a terepi alkalmazások során
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: AI Esetcsoport
A kísérleti csoport diákjai egy esetforgatókönyvet kapnak, és 30 percet kapnak annak áttekintésére.
Ezen idő alatt feladatuk egy ellátási terv kidolgozása az esethez.
Ezt követően egy 60 perces ülés keretében a kutató bemutat egy, ugyanerre az esetre mesterséges intelligencia segítségével előkészített ellátási tervet.
Ezután esettárgyalást folytatnak, összehasonlítva a diákok által kidolgozott ellátási terveket a mesterséges intelligencia által segített ellátási tervvel.
|
A kísérleti csoport diákjai egy esettanulmányt kapnak, amelyet 30 perc alatt kell áttekinteniük.
Ezen idő alatt arra kérjük őket, hogy készítsenek egy gondozási tervet az esetre vonatkozóan.
Ezután egy 60 perces ülés keretében a kutató bemutat egy, ugyanerre az esetre mesterséges intelligencia segítségével elkészített gondozási tervet.
Ezután esettárgyalás kerül sor, amelyben összehasonlítják a diákok által készített gondozási terveket a mesterséges intelligencia által segített gondozási tervvel.
|
|
Nincs beavatkozás: Kontroll
A rutinszerűen alkalmazott karbantartási terv megbeszélése
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Mesterséges intelligencia használati szintje
Időkeret: A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
|
Az AI-használat szintjének változása a szülészhallgatók körében a képzés után, a kiindulási értékekhez képest.
A méréshez a 2025-ben kifejlesztett Student Attitudes toward Artificial Intelligence Scale (SATAI) skálát fogják használni. Az öt pontú Likert-skálával (1=Egyáltalán nem értek egyet és 5=Teljes mértékben egyetértek) kifejlesztett skála nem tartalmaz fordítottan kódolt tételeket.
A skálán a lehetséges legmagasabb pontszám 130, a legalacsonyabb 26, a magasabb pontszámok pedig pozitívabb attitűdöt tükröznek a mesterséges intelligencia iránt.
|
A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
|
|
Használat és szakértői szint
Időkeret: A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
|
Ezt a Generatív Mesterséges Intelligencia Használat és Szakértői Tudás (GAAP) Skála, 2024-ben kidolgozott módszerével fogják mérni.
Ötfokozatú Likert-skálaként tervezték (teljes mértékben tükrözi = 5 pont – nem tükrözi = 1 pont), a skálán elért pontszám növekedése a mesterséges intelligencia magas szintű használatát és szakértői tudását jelzi.
A skálán elérhető minimális pontszám 19, a maximális pedig 95.
|
A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Tanulmányi igazgató: Sinem Dinmez, Assistant Professor, Mudanya University
- Tanulmányi igazgató: Zeynep Ogul, Assistant Professor
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- Fenerbahce U Midwifery
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .