Impacto da Discussão sobre Inteligência Artificial em Estudantes de Enfermagem Obstétrica

A inteligência artificial (IA), que se refere a sistemas suportados por computador capazes de realizar tarefas que exigem inteligência humana, tornou-se cada vez mais popular em todos os campos nos últimos anos. A IA é um sistema tecnológico que pode pensar, aprender, perceber, fazer previsões, comunicar e tomar decisões como os humanos — ou até melhor do que os humanos. Em suma, a IA pode ser descrita como um amplo campo científico que simula a inteligência natural demonstrada pelos humanos por meios artificiais.

A capacidade da IA de processar os dados apresentados ao sistema, realizar análises de dados, gerar novas ideias e chegar a diferentes conclusões aumentou a utilização da IA. Estas características podem ultrapassar as capacidades humanas de resolução de problemas e tomada de decisões em termos de velocidade, eficiência e qualidade. Devido a estas vantagens, a utilização da inteligência artificial na educação em enfermagem obstétrica tornou-se inevitável.

O Colégio Australiano de Parteiras (ACM) estabeleceu o Comité Selecto para a Adopção da Inteligência Artificial em março de 2024 para apoiar e regular a adoção da IA. Este comité enfatizou a necessidade e a prioridade de utilizar a IA na educação em enfermagem obstétrica. Também destacou que as parteiras devem ser formadas no uso da IA e devem ser uma parte integrante do design, implementação e avaliação de todas as ferramentas de IA utilizadas nos cuidados maternos (ACM, 2024).

Relativamente ao uso da IA nos cuidados de saúde, a Organização Mundial da Saúde (OMS) identificou três planos estratégicos: permitir normas baseadas em evidências, governação, políticas e orientação; facilitar investimentos partilhados e uma comunidade global de especialização; e implementar modelos sustentáveis para a adoção de programas de IA ao nível nacional (OMS, 2024). De acordo com estas estratégias, é necessário integrar as aplicações de IA na profissão de enfermagem obstétrica.

Com a influência da tecnologia em rápida evolução, tornou-se inevitável melhorar a educação em enfermagem obstétrica. Nos métodos tradicionais de educação, o instrutor desempenha um papel ativo enquanto os alunos permanecem passivos. No entanto, para que a aprendizagem seja eficaz, devem ser criadas oportunidades para os alunos praticarem ativamente as suas competências e desenvolverem capacidades de pensamento crítico. A aprendizagem baseada em casos na educação em enfermagem obstétrica é um método que pode melhorar as competências lógicas, clínicas e participativas dos alunos, ao mesmo tempo que aumenta os seus níveis de conhecimento.

Apoiar a aprendizagem baseada em casos com ferramentas de inteligência artificial pode contribuir para um diagnóstico mais preciso e para o desenvolvimento de competências de tomada de decisão clínica e resolução de problemas. Desta forma, torna-se possível formar parteiras competentes que estejam confiantes e sejam capazes de utilizar a tecnologia de forma eficaz.

O objetivo deste estudo é examinar o efeito das discussões de casos assistidas por inteligência artificial na utilização e proficiência das tecnologias de inteligência artificial pelos estudantes de enfermagem obstétrica e nos seus níveis de competência clínica.