Impact van de discussie over kunstmatige intelligentie op verloskundestudenten

Kunstmatige intelligentie (AI), wat verwijst naar computerondersteunde systemen die taken kunnen uitvoeren die menselijke intelligentie vereisen, is de afgelopen jaren in alle vakgebieden steeds populairder geworden. AI is een technologisch systeem dat kan denken, leren, waarnemen, voorspellingen doen, communiceren en beslissingen nemen zoals mensen - of zelfs beter dan mensen. Kortom, AI kan worden omschreven als een breed wetenschappelijk vakgebied dat de natuurlijke intelligentie die door mensen wordt getoond, via kunstmatige middelen simuleert.

Het vermogen van AI om de gegevens die aan het systeem worden gepresenteerd te verwerken, gegevensanalyses uit te voeren, nieuwe ideeën te genereren en tot verschillende conclusies te komen, heeft het gebruik van AI vergroot. Deze kenmerken kunnen het menselijk probleemoplossend en besluitvormingsvermogen overtreffen op het gebied van snelheid, efficiëntie en kwaliteit. Vanwege deze voordelen is het gebruik van kunstmatige intelligentie in de verloskundeopleiding onvermijdelijk geworden.

De Australian College of Midwives (ACM) heeft in maart 2024 de Select Committee on Adopting Artificial Intelligence opgericht om de adoptie van AI te ondersteunen en te reguleren. Deze commissie benadrukte de noodzaak en prioriteit van het gebruik van AI in de verloskundeopleiding. Het benadrukte ook dat verloskundigen moeten worden opgeleid in het gebruik van AI en een integraal onderdeel moeten zijn van het ontwerp, de implementatie en de evaluatie van alle AI-hulpmiddelen die worden gebruikt in de moederzorg (ACM, 2024).

Met betrekking tot het gebruik van AI in de gezondheidszorg heeft de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) drie strategische plannen geïdentificeerd: het mogelijk maken van op bewijs gebaseerde normen, governance, beleid en richtlijnen; het faciliteren van gedeelde investeringen en een wereldwijde gemeenschap van expertise; en het implementeren van duurzame modellen voor de adoptie van AI-programma's op nationaal niveau (WHO, 2024). In overeenstemming met deze strategieën is het noodzakelijk om AI-toepassingen te integreren in het verloskundig beroep.

Onder invloed van snel evoluerende technologie is het onvermijdelijk geworden om de verloskundeopleiding te verbeteren. Bij traditionele onderwijsmethoden speelt de instructeur een actieve rol terwijl studenten passief blijven. Om het leren echter effectief te laten zijn, moeten er mogelijkheden worden gecreëerd voor studenten om actief hun vaardigheden te oefenen en kritisch denkvermogen te ontwikkelen. Casusgestuurd leren in de verloskundeopleiding is een methode die de logische, klinische en participatieve vaardigheden van studenten kan verbeteren terwijl hun kennisniveau wordt verhoogd.

Het ondersteunen van casusgestuurd leren met kunstmatige intelligentie-hulpmiddelen kan bijdragen aan een nauwkeurigere diagnose en de ontwikkeling van klinische besluitvormings- en probleemoplossende vaardigheden. Op deze manier wordt het mogelijk om competente verloskundigen op te leiden die zelfverzekerd zijn en in staat om technologie effectief te gebruiken.

Het doel van deze studie is om het effect van door kunstmatige intelligentie ondersteunde casusbesprekingen op het gebruik en de vaardigheid van verloskundestudenten in kunstmatige intelligentietechnologieën en hun klinische competentieniveaus te onderzoeken.