Влияние обсуждения искусственного интеллекта на студентов-акушерок
Влияние обсуждения клинических случаев с помощью искусственного интеллекта на отношение, использование и уровень владения искусственным интеллектом среди студентов-акушерок
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Искусственный интеллект (ИИ), который относится к компьютерным системам, способным выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, в последние годы стал все более популярным во всех областях. ИИ — это технологическая система, которая может думать, учиться, воспринимать, делать прогнозы, общаться и принимать решения, как люди, или даже лучше, чем люди. Короче говоря, ИИ можно описать как широкую научную область, которая моделирует естественный интеллект, демонстрируемый людьми, с помощью искусственных средств.
Способность ИИ обрабатывать данные, представленные системе, выполнять анализ данных, генерировать новые идеи и приходить к различным выводам, увеличила использование ИИ. Эти функции могут превзойти человеческие способности к решению проблем и принятию решений с точки зрения скорости, эффективности и качества. Благодаря этим преимуществам использование искусственного интеллекта в акушерском образовании стало неизбежным.
Австралийский колледж акушерок (ACM) создал Специальный комитет по внедрению искусственного интеллекта в марте 2024 года для поддержки и регулирования внедрения ИИ. Этот комитет подчеркнул необходимость и приоритетность использования ИИ в акушерском образовании. Также было отмечено, что акушерок следует обучать использованию ИИ, и они должны быть неотъемлемой частью разработки, внедрения и оценки всех инструментов ИИ, используемых в акушерской помощи (ACM, 2024).
Что касается использования ИИ в здравоохранении, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определила три стратегических плана: обеспечение основанных на доказательствах стандартов, управления, политик и руководств; содействие совместным инвестициям и глобальному сообществу экспертов; и реализация устойчивых моделей для внедрения программ ИИ на уровне стран (ВОЗ, 2024). В соответствии с этими стратегиями необходимо интегрировать приложения ИИ в акушерскую профессию.
Под влиянием быстро развивающихся технологий стало неизбежным улучшение акушерского образования. В традиционных методах обучения преподаватель играет активную роль, в то время как студенты остаются пассивными. Однако для эффективного обучения следует создавать возможности для студентов активно практиковать свои навыки и развивать критическое мышление. Обучение на основе случаев в акушерском образовании — это метод, который может улучшить логические, клинические и партисипативные навыки студентов, одновременно повышая их уровень знаний.
Поддержка обучения на основе случаев с помощью инструментов искусственного интеллекта может способствовать более точной диагностике и развитию навыков принятия клинических решений и решения проблем. Таким образом становится возможным обучать компетентных акушерок, которые уверены и способны эффективно использовать технологии.
Цель данного исследования — изучить влияние обсуждений случаев с помощью искусственного интеллекта на использование и владение акушерскими студентами технологиями искусственного интеллекта и их уровень клинической компетентности.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Ayşe G Bursa, Assistant Professor
- Номер телефона: +905062984670
- Электронная почта: aysegul.bursa@fbu.edu.tr
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Sinem Dinmez, Assistant Professor
- Номер телефона: +905063568804
Места учебы
-
-
Atasehır
-
Istanbul, Atasehır, Турция (Туркие), 34758
- Fenerbahce University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Быть студентом 3-го/4-го курса отделения акушерства
- Ранее пройти курсы по здоровой и высокорисковой беременности
- Подготовить и представить как минимум один план акушерского ухода
Критерии исключения:
- Использование более 20% пропусков в полевых приложениях
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Исследования в области здравоохранения
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Исследовательская группа по случаям ИИ
Студентам экспериментальной группы будет представлен клинический случай, и им будет предоставлено 30 минут на его изучение.
В течение этого времени их попросят разработать план ухода для данного случая.
Затем, в рамках 60-минутной сессии, исследователь представит план ухода, подготовленный с помощью искусственного интеллекта для того же случая.
После этого будет проведено обсуждение случая путём сравнения планов ухода, разработанных студентами, с планом, созданным с помощью ИИ.
|
Студентам экспериментальной группы будет представлен клинический случай, и им будет дано 30 минут на его изучение.
В течение этого времени им будет предложено разработать план ухода для данного случая.
Затем, в рамках 60-минутной сессии, исследователь представит план ухода, подготовленный с помощью искусственного интеллекта для того же случая.
После этого будет проведено обсуждение случая путем сравнения планов ухода, разработанных студентами, с планом ухода, созданным при помощи искусственного интеллекта.
|
|
Без вмешательства: Контроль
Обсуждение плана регулярного технического обслуживания
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Уровень использования искусственного интеллекта
Временное ограничение: До завершения исследования, в среднем 3 месяца
|
Изменения уровня использования искусственного интеллекта среди студентов-акушеров после обучения по сравнению с исходными значениями.
Для измерения будет использоваться Шкала отношения студентов к искусственному интеллекту (SATAI), разработанная в 2025 году.
Шкала, разработанная по пятибалльной шкале Лайкерта (1=Категорически не согласен и 5=Полностью согласен), не содержит обратно закодированных пунктов.
Максимально возможный балл по шкале составляет 130, а минимальный — 26, причём более высокие баллы отражают более позитивное отношение к искусственному интеллекту.
|
До завершения исследования, в среднем 3 месяца
|
|
Уровень использования и владения
Временное ограничение: До завершения исследования, в среднем 3 месяца
|
Это будет измеряться с помощью Шкалы использования и владения генеративным искусственным интеллектом (GAAP), разработанной в 2024 году.
Запланированная как пятибалльная шкала Лайкерта (полностью отражает = 5 баллов - не отражает = 1 балл), увеличение балла, полученного по этой шкале, указывает на высокий уровень использования и владения искусственным интеллектом.
Минимально возможный балл по шкале составляет 19, а максимальный - 95.
|
До завершения исследования, в среднем 3 месяца
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Директор по исследованиям: Sinem Dinmez, Assistant Professor, Mudanya University
- Директор по исследованиям: Zeynep Ogul, Assistant Professor
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- Fenerbahce U Midwifery
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .