- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07490665
Impact de la discussion sur l'intelligence artificielle sur les étudiants en maïeutique
L'impact des discussions de cas assistées par l'intelligence artificielle sur l'attitude, l'utilisation et la maîtrise de l'intelligence artificielle chez les étudiants en maïeutique
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'intelligence artificielle (IA), qui fait référence à des systèmes informatisés capables d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence humaine, est devenue de plus en plus populaire dans tous les domaines ces dernières années. L'IA est un système technologique qui peut penser, apprendre, percevoir, faire des prédictions, communiquer et prendre des décisions comme les humains - voire mieux que les humains. En bref, l'IA peut être décrite comme un vaste domaine scientifique qui simule l'intelligence naturelle démontrée par les humains par des moyens artificiels.
La capacité de l'IA à traiter les données présentées au système, à effectuer des analyses de données, à générer de nouvelles idées et à parvenir à différentes conclusions a accru l'utilisation de l'IA. Ces caractéristiques peuvent surpasser les capacités humaines de résolution de problèmes et de prise de décision en termes de vitesse, d'efficacité et de qualité. En raison de ces avantages, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la formation des sages-femmes est devenue inévitable.
L'Australian College of Midwives (ACM) a créé le Comité de sélection sur l'adoption de l'intelligence artificielle en mars 2024 pour soutenir et réglementer l'adoption de l'IA. Ce comité a souligné la nécessité et la priorité d'utiliser l'IA dans la formation des sages-femmes. Il a également mis en évidence que les sages-femmes devraient être formées à l'utilisation de l'IA et devraient faire partie intégrante de la conception, de la mise en œuvre et de l'évaluation de tous les outils d'IA utilisés dans les soins de maternité (ACM, 2024).
Concernant l'utilisation de l'IA dans les soins de santé, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a identifié trois plans stratégiques : permettre des normes, une gouvernance, des politiques et des directives fondées sur des preuves ; faciliter les investissements partagés et une communauté mondiale d'expertise ; et mettre en œuvre des modèles durables pour l'adoption de programmes d'IA au niveau national (OMS, 2024). Conformément à ces stratégies, il est nécessaire d'intégrer les applications d'IA dans la profession de sage-femme.
Sous l'influence de la technologie en évolution rapide, il est devenu inévitable d'améliorer la formation des sages-femmes. Dans les méthodes d'enseignement traditionnelles, l'instructeur joue un rôle actif tandis que les étudiants restent passifs. Cependant, pour que l'apprentissage soit efficace, des opportunités devraient être créées pour que les étudiants puissent pratiquer activement leurs compétences et développer leurs capacités de réflexion critique. L'apprentissage par cas dans la formation des sages-femmes est une méthode qui peut améliorer les compétences logiques, cliniques et participatives des étudiants tout en augmentant leur niveau de connaissances.
Soutenir l'apprentissage par cas avec des outils d'intelligence artificielle peut contribuer à un diagnostic plus précis et au développement des compétences de prise de décision clinique et de résolution de problèmes. De cette manière, il devient possible de former des sages-femmes compétentes, confiantes et capables d'utiliser efficacement la technologie.
L'objectif de cette étude est d'examiner l'effet des discussions de cas assistées par l'intelligence artificielle sur l'utilisation et la maîtrise des technologies d'intelligence artificielle par les étudiantes sages-femmes et sur leurs niveaux de compétence clinique.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Ayşe G Bursa, Assistant Professor
- Numéro de téléphone: +905062984670
- E-mail: aysegul.bursa@fbu.edu.tr
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Sinem Dinmez, Assistant Professor
- Numéro de téléphone: +905063568804
Lieux d'étude
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Atasehır
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Istanbul, Atasehır, Turquie (Türkiye), 34758
- Fenerbahce University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Être un étudiant de 3ème/4ème année du département de Sage-femme
- Avoir suivi des cours sur la Grossesse Normale et à Risque
- Avoir préparé et présenté au moins un plan de soins de sage-femme
Critères d'exclusion :
- Avoir un taux d'absentéisme supérieur à 20% dans les applications sur le terrain
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Groupe de cas d'IA
Les étudiants du groupe expérimental se verront présenter un scénario de cas et auront 30 minutes pour l'examiner.
Pendant ce temps, il leur sera demandé de développer un plan de soins pour le cas.
Ensuite, lors d'une session de 60 minutes, le chercheur présentera un plan de soins préparé avec l'aide de l'intelligence artificielle pour le même cas.
Une discussion de cas sera ensuite menée en comparant les plans de soins développés par les étudiants avec le plan de soins assisté par l'IA.
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Les étudiants du groupe expérimental recevront un scénario de cas et disposeront de 30 minutes pour l'examiner.
Pendant ce temps, il leur sera demandé d'élaborer un plan de soins pour ce cas.
Par la suite, lors d'une session de 60 minutes, le chercheur présentera un plan de soins préparé avec l'assistance de l'intelligence artificielle pour le même cas.
Une discussion de cas sera ensuite menée en comparant les plans de soins élaborés par les étudiants avec le plan de soins assisté par l'IA.
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Aucune intervention: Contrôle
Discussion du plan de maintenance mis en œuvre de façon routinière
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Niveau d'utilisation de l'intelligence artificielle
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 3 mois
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Évolution du niveau d'utilisation de l'IA chez les étudiants en maïeutique après la formation, par rapport aux valeurs de référence.
L'Échelle des attitudes des étudiants envers l'intelligence artificielle (SATAI), développée en 2025, sera utilisée pour la mesure. L'échelle, développée à l'aide d'une échelle de Likert en cinq points (1=Fortement en désaccord et 5=Fortement d'accord), ne contient aucun item inversé.
Le score maximal possible sur l'échelle est de 130, et le minimum est de 26, les scores plus élevés reflétant des attitudes plus positives envers l'intelligence artificielle.
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Jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 3 mois
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Niveau d'utilisation et de compétence
Délai: Jusqu'à l'achèvement de l'étude, en moyenne 3 mois
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Cela sera mesuré à l'aide de l'Échelle d'Utilisation et de Maîtrise de l'Intelligence Artificielle Générative (GAAP), développée en 2024.
Prévue comme une échelle de Likert à cinq points (reflétant parfaitement = 5 points - ne reflétant pas = 1 point), une augmentation du score obtenu sur cette échelle indique un niveau élevé d'utilisation et de maîtrise de l'intelligence artificielle. Le score minimum possible sur l'échelle est de 19, et le maximum est de 95. |
Jusqu'à l'achèvement de l'étude, en moyenne 3 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Sinem Dinmez, Assistant Professor, Mudanya University
- Directeur d'études: Zeynep Ogul, Assistant Professor
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- Fenerbahce U Midwifery
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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