Effekten av diskussioner om artificiell intelligens på barnmorskestudenter

Artificiell intelligens (AI), som avser datorstödda system som kan utföra uppgifter som kräver mänsklig intelligens, har blivit allt mer populär inom alla områden under de senaste åren. AI är ett tekniskt system som kan tänka, lära, uppfatta, göra förutsägelser, kommunicera och fatta beslut som människor – eller till och med bättre än människor. Kort sagt kan AI beskrivas som ett brett vetenskapligt område som simulerar den naturliga intelligens som människor demonstrerar genom artificiella medel.

AI:s förmåga att bearbeta de data som presenteras för systemet, utföra dataanalyser, generera nya idéer och dra olika slutsatser har ökat användningen av AI. Dessa funktioner kan överträffa mänsklig problemlösning och beslutsfattande när det gäller hastighet, effektivitet och kvalitet. På grund av dessa fördelar har användningen av artificiell intelligens inom barnmorskeutbildning blivit oundviklig.

Australian College of Midwives (ACM) inrättade Select Committee on Adopting Artificial Intelligence i mars 2024 för att stödja och reglera införandet av AI. Denna kommitté betonade nödvändigheten och prioriteringen av att använda AI inom barnmorskeutbildning. Den framhöll också att barnmorskor bör utbildas i användningen av AI och bör vara en integrerad del av design, implementering och utvärdering av alla AI-verktyg som används inom mödravård (ACM, 2024).

När det gäller användningen av AI inom hälso- och sjukvård har Världshälsoorganisationen (WHO) identifierat tre strategiska planer: möjliggöra evidensbaserade standarder, styrning, policyer och riktlinjer; underlätta gemensamma investeringar och en global expertgemenskap; och implementera hållbara modeller för införandet av AI-program på landsnivå (WHO, 2024). I linje med dessa strategier är det nödvändigt att integrera AI-applikationer i barnmorskeprofessionen.

Med påverkan från snabbt utvecklande teknologi har det blivit oundvikligt att förbättra barnmorskeutbildningen. I traditionella utbildningsmetoder spelar instruktören en aktiv roll medan studenterna förblir passiva. För att lärande ska vara effektivt bör dock möjligheter skapas för studenter att aktivt träna sina färdigheter och utveckla kritiska tänkande förmågor. Fallbaserat lärande inom barnmorskeutbildning är en metod som kan förbättra studenternas logiska, kliniska och deltagande färdigheter samtidigt som deras kunskapsnivåer ökar.

Att stödja fallbaserat lärande med artificiella intelligensverktyg kan bidra till mer exakt diagnos och utveckling av kliniskt beslutsfattande och problemlösningsförmågor. På detta sätt blir det möjligt att utbilda kompetenta barnmorskor som är självsäkra och kapabla att använda teknik effektivt.

Syftet med denna studie är att undersöka effekten av artificiell intelligens-assisterade falldiskussioner på barnmorskestudenters användning och skicklighet av artificiella intelligens-teknologier och deras kliniska kompetensnivåer.