- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07515118
Studie AI-TOP: Umělá inteligence pro optimalizaci spouštění. (AI-TOP)
Přístup založený na umělé inteligenci pro výběr optimálního dne k podání triggeru.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Asistovaná reprodukční technologie prochází významnou transformací se zavedením umělé inteligence (AI), která přetváří způsob provádění lékařských léčebných postupů. V IVF byl jedním z přetrvávajících problémů maximalizace počtu získaných oocytů při efektivním řízení klinické pracovní zátěže – zejména snížením víkendových zákroků – bez kompromitace výsledků. Ačkoli může být reakce pacienta mezi cykly různá, důkazy ukazují, že úprava dne spuštění o jeden den významně neovlivňuje klinické výsledky, což umožňuje flexibilnější plánování.
AI umožňuje přechod od standardizovaných protokolů k personalizované léčbě, zlepšuje klinické výsledky, zefektivňuje procesy a zvyšuje provozní efektivitu. Nedávný výzkum ukazuje, že modely založené na AI mohou optimalizovat ovariální stimulaci, zlepšit výběr dne spuštění a zvýšit počet oplodněných oocytů ve srovnání s rozhodnutími učiněnými výhradně lékaři. Algoritmy AI také přesně předpovídají počet získaných oocytů, což přispívá k efektivnějším protokolům a vyšším míra živě narozených dětí.
Kromě načasování spuštění bylo prokázáno, že AI zlepšuje efektivitu pracovních postupů v IVF klinikách optimalizací plánů monitorování a vyvážením klinické pracovní zátěže bez negativního dopadu na výsledky cyklu.
Na základě těchto rostoucích důkazů byl navržen randomizovaný kontrolovaný pokus pro porovnání klinických výsledků kontrolované ovariální stimulace, kdy jsou rozhodnutí o spuštění a odběru učiněna výhradně lékařem, versus když je lékař podporován AI vedením.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Barcelona, Španělsko, 08028
- Nábor
- Hospital Universitario Quirón Dexeus
-
Kontakt:
- Nikolaos P Polyzos, MD PhD
- Telefonní číslo: 0034932274700
- E-mail: nikpol@dexeus.com
-
Kontakt:
- Ignacio Rodriguez, MSc
- Telefonní číslo: 0034932274700
- E-mail: nacrod@dexeus.com
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Nikolaos P Polyzos, MD PhD
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Valeria Donno, MD
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Mariana B Miguens, MD
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Gerarda Gaeta, MD
-
Tarragona, Španělsko, 43206
- Zatím nenabíráme
- Dexeus Mujer Tarragona
-
Kontakt:
- Josep Gonzalo, MD
- E-mail: josgon@dexeus.com
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Josep Gonzalo, MD
-
-
Barcelona
-
Sabadell, Barcelona, Španělsko
- Zatím nenabíráme
- Dexeus Mujer Sabadell
-
Kontakt:
- Ainhoa Coco, MD
- Telefonní číslo: 0034932274700
- E-mail: aincoc@dexeus.com
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Ainhoa Coco, MD
-
Sant Cugat del Vallès, Barcelona, Španělsko, 08195
- Zatím nenabíráme
- Dexeus Mujer Sant Cugat
-
Kontakt:
- Ainhoa Coco, MD
- Telefonní číslo: 0034932274700
- E-mail: aincoc@dexeus.com
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Ainhoa Coco, MD
-
-
Tarragona
-
Reus, Tarragona, Španělsko, 43202
- Zatím nenabíráme
- Dexeus Mujer Reus
-
Kontakt:
- Josep Gonzalo, MD
- E-mail: josgon@dexeus.com
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Josep Gonzalo, MD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Podstupující COS pro IVF s vlastními oocyty, darováním oocytů a elektivní uchování plodnosti se všemi monitorovacími ultrazvukovými vyšetřeními (USS) prováděnými v našich centrech.
Vylučovací kritéria:
- Lékařsky indikované uchování plodnosti
- Neschopnost navštěvovat kliniku za účelem monitorování.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: AI Algoritmus
Rozhodnutí o spuštění bude učiněno lékařem za pomoci umělé inteligence.
|
V této studii byl použit AI algoritmus STIMAI®.
STIMAI® je software založený na umělé inteligenci, který pomáhá klinickým pracovníkům tím, že poskytuje přehledy založené na datech pro optimalizaci procesu léčby neplodnosti a podporu početí.
Software je navržen jako nástroj pro podporu klinického rozhodování a nenahrazuje úsudek lékaře; konečná klinická rozhodnutí zůstanou v odpovědnosti ošetřujícího lékaře. Lékař se poradí s AI aplikací, která předpovídá počet MII oocytů pro různé dny triggeru.
Pokud algoritmus doporučí trigger dnes nebo zítra, lékař si vybere, kterou možnost následovat.
|
|
Aktivní komparátor: Rutinní klinická péče
Po běžné klinické péči s rozhodnutími o indukci ovulace učiněnými pouze lékařem,
|
Jakmile jsou detekovány 2-3 folikuly o velikosti 17 mm, lékař určí načasování spuštění ovulace na základě klinického posouzení.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
MII oocytů
Časové okno: Den odběru přibližně 34-36 hodin po spuštění ovulace.
|
Počet získaných MII oocytů při odběru oocytů.
|
Den odběru přibližně 34-36 hodin po spuštění ovulace.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Distribuce výkonů extrakce během týdne.
Časové okno: Hodnoceno na konci stimulačního cyklu, po dokončení plánu odběru. Přibližně 34–36 hodin po spuštění ovulace.
|
: Vzor nebo rozložení procedur odběru oocytů během jednotlivých dnů v týdnu během IVF cyklu.
|
Hodnoceno na konci stimulačního cyklu, po dokončení plánu odběru. Přibližně 34–36 hodin po spuštění ovulace.
|
|
Počet COC
Časové okno: Naměřeno v den odběru oocytů, přibližně 34–36 hodin po spuštění ovulace.
|
Celkový počet oocytů obklopených cumulusovými buňkami získaných během procedury odběru oocytů, což odráží ovariální odpověď na stimulaci.
|
Naměřeno v den odběru oocytů, přibližně 34–36 hodin po spuštění ovulace.
|
|
Délka stimulace (dny)
Časové okno: Od prvního dne stimulace až do dne podání ovulačního spouštěče. Až 8–15 dní
|
Celkový počet dní, po které pacientka užívá gonadotropiny pro kontrolovanou ovariální stimulaci před vyvoláním ovulace.
|
Od prvního dne stimulace až do dne podání ovulačního spouštěče. Až 8–15 dní
|
|
FORT (preovulační folikuly v den spouštění/AFC)
Časové okno: AFC se měří výchozí (cyklus den 2-3); preovulační folikuly se počítají v den spouštěče. Až 8-15 dní
|
Míra folikulární odpovědi vypočítaná jako počet preovulačních folikulů v den spouštění dělený bazálním počtem antrálních folikulů (AFC).
Odráží účinnost stimulace v růstu folikulů schopných rekrutace.
|
AFC se měří výchozí (cyklus den 2-3); preovulační folikuly se počítají v den spouštěče. Až 8-15 dní
|
|
FOI (N COCs/AFC)
Časové okno: AFC měřeno výchozí hodnota; COCs počítány v den odběru přibližně 34-36 hodin po ovulačním spouštěči.
|
Počet získaných komplexů cumulus-oocytů dělený bazálním počtem antrálních folikulů (AFC), což ukazuje, jak efektivně bazální folikuly vedly k získání oocytů.
|
AFC měřeno výchozí hodnota; COCs počítány v den odběru přibližně 34-36 hodin po ovulačním spouštěči.
|
|
Počet návštěv
Časové okno: Počítáno od začátku stimulace do spouštěcího dne. až 8-12 dní
|
Celkový počet návštěv v klinice vyžadovaných během kontrolované ovariální stimulace, včetně ultrazvukových vyšetření a krevních testů.
|
Počítáno od začátku stimulace do spouštěcího dne. až 8-12 dní
|
|
Spontánní ovulace
Časové okno: Zjištěno mezi podáním spouštěče a plánovaným odběrem oocytů, přibližně 34–36 hodin po spouštěči ovulace.
|
Výskyt nezamýšleného prasknutí folikulu před odběrem oocytů, což naznačuje, že k ovulaci došlo před plánovaným zákrokem navzdory monitorování.
|
Zjištěno mezi podáním spouštěče a plánovaným odběrem oocytů, přibližně 34–36 hodin po spouštěči ovulace.
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Blockeel C, Engels S, De Vos M, Haentjens P, Polyzos NP, Stoop D, Camus M, Devroey P. Oestradiol valerate pretreatment in GnRH-antagonist cycles: a randomized controlled trial. Reprod Biomed Online. 2012 Mar;24(3):272-80. doi: 10.1016/j.rbmo.2011.11.012. Epub 2011 Nov 30.
- Babayev E. Man versus machine in in vitro fertilization-can artificial intelligence replace physicians? Fertil Steril. 2020 Nov;114(5):963. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.07.042. Epub 2020 Aug 17. No abstract available.
- Canon C, Leibner L, Fanton M, Chang Z, Suraj V, Lee JA, Loewke K, Hoffman D. Optimizing oocyte yield utilizing a machine learning model for dose and trigger decisions, a multi-center, prospective study. Sci Rep. 2024 Aug 20;14(1):18721. doi: 10.1038/s41598-024-69165-1.
- Chow DJX, Wijesinghe P, Dholakia K, Dunning KR. Does artificial intelligence have a role in the IVF clinic? Reprod Fertil. 2021 Aug 23;2(3):C29-C34. doi: 10.1530/RAF-21-0043. eCollection 2021 Jul.
- Dimitriadis I, Zaninovic N, Badiola AC, Bormann CL. Artificial intelligence in the embryology laboratory: a review. Reprod Biomed Online. 2022 Mar;44(3):435-448. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.11.003. Epub 2021 Nov 12.
- Ferrand T, Boulant J, He C, Chambost J, Jacques C, Pena CA, Hickman C, Reignier A, Freour T. Predicting the number of oocytes retrieved from controlled ovarian hyperstimulation with machine learning. Hum Reprod. 2023 Oct 3;38(10):1918-1926. doi: 10.1093/humrep/dead163.
- Hariton E, Chi EA, Chi G, Morris JR, Braatz J, Rajpurkar P, Rosen M. A machine learning algorithm can optimize the day of trigger to improve in vitro fertilization outcomes. Fertil Steril. 2021 Nov;116(5):1227-1235. doi: 10.1016/j.fertnstert.2021.06.018. Epub 2021 Jul 10.
- Letterie G, MacDonald A, Shi Z. An artificial intelligence platform to optimize workflow during ovarian stimulation and IVF: process improvement and outcome-based predictions. Reprod Biomed Online. 2022 Feb;44(2):254-260. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.10.006. Epub 2021 Oct 20.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- FSD-AIG-2025-20
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .