- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07515118
Studio AI-TOP Intelligenza Artificiale per l'Ottimizzazione dei Trigger. (AI-TOP)
Un approccio basato sull'Intelligenza Artificiale per selezionare il giorno ottimale per il trigger.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La tecnologia di riproduzione assistita sta subendo una grande trasformazione con l'introduzione dell'intelligenza artificiale (IA), che sta ridefinendo il modo in cui vengono effettuati i trattamenti medici. Nella fecondazione in vitro, una delle sfide persistenti è stata massimizzare il numero di ovociti recuperati gestendo in modo efficiente il carico di lavoro clinico, in particolare riducendo le procedure nel fine settimana, senza compromettere i risultati. Sebbene la risposta di un paziente possa variare tra i cicli, le evidenze mostrano che spostare il giorno del trigger di un giorno non influisce significativamente sui risultati clinici, consentendo una programmazione più flessibile.
L'IA consente un passaggio da protocolli standardizzati a trattamenti personalizzati, migliorando i risultati clinici, semplificando i processi e aumentando l'efficienza operativa. Ricerche recenti mostrano che i modelli basati sull'IA possono ottimizzare la stimolazione ovarica, migliorare la selezione del giorno del trigger e aumentare il numero di ovociti fecondati rispetto alle decisioni prese esclusivamente dai medici. Gli algoritmi di IA hanno anche previsto accuratamente il numero di ovociti recuperati, contribuendo a protocolli più efficaci e a tassi più elevati di nascite vive.
Oltre al timing del trigger, è stato dimostrato che l'IA migliora l'efficienza del flusso di lavoro nelle cliniche di fecondazione in vitro ottimizzando i programmi di monitoraggio e bilanciando il carico di lavoro clinico senza influire negativamente sui risultati del ciclo.
Sulla base di queste crescenti evidenze, è stato progettato uno studio randomizzato controllato per confrontare i risultati clinici della stimolazione ovarica controllata quando le decisioni sul trigger e sul recupero vengono prese esclusivamente dal medico rispetto a quando il medico è assistito dalla guida dell'IA.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Barcelona, Spagna, 08028
- Reclutamento
- Hospital Universitario Quirón Dexeus
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Contatto:
- Nikolaos P Polyzos, MD PhD
- Numero di telefono: 0034932274700
- Email: nikpol@dexeus.com
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Contatto:
- Ignacio Rodriguez, MSc
- Numero di telefono: 0034932274700
- Email: nacrod@dexeus.com
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Investigatore principale:
- Nikolaos P Polyzos, MD PhD
-
Sub-investigatore:
- Valeria Donno, MD
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Sub-investigatore:
- Mariana B Miguens, MD
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Sub-investigatore:
- Gerarda Gaeta, MD
-
Tarragona, Spagna, 43206
- Non ancora reclutamento
- Dexeus Mujer Tarragona
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Contatto:
- Josep Gonzalo, MD
- Email: josgon@dexeus.com
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Investigatore principale:
- Josep Gonzalo, MD
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Barcelona
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Sabadell, Barcelona, Spagna
- Non ancora reclutamento
- Dexeus Mujer Sabadell
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Contatto:
- Ainhoa Coco, MD
- Numero di telefono: 0034932274700
- Email: aincoc@dexeus.com
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Investigatore principale:
- Ainhoa Coco, MD
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Sant Cugat del Vallès, Barcelona, Spagna, 08195
- Non ancora reclutamento
- Dexeus Mujer Sant Cugat
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Contatto:
- Ainhoa Coco, MD
- Numero di telefono: 0034932274700
- Email: aincoc@dexeus.com
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Investigatore principale:
- Ainhoa Coco, MD
-
-
Tarragona
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Reus, Tarragona, Spagna, 43202
- Non ancora reclutamento
- Dexeus Mujer Reus
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Contatto:
- Josep Gonzalo, MD
- Email: josgon@dexeus.com
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Investigatore principale:
- Josep Gonzalo, MD
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Sottoporsi a COS per FIVET con ovociti autologhi, donazione di ovociti e preservazione elettiva della fertilità con tutti gli esami ecografici di monitoraggio effettuati presso i nostri centri.
Criteri di esclusione:
- Preservazione della fertilità per indicazione medica
- Incapacità di partecipare alle visite in clinica per il monitoraggio.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Algoritmo di Intelligenza Artificiale
Le decisioni di innesco saranno prese dal medico assistito dalla guida dell'IA.
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L'algoritmo di intelligenza artificiale utilizzato in questo studio è STIMAI®.
STIMAI® è un software basato sull'intelligenza artificiale che assiste i clinici fornendo approfondimenti basati sui dati per ottimizzare il processo di trattamento della fertilità e supportare il concepimento.
Il software è progettato come uno strumento di supporto alle decisioni cliniche e non sostituisce il giudizio del medico; le decisioni cliniche finali rimarranno sotto la responsabilità del medico curante. Il medico consulterà l'applicazione di intelligenza artificiale, che predice il numero di ovociti MII per diversi giorni di trigger.
Se l'algoritmo raccomanda di effettuare il trigger oggi o domani, il medico sceglierà quale opzione seguire.
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Comparatore attivo: Gestione clinica di routine
A seguito della gestione clinica di routine con decisioni relative al trigger dell'ovulazione prese esclusivamente dal medico,
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Non appena vengono rilevati 2-3 follicoli di 17 mm, il medico determinerà il momento del trigger dell'ovulazione in base al giudizio clinico.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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ovociti MII
Lasso di tempo: Giorno del prelievo circa 34-36 ore dopo il trigger dell'ovulazione.
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Numero di ovociti MII recuperati al momento del prelievo ovocitario.
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Giorno del prelievo circa 34-36 ore dopo il trigger dell'ovulazione.
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Distribuzione delle procedure di recupero durante la settimana.
Lasso di tempo: Valutato alla fine del ciclo di stimolazione, una volta completato il programma di recupero. circa 34-36 ore dopo il trigger di ovulazione.
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Il modello o la distribuzione delle procedure di recupero degli ovociti nei giorni della settimana durante un ciclo di fecondazione in vitro.
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Valutato alla fine del ciclo di stimolazione, una volta completato il programma di recupero. circa 34-36 ore dopo il trigger di ovulazione.
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Numero di COC
Lasso di tempo: Misurato il giorno del prelievo ovocitario. circa 34-36 ore dopo il trigger dell'ovulazione.
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Il numero totale di ovociti circondati da cellule del cumulo recuperati durante la procedura di pick-up degli ovociti, che riflette la risposta ovarica alla stimolazione.
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Misurato il giorno del prelievo ovocitario. circa 34-36 ore dopo il trigger dell'ovulazione.
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Durata della stimolazione (giorni)
Lasso di tempo: Dal primo giorno di stimolazione fino al giorno in cui viene somministrato il trigger dell'ovulazione. Fino a 8-15 giorni
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Il numero totale di giorni in cui una paziente riceve gonadotropine per la stimolazione ovarica controllata prima dell'induzione dell'ovulazione.
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Dal primo giorno di stimolazione fino al giorno in cui viene somministrato il trigger dell'ovulazione. Fino a 8-15 giorni
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FORT (follicoli pre-ovulatori nel giorno del trigger/AFC)
Lasso di tempo: L'AFC viene misurato al basale (giorno 2-3 del ciclo); i follicoli pre-ovulatori vengono contati il giorno del trigger. Fino a 8-15 giorni
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Una misura della risposta follicolare calcolata come numero di follicoli pre-ovulatori nel giorno del trigger diviso per il conteggio follicolare antrale basale (AFC).
Riflette l'efficienza della stimolazione nella crescita dei follicoli reclutabili.
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L'AFC viene misurato al basale (giorno 2-3 del ciclo); i follicoli pre-ovulatori vengono contati il giorno del trigger. Fino a 8-15 giorni
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FOI (N COCs/AFC)
Lasso di tempo: AFC misurata al basale; COC contati il giorno del prelievo circa 34-36 ore dopo il trigger di ovulazione.
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Il numero di complessi cumulo-oociti recuperati diviso per il conteggio follicolare antrale basale (AFC), che indica quanto efficacemente i follicoli basali hanno prodotto ovociti recuperati.
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AFC misurata al basale; COC contati il giorno del prelievo circa 34-36 ore dopo il trigger di ovulazione.
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Numero di visite
Lasso di tempo: Contato dall'inizio della stimolazione fino al giorno del trigger. fino a 8-12 giorni
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Il numero totale di visite di monitoraggio in clinica richieste durante la stimolazione ovarica controllata, comprese le valutazioni ecografiche e gli esami del sangue.
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Contato dall'inizio della stimolazione fino al giorno del trigger. fino a 8-12 giorni
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Ovulazione spontanea
Lasso di tempo: Rilevato tra la somministrazione del trigger e il prelievo degli ovociti pianificato. circa 34-36 ore dopo il trigger di ovulazione.
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Occorrenza di rottura follicolare non intenzionale prima del prelievo degli ovociti, indicando che l'ovulazione è avvenuta prima della procedura programmata nonostante il monitoraggio.
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Rilevato tra la somministrazione del trigger e il prelievo degli ovociti pianificato. circa 34-36 ore dopo il trigger di ovulazione.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Blockeel C, Engels S, De Vos M, Haentjens P, Polyzos NP, Stoop D, Camus M, Devroey P. Oestradiol valerate pretreatment in GnRH-antagonist cycles: a randomized controlled trial. Reprod Biomed Online. 2012 Mar;24(3):272-80. doi: 10.1016/j.rbmo.2011.11.012. Epub 2011 Nov 30.
- Babayev E. Man versus machine in in vitro fertilization-can artificial intelligence replace physicians? Fertil Steril. 2020 Nov;114(5):963. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.07.042. Epub 2020 Aug 17. No abstract available.
- Canon C, Leibner L, Fanton M, Chang Z, Suraj V, Lee JA, Loewke K, Hoffman D. Optimizing oocyte yield utilizing a machine learning model for dose and trigger decisions, a multi-center, prospective study. Sci Rep. 2024 Aug 20;14(1):18721. doi: 10.1038/s41598-024-69165-1.
- Chow DJX, Wijesinghe P, Dholakia K, Dunning KR. Does artificial intelligence have a role in the IVF clinic? Reprod Fertil. 2021 Aug 23;2(3):C29-C34. doi: 10.1530/RAF-21-0043. eCollection 2021 Jul.
- Dimitriadis I, Zaninovic N, Badiola AC, Bormann CL. Artificial intelligence in the embryology laboratory: a review. Reprod Biomed Online. 2022 Mar;44(3):435-448. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.11.003. Epub 2021 Nov 12.
- Ferrand T, Boulant J, He C, Chambost J, Jacques C, Pena CA, Hickman C, Reignier A, Freour T. Predicting the number of oocytes retrieved from controlled ovarian hyperstimulation with machine learning. Hum Reprod. 2023 Oct 3;38(10):1918-1926. doi: 10.1093/humrep/dead163.
- Hariton E, Chi EA, Chi G, Morris JR, Braatz J, Rajpurkar P, Rosen M. A machine learning algorithm can optimize the day of trigger to improve in vitro fertilization outcomes. Fertil Steril. 2021 Nov;116(5):1227-1235. doi: 10.1016/j.fertnstert.2021.06.018. Epub 2021 Jul 10.
- Letterie G, MacDonald A, Shi Z. An artificial intelligence platform to optimize workflow during ovarian stimulation and IVF: process improvement and outcome-based predictions. Reprod Biomed Online. 2022 Feb;44(2):254-260. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.10.006. Epub 2021 Oct 20.
Collegamenti utili
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