- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07515118
AI-TOP Studie Kunstmatige Intelligentie voor Triggeroptimalisatie. (AI-TOP)
Een op kunstmatige intelligentie gebaseerde benadering voor het selecteren van de optimale dag voor de trigger.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Assisted Reproductive Technology ondergaat een grote transformatie met de introductie van kunstmatige intelligentie (AI), die hervormt hoe medische behandelingen worden uitgevoerd. Bij IVF is een van de aanhoudende uitdagingen het maximaliseren van het aantal oöcyten dat wordt verkregen, terwijl de klinische werklast efficiënt wordt beheerd - met name door weekendprocedures te verminderen - zonder de resultaten in gevaar te brengen. Hoewel de reactie van een patiënt tussen cycli kan variëren, tonen bewijzen aan dat het aanpassen van de triggerdag met één dag de klinische resultaten niet significant beïnvloedt, wat flexibelere planning mogelijk maakt.
AI maakt een verschuiving mogelijk van gestandaardiseerde protocollen naar gepersonaliseerde behandelingen, wat de klinische resultaten verbetert, processen stroomlijnt en de operationele efficiëntie verhoogt. Recent onderzoek toont aan dat AI-gebaseerde modellen ovariële stimulatie kunnen optimaliseren, de selectie van de triggerdag kunnen verbeteren en het aantal bevruchte oöcyten kunnen verhogen in vergelijking met beslissingen die uitsluitend door artsen worden genomen. AI-algoritmen hebben ook nauwkeurig het aantal verkregen oöcyten voorspeld, wat bijdraagt aan effectievere protocollen en hogere levendgeboortecijfers.
Naast de timing van de trigger, is aangetoond dat AI de workflowefficiëntie in IVF-klinieken verbetert door monitoringroosters te optimaliseren en de klinische werklast in evenwicht te brengen zonder de cyclusresultaten negatief te beïnvloeden.
Gebaseerd op dit groeiende bewijs, werd een gerandomiseerde gecontroleerde studie ontworpen om de klinische resultaten van gecontroleerde ovariële stimulatie te vergelijken wanneer trigger- en oöcytenverwervingsbeslissingen uitsluitend door de arts worden genomen versus wanneer de arts wordt bijgestaan door AI-begeleiding.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Barcelona, Spanje, 08028
- Werving
- Hospital Universitario Quirón Dexeus
-
Contact:
- Nikolaos P Polyzos, MD PhD
- Telefoonnummer: 0034932274700
- E-mail: nikpol@dexeus.com
-
Contact:
- Ignacio Rodriguez, MSc
- Telefoonnummer: 0034932274700
- E-mail: nacrod@dexeus.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Nikolaos P Polyzos, MD PhD
-
Onderonderzoeker:
- Valeria Donno, MD
-
Onderonderzoeker:
- Mariana B Miguens, MD
-
Onderonderzoeker:
- Gerarda Gaeta, MD
-
Tarragona, Spanje, 43206
- Nog niet aan het werven
- Dexeus Mujer Tarragona
-
Contact:
- Josep Gonzalo, MD
- E-mail: josgon@dexeus.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Josep Gonzalo, MD
-
-
Barcelona
-
Sabadell, Barcelona, Spanje
- Nog niet aan het werven
- Dexeus Mujer Sabadell
-
Contact:
- Ainhoa Coco, MD
- Telefoonnummer: 0034932274700
- E-mail: aincoc@dexeus.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Ainhoa Coco, MD
-
Sant Cugat del Vallès, Barcelona, Spanje, 08195
- Nog niet aan het werven
- Dexeus Mujer Sant Cugat
-
Contact:
- Ainhoa Coco, MD
- Telefoonnummer: 0034932274700
- E-mail: aincoc@dexeus.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Ainhoa Coco, MD
-
-
Tarragona
-
Reus, Tarragona, Spanje, 43202
- Nog niet aan het werven
- Dexeus Mujer Reus
-
Contact:
- Josep Gonzalo, MD
- E-mail: josgon@dexeus.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Josep Gonzalo, MD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Insluitingscriteria:
- Onder COS voor IVF met autologe eicellen, eiceldonatie en electieve vruchtbaarheidsbehoud met alle controle-echografieën (ultrageluidonderzoek) uitgevoerd in onze centra.
Uitsluitingscriteria:
- Medisch geïndiceerd vruchtbaarheidsbehoud
- Onvermogen om kliniekbezoeken voor controle bij te wonen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: AI-algoritme
Triggerbeslissingen worden genomen door de arts, ondersteund door AI-richtlijnen.
|
Het AI-algoritme dat in deze studie wordt gebruikt, is STIMAI®.
STIMAI® is een op kunstmatige intelligentie gebaseerde software die clinici ondersteunt door data-gedreven inzichten te bieden om het fertiliteitsbehandelingsproces te optimaliseren en de conceptie te ondersteunen.
De software is ontworpen als een klinisch beslissingsondersteunend hulpmiddel en vervangt niet het oordeel van de arts; uiteindelijke klinische beslissingen blijven de verantwoordelijkheid van de behandelend arts. De arts zal het AI-toepassing raadplegen, die het aantal MII-oöcyten voor verschillende triggerdagen voorspelt.
Als het algoritme aanbeveelt om vandaag of morgen te triggeren, zal de arts kiezen welke optie te volgen.
|
|
Actieve vergelijker: Routinematig klinisch management
Na routine klinisch management waarbij beslissingen over ovulatie-inductie alleen door de arts worden genomen,
|
Zodra 2-3 follikels van 17 mm worden gedetecteerd, bepaalt de arts het tijdstip van ovulatie-inductie op basis van klinisch oordeel.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
MII-oöcyten
Tijdsspanne: Dag van afname ca. 34-36 uur na ovulatietrigger.
|
Aantal MII-eicellen verkregen bij de eicelpunctie.
|
Dag van afname ca. 34-36 uur na ovulatietrigger.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verdeling van ophaalprocedures tijdens de week.
Tijdsspanne: Beoordeeld aan het einde van de stimulatiecyclus, zodra het retrievalschema is voltooid. Ongeveer 34-36 uur na de ovulatietrigger.
|
: Het patroon of de spreiding van eicelretrievprocedures over de dagen van de week tijdens een IVF-cyclus.
|
Beoordeeld aan het einde van de stimulatiecyclus, zodra het retrievalschema is voltooid. Ongeveer 34-36 uur na de ovulatietrigger.
|
|
Aantal COC's
Tijdsspanne: Gemeten op de dag van de eicelpunctie. Ongeveer 34-36 uur na de ovulatie trigger.
|
Het totale aantal oöcyten omgeven door cumuluscellen dat wordt verkregen tijdens de oöcytpick-upprocedure, wat de ovariële respons op stimulatie weerspiegelt.
|
Gemeten op de dag van de eicelpunctie. Ongeveer 34-36 uur na de ovulatie trigger.
|
|
Lengte van stimulatie (dagen)
Tijdsspanne: Vanaf de eerste dag van stimulatie tot aan de dag waarop de ovulatietrigger wordt toegediend. Tot 8-15 dagen
|
Het totale aantal dagen dat een patiënt gonadotropines krijgt voor gecontroleerde ovariële stimulatie voordat de ovulatie wordt getriggerd.
|
Vanaf de eerste dag van stimulatie tot aan de dag waarop de ovulatietrigger wordt toegediend. Tot 8-15 dagen
|
|
FORT (pre-ovulatoire follikels op triggerdag/AFC)
Tijdsspanne: AFC wordt gemeten bij aanvang (cyclusdag 2-3); pre-ovulatoire follikels worden geteld op de triggerdag. Tot 8-15 dagen
|
Een maat voor folliculaire responsiviteit berekend als het aantal pre-ovulatoire follikels op de triggerdag gedeeld door de baseline antral follicle count (AFC).
Het weerspiegelt de efficiëntie van de stimulatie bij het laten groeien van recruteerbare follikels.
|
AFC wordt gemeten bij aanvang (cyclusdag 2-3); pre-ovulatoire follikels worden geteld op de triggerdag. Tot 8-15 dagen
|
|
FOI (N COCs/AFC)
Tijdsspanne: AFC gemeten bij baseline; COCs geteld op de dag van de oöcytenpunctie ongeveer 34-36 uur na ovulatie-inducerende trigger.
|
Het aantal verkregen cumulus-oocytcomplexen gedeeld door de baseline antral follicle count (AFC), wat aangeeft hoe effectief baseline follikels resulteerden in verkregen oöcyten.
|
AFC gemeten bij baseline; COCs geteld op de dag van de oöcytenpunctie ongeveer 34-36 uur na ovulatie-inducerende trigger.
|
|
Aantal bezoeken
Tijdsspanne: Geteld vanaf het begin van de stimulatie tot aan de triggerdag. tot 8-12 dagen
|
Het totale aantal klinische controlevisites dat nodig is tijdens gecontroleerde ovariële stimulatie, inclusief echografische beoordelingen en bloedonderzoeken.
|
Geteld vanaf het begin van de stimulatie tot aan de triggerdag. tot 8-12 dagen
|
|
Spontane ovulatie
Tijdsspanne: Gedetecteerd tussen de toediening van de trigger en de geplande eicelpunctie. ca. 34-36 uur na de ovulatietrigger.
|
Voorkomen van onbedoelde folliculaire ruptuur voorafgaand aan de oöcytretrie, wat aangeeft dat de ovulatie plaatsvond vóór de geplande procedure ondanks monitoring.
|
Gedetecteerd tussen de toediening van de trigger en de geplande eicelpunctie. ca. 34-36 uur na de ovulatietrigger.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Blockeel C, Engels S, De Vos M, Haentjens P, Polyzos NP, Stoop D, Camus M, Devroey P. Oestradiol valerate pretreatment in GnRH-antagonist cycles: a randomized controlled trial. Reprod Biomed Online. 2012 Mar;24(3):272-80. doi: 10.1016/j.rbmo.2011.11.012. Epub 2011 Nov 30.
- Babayev E. Man versus machine in in vitro fertilization-can artificial intelligence replace physicians? Fertil Steril. 2020 Nov;114(5):963. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.07.042. Epub 2020 Aug 17. No abstract available.
- Canon C, Leibner L, Fanton M, Chang Z, Suraj V, Lee JA, Loewke K, Hoffman D. Optimizing oocyte yield utilizing a machine learning model for dose and trigger decisions, a multi-center, prospective study. Sci Rep. 2024 Aug 20;14(1):18721. doi: 10.1038/s41598-024-69165-1.
- Chow DJX, Wijesinghe P, Dholakia K, Dunning KR. Does artificial intelligence have a role in the IVF clinic? Reprod Fertil. 2021 Aug 23;2(3):C29-C34. doi: 10.1530/RAF-21-0043. eCollection 2021 Jul.
- Dimitriadis I, Zaninovic N, Badiola AC, Bormann CL. Artificial intelligence in the embryology laboratory: a review. Reprod Biomed Online. 2022 Mar;44(3):435-448. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.11.003. Epub 2021 Nov 12.
- Ferrand T, Boulant J, He C, Chambost J, Jacques C, Pena CA, Hickman C, Reignier A, Freour T. Predicting the number of oocytes retrieved from controlled ovarian hyperstimulation with machine learning. Hum Reprod. 2023 Oct 3;38(10):1918-1926. doi: 10.1093/humrep/dead163.
- Hariton E, Chi EA, Chi G, Morris JR, Braatz J, Rajpurkar P, Rosen M. A machine learning algorithm can optimize the day of trigger to improve in vitro fertilization outcomes. Fertil Steril. 2021 Nov;116(5):1227-1235. doi: 10.1016/j.fertnstert.2021.06.018. Epub 2021 Jul 10.
- Letterie G, MacDonald A, Shi Z. An artificial intelligence platform to optimize workflow during ovarian stimulation and IVF: process improvement and outcome-based predictions. Reprod Biomed Online. 2022 Feb;44(2):254-260. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.10.006. Epub 2021 Oct 20.
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- FSD-AIG-2025-20
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .