En virtuel afdeling for at reducere genindlæggelser efter hospitalsudskrivning
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5B 1W8
- St. Michael's Hospital
-
Toronto, Ontario, Canada
- Sunnybrook Health Sciences Centre
-
Toronto, Ontario, Canada
- University Health Network
-
Toronto, Ontario, Canada
- Toronto Central Community Care Access Centre
-
Toronto, Ontario, Canada
- Women's College Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Udskrivelse fra lægetjeneste
- LACE-score større end eller lig med 10
- Alder over eller lig med eller 18 år
- Bosat i Toronto Central Local Health Integration Networks opland
- Patient eller udpeget i stand til at tale engelsk godt nok til opfølgende telefonopkald
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere tilmeldt studie
- Udskrives til en rehabiliterings- eller kompleks plejefacilitet
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Sædvanlig pleje
|
Den sædvanlige pleje til patienter efter udskrivelse fra hospitalet
|
|
Eksperimentel: Virtuel afdeling
|
Et tværfagligt team til at optimere medicinsk og social pleje til patienter, der bor i deres eget hjem
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammensætning af genindlæggelse på hospital eller død.
Tidsramme: 30 dage efter hospitalsudskrivning
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer enten genindlæggelse på hospitalet eller død inden for 30 dage efter hospitalsudskrivning.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
30 dage efter hospitalsudskrivning
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammensætning af genindlæggelse eller død
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer enten genindlæggelse på hospitalet eller død inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
90 dage efter udskrivelsen
|
|
Sammensætning af genindlæggelse eller død
Tidsramme: 6 måneder efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer genindlæggelse på hospitalet inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
6 måneder efter udskrivelsen
|
|
Sammensætning af genindlæggelse eller død
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer enten genindlæggelse på hospitalet eller død inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Beredskabsbesøg
Tidsramme: 30 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
30 dage efter udskrivelsen
|
|
Beredskabsbesøg
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
90 dage efter udskrivelsen
|
|
Beredskabsbesøg
Tidsramme: 6 måneder efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
6 måneder efter udskrivelsen
|
|
Beredskabsbesøg
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: 30 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
30 dage efter udskrivelsen
|
|
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
90 dage efter udskrivelsen
|
|
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: 6 måneder efter udledning
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
6 måneder efter udledning
|
|
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Død
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
90 dage efter udskrivelsen
|
|
Død
Tidsramme: 6 måneder efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
6 måneder efter udskrivelsen
|
|
Død
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Død
Tidsramme: 30 dage efter udskrivelsen
|
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
30 dage efter udskrivelsen
|
|
Sammensætning af genindlæggelse på hospital eller død.
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
Tid til det sammensatte resultat af enten genindlæggelse på hospitalet eller død.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder).
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Genoptagelse
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
Tid til genindlæggelse på hospitalet.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder) eller ved død.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Beredskabsbesøg
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
Tid til skadestuebesøg.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder) eller ved genindlæggelse eller død.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
Tid til langtidsindlæggelse.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder) eller ved død.
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
|
Død
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
|
Tid til døden.
En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script.
Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder).
For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
|
Et år efter udskrivelsen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- van Walraven C, Dhalla IA, Bell C, Etchells E, Stiell IG, Zarnke K, Austin PC, Forster AJ. Derivation and validation of an index to predict early death or unplanned readmission after discharge from hospital to the community. CMAJ. 2010 Apr 6;182(6):551-7. doi: 10.1503/cmaj.091117. Epub 2010 Mar 1.
- Dhalla IA, O'Brien T, Morra D, Thorpe KE, Wong BM, Mehta R, Frost DW, Abrams H, Ko F, Van Rooyen P, Bell CM, Gruneir A, Lewis GH, Daub S, Anderson GM, Hawker GA, Rochon PA, Laupacis A. Effect of a postdischarge virtual ward on readmission or death for high-risk patients: a randomized clinical trial. JAMA. 2014 Oct 1;312(13):1305-12. doi: 10.1001/jama.2014.11492.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 216852-PHE-CEAJ-25173
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .