Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En virtuel afdeling for at reducere genindlæggelser efter hospitalsudskrivning

6. december 2013 opdateret af: Irfan Dhalla, Unity Health Toronto
Formålet med denne undersøgelse er at se, om en virtuel afdeling reducerer genindlæggelser efter hospitalsudskrivning.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Vi vil gennemføre et pragmatisk, randomiseret kontrolleret forsøg for at evaluere en ny plejemodel til højrisikopatienter efter udskrivelse fra hospitalet. Denne nye plejemodel har to nøgleelementer. For det første vil vi bruge LACE-indekset (se citat nedenfor for detaljer) til at identificere patienter, der har høj risiko for genindlæggelse eller død efter hospitalsudskrivning. Disse patienter vil blive randomiseret til enten Virtuel Afdeling eller sædvanlig pleje på udskrivelsesdagen. Selvom patienter, der bliver passet på den virtuelle afdeling, vil bo hjemme, vil de drage fordel af et hospitalslignende tværfagligt team, et fælles sæt noter, et enkelt kontaktpunkt, lægetilgængelighed døgnet rundt og øget koordinering af speciallæge, primær og hjemmebaseret samfundspleje i flere uger efter hospitalsudskrivning.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

1928

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Canada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5B 1W8
        • St. Michael's Hospital
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Sunnybrook Health Sciences Centre
      • Toronto, Ontario, Canada
        • University Health Network
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Toronto Central Community Care Access Centre
      • Toronto, Ontario, Canada
        • Women's College Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Udskrivelse fra lægetjeneste
  • LACE-score større end eller lig med 10
  • Alder over eller lig med eller 18 år
  • Bosat i Toronto Central Local Health Integration Networks opland
  • Patient eller udpeget i stand til at tale engelsk godt nok til opfølgende telefonopkald

Ekskluderingskriterier:

  • Tidligere tilmeldt studie
  • Udskrives til en rehabiliterings- eller kompleks plejefacilitet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Sædvanlig pleje
Andet: Sædvanlig pleje
Den sædvanlige pleje til patienter efter udskrivelse fra hospitalet
Eksperimentel: Virtuel afdeling
Andet: Virtuel afdeling
Et tværfagligt team til at optimere medicinsk og social pleje til patienter, der bor i deres eget hjem

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammensætning af genindlæggelse på hospital eller død.
Tidsramme: 30 dage efter hospitalsudskrivning
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer enten genindlæggelse på hospitalet eller død inden for 30 dage efter hospitalsudskrivning. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
30 dage efter hospitalsudskrivning

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammensætning af genindlæggelse eller død
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer enten genindlæggelse på hospitalet eller død inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
90 dage efter udskrivelsen
Sammensætning af genindlæggelse eller død
Tidsramme: 6 måneder efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer genindlæggelse på hospitalet inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
6 måneder efter udskrivelsen
Sammensætning af genindlæggelse eller død
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer enten genindlæggelse på hospitalet eller død inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Beredskabsbesøg
Tidsramme: 30 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
30 dage efter udskrivelsen
Beredskabsbesøg
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
90 dage efter udskrivelsen
Beredskabsbesøg
Tidsramme: 6 måneder efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
6 måneder efter udskrivelsen
Beredskabsbesøg
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer et akutmodtagelsesbesøg inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: 30 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
30 dage efter udskrivelsen
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
90 dage efter udskrivelsen
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: 6 måneder efter udledning
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
6 måneder efter udledning
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer en langtidsindlæggelse inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Død
Tidsramme: 90 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
90 dage efter udskrivelsen
Død
Tidsramme: 6 måneder efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
6 måneder efter udskrivelsen
Død
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Død
Tidsramme: 30 dage efter udskrivelsen
En binær udfaldsvariabel for hver patient, der repræsenterer dødsfald inden for de ovenfor nævnte tidsperioder. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. For det andet kan vi også konstatere disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
30 dage efter udskrivelsen
Sammensætning af genindlæggelse på hospital eller død.
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
Tid til det sammensatte resultat af enten genindlæggelse på hospitalet eller død. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder). For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Genoptagelse
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
Tid til genindlæggelse på hospitalet. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder) eller ved død. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Beredskabsbesøg
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
Tid til skadestuebesøg. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder) eller ved genindlæggelse eller død. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Langtidsplejeindlæggelse
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
Tid til langtidsindlæggelse. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder) eller ved død. For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen
Død
Tidsramme: Et år efter udskrivelsen
Tid til døden. En forskningsassistent, der er blindet for opgaven, vil konstatere disse oplysninger via telefon ved hjælp af et standardiseret script. Data vil blive censureret på datoen for den sidste opfølgning (dvs. 30 dage, 90 dage eller 6 måneder). For det andet kan vi også sikre os disse oplysninger ved at linke de data, vi indsamler, til administrative databaser, der ligger hos Instituttet for Klinisk Evaluerende Videnskab.
Et år efter udskrivelsen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Unity Health Toronto

Samarbejdspartnere

University Health Network, Toronto
Sunnybrook Health Sciences Centre
Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
Ontario Ministry of Health and Long Term Care
Women's College Hospital
Toronto Central Local Health Integration Network
Toronto Central Community Care Access Centre

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart

1. juni 2010

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. juni 2013

Studieafslutning (Forventet)

1. juni 2014

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. april 2010

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. april 2010

Først opslået (Skøn)

21. april 2010

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

9. december 2013

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. december 2013

Sidst verificeret

1. december 2013

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 216852-PHE-CEAJ-25173

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Sædvanlig pleje

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Indonesia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner