Un reparto virtuale per ridurre le riammissioni dopo la dimissione dall'ospedale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Ontario
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Toronto, Ontario, Canada, M5B 1W8
- St. Michael's Hospital
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Toronto, Ontario, Canada
- Sunnybrook Health Sciences Centre
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Toronto, Ontario, Canada
- University Health Network
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Toronto, Ontario, Canada
- Toronto Central Community Care Access Centre
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Toronto, Ontario, Canada
- Women's College Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Dimissione dal servizio medico
- Punteggio LACE maggiore o uguale a 10
- Età maggiore o uguale o 18
- Residente nel bacino di utenza del Toronto Central Local Health Integration Network
- Paziente o designato in grado di parlare inglese abbastanza bene per le telefonate di follow-up
Criteri di esclusione:
- Precedentemente iscritto allo studio
- Dimesso in una struttura di riabilitazione o di cure continue complesse
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Solita cura
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L'assistenza abituale fornita ai pazienti dopo la dimissione dall'ospedale
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Sperimentale: Reparto virtuale
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Un team multidisciplinare per ottimizzare l'assistenza medica e sociale per i pazienti che risiedono nelle proprie case
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Composito di riammissione in ospedale o morte.
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione dall'ospedale
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale o il decesso entro 30 giorni dalla dimissione dall'ospedale.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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30 giorni dopo la dimissione dall'ospedale
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Composito di riammissione o morte
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale o il decesso entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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90 giorni dalla dimissione
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Composito di riammissione o morte
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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6 mesi dopo la dimissione
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Composito di riammissione o morte
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la riammissione in ospedale o il decesso entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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30 giorni dopo la dimissione
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Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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90 giorni dalla dimissione
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Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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6 mesi dopo la dimissione
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Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta una visita al pronto soccorso entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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30 giorni dopo la dimissione
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Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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90 giorni dalla dimissione
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Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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6 mesi dopo la dimissione
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Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta un ricovero in cure a lungo termine entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Morte
Lasso di tempo: 90 giorni dalla dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
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90 giorni dalla dimissione
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Morte
Lasso di tempo: 6 mesi dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
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6 mesi dopo la dimissione
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Morte
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
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Un anno dopo la dimissione
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Morte
Lasso di tempo: 30 giorni dopo la dimissione
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Una variabile di esito binaria per ciascun paziente, che rappresenta la morte entro i periodi di tempo sopra indicati.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto per le scienze valutative cliniche
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30 giorni dopo la dimissione
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Composito di riammissione in ospedale o morte.
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Tempo all'esito composito di riammissione in ospedale o morte.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi).
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Riammissione
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Tempo di riammissione in ospedale.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi) o alla morte.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Tempo per la visita al pronto soccorso.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
I dati saranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero, 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi), o alla riammissione o alla morte.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Ricovero per lungodegenti
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Tempo di ricovero per cure a lungo termine.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi) o alla morte.
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Morte
Lasso di tempo: Un anno dopo la dimissione
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Tempo di morte.
Un assistente di ricerca accecato dall'incarico verificherà queste informazioni per telefono utilizzando uno script standardizzato.
I dati verranno censurati alla data dell'ultimo follow-up (ovvero 30 giorni, 90 giorni o 6 mesi).
In secondo luogo, possiamo anche accertare queste informazioni collegando i dati che raccogliamo ai database amministrativi ospitati presso l'Istituto di Scienze Valutative Cliniche.
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Un anno dopo la dimissione
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Irfan Dhalla, MD, MSc, St. Michael's Hospital/University of Toronto
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- van Walraven C, Dhalla IA, Bell C, Etchells E, Stiell IG, Zarnke K, Austin PC, Forster AJ. Derivation and validation of an index to predict early death or unplanned readmission after discharge from hospital to the community. CMAJ. 2010 Apr 6;182(6):551-7. doi: 10.1503/cmaj.091117. Epub 2010 Mar 1.
- Dhalla IA, O'Brien T, Morra D, Thorpe KE, Wong BM, Mehta R, Frost DW, Abrams H, Ko F, Van Rooyen P, Bell CM, Gruneir A, Lewis GH, Daub S, Anderson GM, Hawker GA, Rochon PA, Laupacis A. Effect of a postdischarge virtual ward on readmission or death for high-risk patients: a randomized clinical trial. JAMA. 2014 Oct 1;312(13):1305-12. doi: 10.1001/jama.2014.11492.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 216852-PHE-CEAJ-25173
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