Prædiktive billeddannelsesfunktioner i nyrecellekarcinom
Forudsigende egenskaber ved præoperativ computertomografi og magnetisk resonansbilleddannelse for avanceret sygdom i nyrecellekarcinom
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Ankara, Kalkun, 06800
- Ankara Yildirim Beyazit University, Schhol of Medicine
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- patienter opereret for nyremasse
- patienter med præoperativ CT- eller MR-billeddannelse
Ekskluderingskriterier:
- metastatisk RCC
- som var blevet opereret i samme side før nyremasse på grund af andre urologiske patologier
- som havde andre patologiske resultater end RCC (oncocytom osv.)
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
patologisk tumor stadium 1-2 (pT1-2)
Stadium pT1 og pT2 i henhold til patologiske resultater fra patienter, der gennemgik partiel eller radikal nefrektomi.
|
Den præoperative billeddannelse af deltagerne, som blev grupperet i henhold til de postoperative patologiresultater, vil blive undersøgt.
|
|
patologisk tumorstadium ≥pT3a
Stadium ≥pT3a i henhold til patologiske resultater fra patienter, der gennemgik partiel eller radikal nefrektomi.
|
Den præoperative billeddannelse af deltagerne, som blev grupperet i henhold til de postoperative patologiresultater, vil blive undersøgt.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nyrekapselinvasion
Tidsramme: 1 måned
|
Om der var forskel mellem de to grupper med hensyn til tilstedeværelsen af præoperativ billeddannelse (CT og MRI) nyrekapselinvasion.
|
1 måned
|
|
Perirenal fedtvævsinvasion
Tidsramme: 1 måned
|
Om der var forskel mellem de to grupper med hensyn til tilstedeværelsen af præoperativ billeddannelse (CT og MR) perirenal fedtvævsinvasion
|
1 måned
|
|
Fortykkelse af Gerotas fascia
Tidsramme: 1 måned
|
Om der var forskel mellem de to grupper med hensyn til tilstedeværelsen af præoperativ billeddannelse (CT og MRI) fortykkelse af Gerotas fascia.
|
1 måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Selman Unal, Ankara Yildirim Beyazit University School of Medicine, Department of Urology
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Studiestart
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (FAKTISKE)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- AnkaraYBU-URO-SU-03
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .