Observationel klinisk undersøgelse af EKG-diagnostisk ydeevne af Apple Watch udvidet med en AI-algoritme
Investigation Clinique Observationnelle Des Performances de Diagnostic Electrocardiographique de l'Apple Watch (App ECG Version 2.0) augmentée d'un Algorithme d'Intelligence Artificielle
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Massy, Frankrig, 91300
- Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patient på 22 år eller ældre, i stand til og villig til at deltage i undersøgelsen
- Patient indlagt på hospitalet til ablation, kardioversion eller hjerteelektrofysiologisk udforskning eller som kommer til regelmæssige rytmologiske konsultationer eller indlagt på kardiologisk afdeling
- Patient, der har læst informationsnotatet og har givet sit samtykke før enhver procedure relateret til undersøgelsen
- Patient tilknyttet social sikring
Ekskluderingskriterier:
- Gravide eller ammende kvinder
- Patient med pacemaker, implanterbar defibrillator eller hjerteresynkroniseringsterapiapparat.
- Emne relateret til investigatoren eller enhver anden medarbejder, der er direkte involveret i udførelsen af undersøgelsen
- Patient ude af stand til at give samtykke, mindreårig eller voksen patient beskyttet af loven
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ydeevne af AF-detektion
Tidsramme: 1 dag
|
Ydeevne af AF-detektion ved hjælp af en kunstig intelligens (AI) løsning, der fortolker EKG indsamlet via Apple Watches (AI-AW), sammenlignet med lægens diagnose fra de 12 aflednings-EKG
|
1 dag
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
AW versus AI-AW
Tidsramme: 1 dag
|
Sammenligning af Apple Watch (AW) og AI-AW AF-detektionsydelse
|
1 dag
|
|
AI-AW versus AI-12lead
Tidsramme: 1 dag
|
Sammenligning af ydeevnen af AF-detektion med AI-AW og AI anvendt på 12-aflednings-EKG'et
|
1 dag
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Laurent Fiorina, Dr, Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- AI Watch2
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .