Investigación clínica observacional del rendimiento de diagnóstico de EKG del Apple Watch aumentado con un algoritmo de IA
Investigation Clinique Observationnelle Des Performances de Diagnostic Electrocardiographique de l'Apple Watch (App ECG Version 2.0) Augmentée d'un Algorithme d'Intelligence Artificielle
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Massy, Francia, 91300
- Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Paciente de 22 años o más, capaz y dispuesto a participar en el estudio.
- Paciente ingresado en el hospital para ablación, cardioversión o exploración electrofisiológica cardiaca o que acude a consultas periódicas de ritmología u hospitalizado en el servicio de cardiología
- Paciente que ha leído la nota informativa y ha dado su consentimiento antes de cualquier procedimiento relacionado con el estudio
- Paciente afiliado a la seguridad social
Criterio de exclusión:
- Mujeres embarazadas o lactantes
- Paciente con marcapasos, desfibrilador implantable o dispositivo de terapia de resincronización cardiaca.
- Tema relacionado con el investigador o cualquier otro miembro del personal directamente involucrado en la realización del estudio
- Paciente incapaz de dar su consentimiento, paciente menor o adulto protegido por la ley
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Rendimiento de la detección de AF
Periodo de tiempo: 1 día
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Rendimiento de la detección de FA mediante una solución de inteligencia artificial (IA) que interpreta el ECG recopilado a través de Apple Watch (AI-AW), en comparación con el diagnóstico del médico a partir del ECG de 12 derivaciones
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1 día
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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AW contra AI-AW
Periodo de tiempo: 1 día
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Comparación del rendimiento de detección de Apple Watch (AW) y AI-AW AF
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1 día
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AI-AW versus plomo AI-12
Periodo de tiempo: 1 día
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Comparación del rendimiento de la detección de FA por AI-AW e IA aplicada al ECG de 12 derivaciones
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1 día
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Laurent Fiorina, Dr, Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- AI Watch2
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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