Klinische Beobachtungsuntersuchung der EKG-Diagnoseleistung der Apple Watch, erweitert mit einem KI-Algorithmus
Die Investigation Clinique Observationnelle Des Performances de Diagnostic Electrocardiographique de l'Apple Watch (App ECG Version 2.0) wurde um einen künstlichen Intelligenzalgorithmus erweitert
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Massy, Frankreich, 91300
- Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patient ab 22 Jahren, der in der Lage und bereit ist, an der Studie teilzunehmen
- Patient, der zur Ablation, Kardioversion oder kardialen elektrophysiologischen Untersuchung ins Krankenhaus eingeliefert wird oder zu regelmäßigen Rhythmologiekonsultationen kommt oder in die kardiologische Abteilung eingeliefert wird
- Patient, der vor jedem Eingriff im Zusammenhang mit der Studie die Informationsnotiz gelesen und sein Einverständnis gegeben hat
- Patient ist sozialversicherungspflichtig
Ausschlusskriterien:
- Schwangere oder stillende Frauen
- Patient mit Herzschrittmacher, implantierbarem Defibrillator oder kardialem Resynchronisationstherapiegerät.
- Thema im Zusammenhang mit dem Prüfer oder einem anderen Mitarbeiter, der direkt an der Durchführung der Studie beteiligt ist
- Einwilligungsunfähiger Patient, gesetzlich geschützter minderjähriger oder erwachsener Patient
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Leistung der AF-Erkennung
Zeitfenster: 1 Tag
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Leistung der AF-Erkennung durch eine Lösung mit künstlicher Intelligenz (KI), die über Apple Watches erfasste EKGs (AI-AW) interpretiert, im Vergleich zur ärztlichen Diagnose anhand des 12-Kanal-EKGs
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1 Tag
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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AW versus AI-AW
Zeitfenster: 1 Tag
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Vergleich der AF-Erkennungsleistung von Apple Watch (AW) und AI-AW
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1 Tag
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AI-AW versus AI-12lead
Zeitfenster: 1 Tag
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Vergleich der Leistung der AF-Erkennung durch AI-AW und AI angewendet auf das 12-Kanal-EKG
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1 Tag
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Laurent Fiorina, Dr, Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AI Watch2
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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