Investigação clínica observacional do desempenho de diagnóstico de eletrocardiograma do Apple Watch aumentado com um algoritmo de IA
Investigation Clinique Observationnelle Des Performances de Diagnostic Electrocardiographique de l'Apple Watch (App ECG Versão 2.0) aumentado de um Algoritmo de Inteligência Artificial
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Massy, França, 91300
- Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Paciente com 22 anos ou mais, capaz e disposto a participar do estudo
- Doente internado para ablação, cardioversão ou exploração eletrofisiológica cardíaca ou que se desloque a consultas regulares de ritmologia ou internado em serviço de cardiologia
- Paciente que leu a nota informativa e deu seu consentimento antes de qualquer procedimento relacionado ao estudo
- Paciente filiado à previdência social
Critério de exclusão:
- Mulheres grávidas ou amamentando
- Paciente portador de marca-passo, desfibrilador implantável ou dispositivo de terapia de ressincronização cardíaca.
- Assunto relacionado ao investigador ou qualquer outro membro da equipe diretamente envolvido na condução do estudo
- Paciente incapaz de dar consentimento, paciente menor ou adulto protegido por lei
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desempenho da detecção de AF
Prazo: 1 dia
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Desempenho da detecção de AF por uma solução de inteligência artificial (IA) que interpreta o ECG coletado por meio do Apple Watches (AI-AW), em comparação com o diagnóstico do médico do ECG de 12 derivações
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1 dia
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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AW versus AI-AW
Prazo: 1 dia
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Comparação do desempenho de detecção de AF do Apple Watch (AW) e AI-AW
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1 dia
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AI-AW versus AI-12lead
Prazo: 1 dia
|
Comparação do desempenho da detecção de FA por AI-AW e AI aplicada ao ECG de 12 derivações
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1 dia
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Laurent Fiorina, Dr, Institut Cardiologique Paris Sud Hôpital Privé Jacques Cartier
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- AI Watch2
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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