Etablering af en gennemførlighedsmodel for næsekirurgi baseret på maskinlæring
Etablering af en gennemførlighedsmodel til forudsigelse af naturlig åbningsprøveekstraktionskirurgi (NOSES) baseret på maskinlæring.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
GuangZhou, Guangdong, Kina
- The Sixth Affiliate Hospital of Sun Yat-Sen University
-
Kontakt:
- Yaoyi Huang, BS
- Telefonnummer: 86-15986423743
- E-mail: huangyy355@mail2.sysu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter diagnosticeret med kolorektal cancer eller stort adenom, som er egnede til laparoskopisk kolorektal kirurgi;
- Tumorstadieinddeling ≤ T3 uden invasion af omgivende organer;
- Ingen abdominal såning eller fjernorganmetastaser;
- Klare og fuldstændige billeddata (CT, bækken-MR), der kan behandles af en computer;
- Gennemførlig evaluering og bestemmelse for udtagning af prøver gennem rektalkanalen under præoperative og intraoperative vurderinger.
Ekskluderingskriterier:
- Kontraindikationer for laparoskopisk kolorektal kirurgi;
- Tumorstadieinddeling er T4, eller der er kræftknuder;
- Tilstedeværelse af metastaser eller fjernorganmetastaser;
- Ufuldstændige billeddata;
- Præoperativ tarmobstruktion;
- Tumor- eller prøvediameter større end den tværgående diameter af bækkenudløbet;
- Tidligere rektal strålebehandling;
- Uegnet evaluering og bestemmelse til udtagning af prøver gennem rektalkanalen under præoperative og intraoperative vurderinger.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Træningssæt
Træningssættet er et datasæt, der bruges til at træne modellen, som omfatter tilfældigt indskrevne patienter med tyktarms- og endetarmskræft.
Inputtet inkluderer data såsom køn, alder, højde, vægt, BMI, tumorstadium, tumorpatologitype, og outputinformationen er, om NÆSE-operationen var vellykket eller ej.
Under træningen lærer modellen af dette datasæt at komme med forudsigelser om, hvorvidt nye patienter med tyktarms- og endetarmskræft kan gennemgå en NÆSEoperation med succes.
|
Natural Orifice Specimen Extraction Surgery (NOSES) er en minimalt invasiv kirurgisk teknik, der har til formål at reducere størrelsen og antallet af nødvendige snit under visse operationer.
I NÆSER fjernes den kirurgiske prøve (såsom et sygt organ eller tumor) fra kroppen gennem en naturlig åbning (såsom munden, anus eller skeden) i stedet for gennem et snit i bugvæggen.
I dette forsøg vil vi udtrække kirurgiske prøver fra endetarmen for at reducere traumer i bugvæggen.
Andre navne:
|
|
test sæt
Testsættet er et datasæt, der bruges til at evaluere ydeevnen af en trænet maskinlæringsmodel.
Det omfatter en anden tilfældigt indskrevet gruppe patienter med tyktarms- og endetarmskræft samt deres kliniske og patologiske data og kirurgiske resultater.
Outputtene bruges ikke under træning, men bruges til at teste den trænede model for at evaluere dens forudsigelsesevne på ukendte data.
Formålet er at evaluere modellens generaliseringsevne, det vil sige dens ydeevne på nye og ukendte data.
|
Natural Orifice Specimen Extraction Surgery (NOSES) er en minimalt invasiv kirurgisk teknik, der har til formål at reducere størrelsen og antallet af nødvendige snit under visse operationer.
I NÆSER fjernes den kirurgiske prøve (såsom et sygt organ eller tumor) fra kroppen gennem en naturlig åbning (såsom munden, anus eller skeden) i stedet for gennem et snit i bugvæggen.
I dette forsøg vil vi udtrække kirurgiske prøver fra endetarmen for at reducere traumer i bugvæggen.
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antallet af udførte vellykkede operationer
Tidsramme: 3 år
|
Nøjagtigheden vil blive beregnet ud fra antallet af udførte vellykkede operationer
|
3 år
|
|
Antallet af vellykkede operationer, der faktisk er gennemført.
Tidsramme: 3 år
|
Nøjagtigheden vil blive beregnet ud fra antallet af succesfulde operationer, der faktisk er gennemført.
|
3 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 1010PY(2022)-09
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .