Nøjagtighedssammenligning: Optoelektronisk bevægelsesfangst og markørløst system (OPR)
Nøjagtighed af markørløs bevægelsesanalyse i sammenligning med optoelektronisk bevægelsesfangstsystem
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Italy
-
Bosisio Parini, Italy, Italien, 22037
- IRCCS E. Medea
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder over 4 år;
- Evne til at gå selvstændigt uden ganghjælpemidler og/eller ortoser.
Ekskluderingskriterier:
- Manglende evne til at gå selvstændigt og sikkert over korte afstande uden ganghjælpemidler og/eller ortoser.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Sunde emner
Denne gruppe omfatter raske forsøgspersoner over 4 år; med evnen til at gå selvstændigt uden ganghjælpemidler og/eller ortoser.
|
De to videoer blev udarbejdet ved hjælp af OpenPose, der returnerer et sæt af 25 2D-nøglepunkter til estimering af kropspositur for hver video.
Nøglepunkter blev placeret i relevante krops-landmærker, og det blev brugt til at bestemme de 2D kartesiske koordinater på det sagittale plan og på det frontale plan.
Dataene beregnet med rutiner blev filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data.
Med hensyn til kinematiske parametre blev segment- og ledvinklerne målt ud fra de estimerede trækpunkter for hvert led.
Spatiotemporale gangparametre blev beregnet ved hjælp af successive hælslag og tå-off hændelser.
De rå data, der blev erhvervet fra motion capture-systemet, blev behandlet med Smart Analyzer-software (BTS Bioengineering, Milano, Italien).
Først blev 3D-dataene filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data i kort tid.
Derefter blev rumlige-temporelle parametre (cyklusvarighed, kadence, ganghastighed, stand-fase, svingfase, dobbeltstøttefase, skridtlængde og skridtbredde) og konventionelle kinematiske parametre for traditionelle Davis markørsæt-protokoller beregnet.
|
|
Personer med diagnosen cerebral parese og højre hemiplegi
Denne gruppe omfatter personer med diagnosen cerebral parese og højre hemiplegi over 4 år; med evnen til at gå selvstændigt uden ganghjælpemidler og/eller ortoser.
|
De to videoer blev udarbejdet ved hjælp af OpenPose, der returnerer et sæt af 25 2D-nøglepunkter til estimering af kropspositur for hver video.
Nøglepunkter blev placeret i relevante krops-landmærker, og det blev brugt til at bestemme de 2D kartesiske koordinater på det sagittale plan og på det frontale plan.
Dataene beregnet med rutiner blev filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data.
Med hensyn til kinematiske parametre blev segment- og ledvinklerne målt ud fra de estimerede trækpunkter for hvert led.
Spatiotemporale gangparametre blev beregnet ved hjælp af successive hælslag og tå-off hændelser.
De rå data, der blev erhvervet fra motion capture-systemet, blev behandlet med Smart Analyzer-software (BTS Bioengineering, Milano, Italien).
Først blev 3D-dataene filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data i kort tid.
Derefter blev rumlige-temporelle parametre (cyklusvarighed, kadence, ganghastighed, stand-fase, svingfase, dobbeltstøttefase, skridtlængde og skridtbredde) og konventionelle kinematiske parametre for traditionelle Davis markørsæt-protokoller beregnet.
|
|
Personer med diagnosen cerebral parese og venstre hemiplegi
Denne gruppe omfatter personer med diagnosen cerebral parese og venstre hemiplegi over 4 år; med evnen til at gå selvstændigt uden ganghjælpemidler og/eller ortoser.
|
De to videoer blev udarbejdet ved hjælp af OpenPose, der returnerer et sæt af 25 2D-nøglepunkter til estimering af kropspositur for hver video.
Nøglepunkter blev placeret i relevante krops-landmærker, og det blev brugt til at bestemme de 2D kartesiske koordinater på det sagittale plan og på det frontale plan.
Dataene beregnet med rutiner blev filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data.
Med hensyn til kinematiske parametre blev segment- og ledvinklerne målt ud fra de estimerede trækpunkter for hvert led.
Spatiotemporale gangparametre blev beregnet ved hjælp af successive hælslag og tå-off hændelser.
De rå data, der blev erhvervet fra motion capture-systemet, blev behandlet med Smart Analyzer-software (BTS Bioengineering, Milano, Italien).
Først blev 3D-dataene filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data i kort tid.
Derefter blev rumlige-temporelle parametre (cyklusvarighed, kadence, ganghastighed, stand-fase, svingfase, dobbeltstøttefase, skridtlængde og skridtbredde) og konventionelle kinematiske parametre for traditionelle Davis markørsæt-protokoller beregnet.
|
|
Personer med diagnosen spastisk paraparese
Denne gruppe omfatter forsøgspersoner med en diagnose af spastisk paraparese over 4 år; med evnen til at gå selvstændigt uden ganghjælpemidler og/eller ortoser.
|
De to videoer blev udarbejdet ved hjælp af OpenPose, der returnerer et sæt af 25 2D-nøglepunkter til estimering af kropspositur for hver video.
Nøglepunkter blev placeret i relevante krops-landmærker, og det blev brugt til at bestemme de 2D kartesiske koordinater på det sagittale plan og på det frontale plan.
Dataene beregnet med rutiner blev filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data.
Med hensyn til kinematiske parametre blev segment- og ledvinklerne målt ud fra de estimerede trækpunkter for hvert led.
Spatiotemporale gangparametre blev beregnet ved hjælp af successive hælslag og tå-off hændelser.
De rå data, der blev erhvervet fra motion capture-systemet, blev behandlet med Smart Analyzer-software (BTS Bioengineering, Milano, Italien).
Først blev 3D-dataene filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data i kort tid.
Derefter blev rumlige-temporelle parametre (cyklusvarighed, kadence, ganghastighed, stand-fase, svingfase, dobbeltstøttefase, skridtlængde og skridtbredde) og konventionelle kinematiske parametre for traditionelle Davis markørsæt-protokoller beregnet.
|
|
sunde børn efterligner gestus
Denne gruppe inkluderer en prøve af raske forsøgspersoner, der efterligner skorstensspidsen typisk for nogle sygdomme som cerebral parese og autisme.
|
De to videoer blev udarbejdet ved hjælp af OpenPose, der returnerer et sæt af 25 2D-nøglepunkter til estimering af kropspositur for hver video.
Nøglepunkter blev placeret i relevante krops-landmærker, og det blev brugt til at bestemme de 2D kartesiske koordinater på det sagittale plan og på det frontale plan.
Dataene beregnet med rutiner blev filtreret og interpoleret i tilfælde af manglende data.
Med hensyn til kinematiske parametre blev segment- og ledvinklerne målt ud fra de estimerede trækpunkter for hvert led.
Spatiotemporale gangparametre blev beregnet ved hjælp af successive hælslag og tå-off hændelser.
De beregnede kinematiske funktioner bruges til at identificere og tælle antallet af tåspidsetrin under gang eller stående stilling
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Absolut fejl
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Absolutte fejl blev beregnet for kinematikparametrene og for hver spatiotemporal variabel ved at tage den absolutte værdi efter subtrahering af de opnåede værdier ved brug af poseestimeringsmetoder fra værdien målt ved hjælp af markørbaseret motion capture
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
|
intraklasse korrelationskoefficienter
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
For at bekræfte, om dataene opnået af OpenPose stemte overens med dataene fra det optoelektroniske system, beregnede efterforskerne ICC'erne (to-vejs mixed effects model, absolut overensstemmelse, gennemsnitlige målinger) mellem de spatiotemporale og kinematiske data fra begge systemer.
ICC-værdierne blev fortolket som følger: dårlig overensstemmelse for ICC < 0,5, moderat overensstemmelse for værdier mellem 0,5 og 0,75, god overensstemmelse for værdier mellem 0,75 og 0,9 og fremragende overensstemmelse for værdier større end 0,90.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
|
krydskorrelationskoefficienter
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Krydskorrelationskoefficienterne (CCC) mellem begge systemer blev brugt til at evaluere ligheden mellem vinkler under gangcyklussen.
CCC-værdierne blev fortolket som følger: svag eller ingen kobling for værdier mellem -0,3 og 0,3, moderat kobling for værdier mellem 0,3 og 0,7 eller -0,7 og -0,3, og stærk kobling for værdier større end 0,7 eller mindre end -0,7.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Giuseppe Andreoni, IRCCS E.Medea
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- GIP1121
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .