Undersøgelsen har til formål at forbedre nøjagtigheden af påvisning af spina Bifida under tidlige ultralydsscanninger. For at opnå dette er en AI-model blevet udviklet til at give feedback om tilstedeværelsen af Spina Bifida. En RCT er blevet designet til at sammenligne effektiviteten af AI-feedback uden AI-feedback.
Evaluering af XAI-assisteret Spina Bifida-diagnose
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Julie Leth-Petersen
- Telefonnummer: +4526399590
- E-mail: julielethp@hotmail.com
Studiesteder
-
-
-
Copenhagen, Danmark
- Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Fødselslæger
Ekskluderingskriterier:
- Fostermedicinske specialister
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI feedback
Deltageren vil modtage AI-feedback efter at have fuldført opgaven med at analysere 20 billeder.
AI-feedbacken vil inkludere en forudsigelse (Normal/Spina Bifida) sammen med en konfidensscore fra 0,0 til 1,0, hvor 0,0 angiver den laveste konfidens og 1,0 angiver den højeste konfidens.
|
AI feedback
|
|
Placebo komparator: Ingen AI-feedback
Deltagerne vil fuldføre opgaven med at analysere 20 billeder uden AI-feedback.
|
AI feedback
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluering af XAI-assisteret spina bifida diagnose
Tidsramme: En måned efter undersøgelsen er udsendt.
|
Undersøgelsen har til formål at evaluere, om AI-feedback forbedrer nøjagtigheden af diagnosticering af spina bifida ved at sammenligne antallet af korrekte og forkerte svar i en opgave, der involverer 20 billeder.
|
En måned efter undersøgelsen er udsendt.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- P-2019-310
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .